[閒聊] gpt 與Atari 2600比國際象棋 前者認輸
與Atari 2600 對決國際象棋 ChatGPT爆冷落敗引起討論
一名來自Citrix的工程師小羅伯特·卡魯索(Robert Jr. Caruso),做了一個實驗,他讓ChatGPT遊玩Stella 模擬器中的Atari 2600 國際象棋,結果卻出乎意料:ChatGPT被這款舊遊戲機徹底擊敗,最後低頭認輸。
據卡魯索稱,起因是他當時正在與 ChatGPT 討論國際象棋,這時ChatGPT 主動提出與Atari 2600 對弈,以展示其在遊戲中的實力。然而,整個過程並不順利。卡魯索表示,ChatGPT 曾多次搞不清楚棋子的位置和控制權,並多次做出錯誤的決定,例如犧牲馬換取兵。
他還說道,ChatGPT 抱怨Atari的圖標「太抽象」,它無法理解,但即使切換到標準國際象棋符號,ChatGPT 仍然會犯同樣的錯誤。最終,經過 90 分鐘的苦戰,ChatGPT 竟然認輸了。
他的實驗結果一時間引起了不少人的熱議,一部分人認為這是個有趣的實驗,證明了AI仍有不少不足之處。也有人認為這是個愚蠢的實驗,並指出ChatGPT不是國際象棋引擎,它沒有結構化的棋盤狀態,它只是根據模式生成合理的文本。而Atari 2600是確確實實的國際象棋遊戲,他是在用精於雄辯的文本預測蠻力對抗國際象棋邏輯。
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不知道他具體怎麼弄的,居然會被這麼老的編程搞到認輸
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嫩
誰叫他不用後翼棄兵
不奇怪,程式下西洋棋本來就是超強水準
ChatGPT是多模態模型 什麼都會什麼都不頂尖吧?
所以是ai嫌棄他的老前輩畫質差讓他讓賢?
chatgpt是語言模型 強項是語言跟文字 推理找deepmind
或gemini大概也可
語言模型能正常下棋已經夠厲害了,即使是最新的模型
也一樣
可以訓練 愈來愈多人用gpt下棋 它就會愈來愈強
GPT就萬用,總不可能樣樣精
沒有特別去做調整的話大型語言模型的思考會有一堆廢話
而且會放棄
gpt就不是拿來下棋的...
尬聊模型要擊敗專業的還要再等等吧
語言模型最大的弱點就是他會一本正經地違反棋類規則
當然出現率不高,可能只有1%
但是一個會1%違反規則的棋手就只是個無賴啊,你這樣
去跟人下棋看看別人會不會把你當無賴
萬用要先能用好嗎==
不能用的萬用是什麼鬼
你用他找西洋棋相關資料就沒什麼問題
但你只要把棋子給他 就只能看他進行可悲的表演
畢竟他連「每一步都不要犯規」這件事都做不到
而這是只要學過一陣子西洋棋的人就能做到的事
經典亂用AI後說AI沒用 給人打手槍用的素材==
gpt沒訓練下輸不奇怪吧
用螺絲起子裁切鋼筋然後抱怨起子不夠力
你敢開權限讓他可以用AlphaGo就可以啊
他如果是拿圖上的4o是不意外
加上還抱怨圖形難以辨認,該不會是截圖讓4o去下?
不過如果給o3或04mini, 搞不好他們會先自己寫一套
下棋程式後等你餵圖?那就變成ocr挑戰了
有夠蠢 katago可以屌虐圍棋世界冠軍 但他會說話嗎
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