Re: [閒聊] 以後遊戲靠AI生成是趨勢吧

DarkerDuck 發表於 2024/11/5 上午5:37:49

看板C_Chat標題Re: [閒聊] 以後遊戲靠AI生成是趨勢吧作者

DarkerDuck

(達克鴨)時間Nov 5 05:37:49 2024推噓10 推:10 噓:0 →:22

PTT推薦

現在最新潮的AI驅動遊戲已經不是只讓AI生成遊戲素材或是程式碼。

而是直接把整個AI當作"遊戲引擎"，直接把AI當作端到端的魔法黑箱使用。

類似於Tesla訓練他們自駕AI的模式。

所以不用額外程式碼也不用影像素材。

運作原理類似像是Sora或是其他的AI-generated影片。

只不過現在是必須直接輸出即時影片串流，

而且讀的輸入不是prompt而是使用者的操作輸入。

目前馬上可以玩的是: https://oasis.decart.ai

因為目前網站很塞，若沒辦法玩可以看一下別人玩。
https://youtu.be/3mjQoJyDeGc?si=9A8qAZn6L-OQICpR

可以透過NVIDIA H100 GPU 上以每秒 20 幀的速度生成 360p 的遊戲畫面

其實就是AI即時產生的minecraft串流影片，之前也有人做過毀滅戰士。
https://youtu.be/b3REaKYEW3k?si=v5GF0b3xYNDbEFOe

不過目前當然缺點非常多，最主要的是就是跟那些AI影片一樣，

欠缺對於物理實體的持久概念，常常轉個一圈，場景就換了，還比較像是做夢。

這些問題或許會隨著模型越來越大越來完善??

看看目前最新的AI生成影片真的每幾個月都有肉眼可見的進步。
https://youtu.be/_tIm8GBKRJ0

或許有生之年真的能夠達到對著AI下prompt指令就可無限生成心目中遊戲世界的地步。
--

※ PTT留言評論

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.121.181.204 (臺灣)

※ PTT 網址

※ 編輯: DarkerDuck (122.121.181.204 臺灣), 11/05/2024 05:42:41

推

L1ON11/05 05:50我一直以為ai的進步優勢不是累進，而是在硬體設備允許下，

→

L1ON11/05 05:50很有可能在某瞬間超越人的想像的超完美存在

→

L1ON11/05 05:50然後人類以為是bug再修掉

→

yoyun1012111/05 05:58這完全是浪費算力, 有既定規則可以寫的不好好寫, 偷懶

→

yoyun1012111/05 05:58給AI硬幹..

→

DarkerDuck11/05 06:01是浪費算力沒錯，想想以前傳統記憶體只有640KB的時候

→

DarkerDuck11/05 06:02，也寫得出有趣的遊戲，不像現在記憶體都浪費好幾GB

推

L1ON11/05 06:05覺得32G記憶體偶爾會不夠笑死

推

rockmanx5211/05 06:12現在那些作AI的公司看到電費帳單都頭大啊所以比起堆

→

rockmanx5211/05 06:12算力弄個精簡省電的方式還比較實在

推

kuninaka11/05 07:50噱頭而已

→

kuninaka11/05 07:50而且這樣很耗電

→

kuninaka11/05 07:51GenAI的訂閱費用應該會暴增

→

jazon11/05 07:55這應該只是生成影片?遊戲系統啥的應該都要另外再寫

推

leo12516090911/05 08:15感覺噱頭大於實用性，這做出來一定超卡資源吃超多

→

leo12516090911/05 08:17AI就是用數位模擬類比計算，你又用模擬出來的的類比

→

leo12516090911/05 08:17數據去模擬數位的遊戲，不就是脫褲子放屁

→

leo12516090911/05 08:20而且摩爾定律時代已經結束了，1980-2020晶片密度增

→

leo12516090911/05 08:20加了幾百萬倍，2020-2060晶片密度再100倍就會碰到單

→

leo12516090911/05 08:20原子極限了，你說的算力無限晶片永遠不會成真

永遠不要說永遠，我對於這部分還是比較樂觀的，人類科技本來就常常柳暗花明又一村。 AI本身就有過多次的寒冬和復興了。平面微縮到原子極限了，你還有三維立體，大腦不就三維立體結構。電晶體也不一定要矽材質，還有很多寬能隙半導體材料可以去試。就算電訊號的電晶體到極限了，你還有光訊號的光子晶體。軟體方面也是不斷在進步，就拿ai圖的stable diffusion好了。以前畫出一張圖要幾十次step，現在只需要一次step

https://github.com/gnobitab/InstaFlow

AI也都在拚zero-shot learning 這些都可以達成指數性的效能改進。

→

kkll795211/05 08:25感覺玩久了會做惡夢哈哈

推

tsubasawolfy11/05 08:45人類的做夢也沒規則壓

推

FncRookie00111/05 09:10捨本逐末要有既定規則還是傳統程式跑就好

推

kodo55511/05 09:13AI必勝

推

sokayha11/05 09:36回一樓那是因為實現AI的方式有很多種現在做出來這種不