Re: [閒聊] DeepMind拿諾貝爾化學
※ 引述《Bugquan (靠近邊緣)》之銘言：
: 本來看隔壁物理給人工神經網絡，還以為他們無望了
: 沒想到這次物理跟化學都給AI相關
: 至於ACG點Deepmind另外一個有名的事就是AlphaGO
: 然後得獎人其中之一的Demis Hassabis也開發過遊戲
話說在Alphafold之前 蛋白質3維結構預測準確度大概是40%
Alphafold出現後 準確度提高到60%
以Alhpafold為基礎的RoseTTAFold甚至提升到接近90%
變得做蛋白質藥物相關公司沒買這套就會落後一大截
翁啟惠這把可惜了 現在還是蛋白質的天下啊
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.81.86 (臺灣)
※ PTT 網址
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所以未來真的是AI的天下了
推
可惜 4-11，台灣人不喜歡人才
推
問翁幹嘛，應該找實驗室的杜唄
![[閒聊] DeepMind拿諾貝爾化學](https://i.imgur.com/R3Sh91mb.jpeg "[閒聊] DeepMind拿諾貝爾化學")
![Re: [閒聊] DeepMind拿諾貝爾化學](https://scientieic-american-media.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/posts/2024/09/4c401e95-fcb1-48cc-a5f4-2f79ed454c2c.jpg "Re: [閒聊] DeepMind拿諾貝爾化學")
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[爆卦]AlphaFold預測出地球上幾乎所有生物蛋白質媒體也沒報這個歷史性的時刻 AlphaFold團隊新聞稿 AlphaFold團隊針對這議題的影片![[爆卦]AlphaFold預測出地球上幾乎所有生物蛋白質](https://img.youtube.com/vi/uLDud7pNiNQ/mqdefault.jpg "[爆卦]AlphaFold預測出地球上幾乎所有生物蛋白質")
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Re: [新聞] 蛋白質吸收每次最多20克?最新研究顛覆觀肌肉的生長主要取決於身體的蛋白質分解與合成率的淨總和，當體內組織的蛋白質合成大 於分解，肌肉組織就會增加，因此若想要增肌，都會盡可能的希望提高體內的蛋白質合成 速率。除訓練以外，進食補充蛋白質是最能顯著提高蛋白質合成率的方法。 而您或許聽過許多增肌相關飲食指引建議一天攝取多次蛋白質，每次建議攝取20-25公克![Re: [新聞] 蛋白質吸收每次最多20克?最新研究顛覆觀](https://i.imgur.com/SzyMQuJb.jpg "Re: [新聞] 蛋白質吸收每次最多20克?最新研究顛覆觀")
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[問卦] 台灣在化學界的地位是不是很高?看現在說翁啟惠要得諾貝爾獎了 不禁讓我想到以前李遠哲也是得諾貝爾獎 反觀中國只能拿文學獎和平獎醫學獎那些 是不是證明台灣是世界化學的重鎮 難怪能推出全世界第一隻蛋白質疫苗上市 不過到現在我還是不知道化學 到底是在學啥就是了 --15
[爆卦] deepmind要進軍核融合了！號稱全世界最屌公司 deepmind 背靠Google 16年 alphago 在圍棋界登頂世界第一 20年 alphafold 在蛋白質折疊問題向前一大步![[爆卦] deepmind要進軍核融合了！](https://i.imgur.com/xwI4OKCb.jpg "[爆卦] deepmind要進軍核融合了！")
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[問卦] AI預測蛋白質結構能幹嘛??有則科技新聞 說AI能夠預測蛋白質結構 請問這能幹嘛?? 能治失智症嗎?..還是癌症?愛滋病?? 還是能長生不老?7
[爆卦] 化學家民調看好翁啟惠獲得今年諾獎toaqgoZURQ/viewanalytics 《ChemistryViews》是歐洲化學協會旗下的新聞雜誌。 根據該雜誌對數千位化學家發起的業內民調: 1.今年諾貝爾化學獎頒給生物化學領域的機率為30.7%,材料學領域的機率為15.3%,有機化學![[爆卦] 化學家民調看好翁啟惠獲得今年諾獎](https://img.youtube.com/vi/vpph2cHx6gk/mqdefault.jpg "[爆卦] 化學家民調看好翁啟惠獲得今年諾獎")
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Re: [閒聊] 核融合比核分裂,發電運用要難幾倍?重新定義廉價 : 核融合爐目前的挑戰之一在於裝承高溫電漿的真空容器、偏濾器(divertor) : 以及讓燃料達成自給自足的breeding module和相關組件的使用壽命 : 尤其是前兩者，由於會直接和高溫電漿接觸所以難度是最高的。 電漿的形狀會變，感應磁場會變，線圈也得配合調整，避免電漿直接撞上爐壁5
[問卦] 分子結構生物學的八卦分子結構生物學主要的工作是測定蛋白質的基因序列，基本上前幾年如果能夠測序出一個 重要的蛋白質就可以發一篇高級論文。對於分子生物學的研究，獲得基因序列是起點和基 礎，只有拿到序列才能方便做後面的功能性研究。 谷歌旗下的人工智能公司DeepMind通過深度學習的AI算法開發出了一種蛋白質結構預測程 式AlphaFold，2018年推出後，在當年12月份舉辦的第13屆CASP（英語：Critical
Re: [問卦] 分子結構生物學的八卦沒有這回事吧＝.＝ 以前要做蛋白質解構 要做結晶養晶來解構 花很多時間來做前製備 現在就很多蛋白質結構預測的軟體
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