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Re: [閒聊] 大型選舉爆冷門很正常嗎?

看板C_Chat標題Re: [閒聊] 大型選舉爆冷門很正常嗎?作者
TeamFrotress
(Heavy is Dead)
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剛好去年有修過民意調查的課,可以稍微複習一下當時所學。
老實說媒體的民調誤差跟2種東西有關:「民意的不穩定性」和「調查過程」

一、不穩定性
不穩定性以反面來講,就是「穩定性對流動性」;當然這樣講還是太霧煞煞了,詳細講就是「受訪者所表達的意見是否是基於某些長期穩定的概念,諸如社會價值、意識型態、信仰等等。」假如不是的話,那受訪者則需要臨時構思想表達的意見內容。
而若發生以下因素,則受訪者在構思內容時就很有可能產生變化,而導致不穩定的答案:1. 受訪者缺乏所詢問的議題資訊,導致受訪者根本不曉得怎麼回應,而只好憑感覺作答。於是即便是同一問題,受訪者的感覺不同,其回答也會不同。
2. 受訪者在接受訪問後能反應的時間太短,導致受訪者基於需立即回答而答往往未經過妥善思考。這狀況也使得受訪者也容易回答出不同的答案。
3. 某議題的發展越來越清晰,使得受訪者對於某議題的看法會有所變化。(說到這,一個挺明顯的西洽案例就是赤坂,相信在冰輝夜之前大家都覺得輝夜姬這作品很棒;結果到後面的篇幅之後,評價整個下降)

二、調查過程
畢竟民調本身就是就是統計學的展現,希望從所蒐集到的樣本來推估母體狀況;所以一但在「搜集樣本的過程」、「推估母體狀況」等環節出錯,那肯定會跟現實(母體)有所差距。像是樣本分布不符合母體分布、民調的問題有引導語句、問題的詞意模糊難辨等瑕疵。
課堂上舉的例子則是1936年的美國總統當選預測。
https://reurl.cc/Yd82VD
而那次預測之所以會與現實不符,是因為那是所受到的樣本分布(共和黨支撐者居多)與美國社會的真正分布(共和民主五五分)不一致,導致樣本代表性不足,使得該次預測過度放大了社會中特定族群的意見。

總之,套句我們老師所講的話--統計不見得正確,因為統計追求的是「穩」而非「準」。基本上,民調只能確保,在科學方法與現有資訊下,所得到的結果能夠穩定(重複執行會是類似的結果,且他人也能效仿執行);但是這個結果容易因為一些因素而受到影響,一個不小心就可能導致民調失真。所以媒體的民調誤差很難以「幾%在內」才能算正常,一是天曉得民眾是否熟知所問的議題內涵在討論什麼;不然就是會不會在做完民調後又發生什麼特殊發展,導致民眾的意見有轉了彎。二是因為每間媒體的樣本數量與來源、抽樣設計、調查手段都會有所不同,導致它們的結果很難比較。(就像X立和中X的政治立場,也會影響它們各自的民調結果,以至於大家大概都能猜想到它們的民調狀況)
另外,假如你想要一個能夠接近現實的民調,那你可以多留意民調所標註的資訊:
樣本的來源為何?
樣本量多大?
抽樣方式為何?是否符合隨機抽樣?
調查手段為何種?(面訪、電訪、網路問卷等等)


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medama11/20 00:35確實

zouelephant11/20 00:36認真給推 我有看完

arnus11/20 00:57認真給推,好久沒有碰這些統計名詞了

yellowhow11/20 01:01統計學是很好用的工具

yellowhow11/20 01:01反正想要啥結果就能做成啥結果,看看就好

yellowhow11/20 01:04現實要找到不偏頗的單位還真有點難...

SunnyBrian11/20 02:271948美大選也是民調大失準,現在的民調做法是踩著前人

SunnyBrian11/20 02:28被反覆打臉來累積經驗的XD

Neil00011/20 09:42認真給推