Re: [新聞] 歷史一刻!美空軍部長親乘AI F16 高空纏鬥
※ 引述《nk11208z (小魯)》之銘言:
: 那我們台灣也可以吧,更何況最先進的晶片都在我們這裡。
: 我們也有漢翔。
: 台灣AI不是很強嗎?
: 如果台灣全部的F16 經國號 都能搭載無人駕駛系統
: 可以大大降低人員損耗,以及訓練成本。
: 中研院是在秘密開發嗎?不能怎麼可能都沒消息
: 美國一樣是拿f16來改,台灣也有f16
: 所以沒有所謂的相容性問題吧
: 那台灣的AI無人戰機在哪呢
: 台灣AI 軟硬體不是都很強嗎
阿肥外商碼農阿肥啦!
很多人都忽略了發展AI的關鍵技術除了晶片外,最重要的是數據跟能源問題,接著才是關鍵算法,這些都是台灣沒能力擁有的。
根據Meta自己開源的一些工作細節來看,當前Meta所有的算力為60萬張H100,假設這些都全開到峰值,平均每張消耗700瓦搭配水冷散熱系統就會將近600兆瓦,這個是會將近六
個美國小城市用電量,然後當前一些SOTA模型至少是要2萬4千張H100做一次性的訓練不包含
後續的調整跟部署。這絕對不是想用綠電這種不穩定供電國家玩得起的,當前台灣一堆包含中研院都是拿美國、法國他們已經發佈的開源模型再做二次小樣本訓練。
接下來就是數據,繁中數據在全世界的開源數據才佔比1%,台灣人臉數據更是玩不贏中國開源的華人人臉,更不用提像要做戰機的模擬需要衛星空拍圖資來做SLAM 3D建模,這些數據就是要國家大力發展,而中國早在7年前就開始佈局,這也是為什麼老美要全面防堵中國的原因。
然後接下來才是要搭載Autopolit的自動導航系統,這個美國有DARPA跟民間谷歌合作,中國軍方也有跟他們的互聯網巨頭合力在做,這些東西都是關鍵技術,不太懂台灣很多媒體過份誇大AI等於晶片有什麼意義就是了,很多AI技術的細節都不是說很會代工就可以做出來的。
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幫推內行
沒錯 晶片只是算力問題 說難聽點 晶片算力差
多堆幾個就可以彌補了 只不過大點難看點而已
硬體是軟體的延伸,真正的 IP 是設計. 台
積能商業化(低成本)生產高階晶片,但不
是只有台積能做高階晶片. 在不需要商業最
大化的領域(如軍工),差那幾萬鎂都是小
錢.
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阿肥外商碼農阿肥啦! 作為本身人工智慧研究從業人員,阿肥還是蠻憂慮的,未來真的完全無人化戰爭規模只會 剩下輾壓或是更擴大規模的消耗戰。 而且這邊參考史丹佛的AI Index研究顯示美國現今仍是AI研究上最前沿的國家,而中國是 全世界緊追在後的,剩下才是EU跟UK,台灣AI研究大概1%不到。這代表中國最終還是會緊5
所以美國都能實現,戰鬥機無人AI駕駛。 那我們台灣也可以吧,更何況最先進的晶片都在我們這裡。 我們也有漢翔。 台灣AI不是很強嗎? 如果台灣全部的F16 經國號 都能搭載無人駕駛系統1
中研院的AI當然有消息阿 只不過是很好笑的消息 現在都不再提了 中央研究院詞庫小組日前發布的繁體中文大型語言模型CKIP-LlaMa-2-7b,今(9)日遭踢 爆使用中國資料庫,詢問「國慶日是何時」會回答「10月1日」。中研院坦言,訓練資料 有來自中國開源的任務資料集(COIG),今日中午已將測試版先行下架。
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片73
Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了週末有點時間 之前寫的老黃故事 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力 簡言之 2018以前 AI模型 都是透過數據 去學習資料上的標註資料 來做人類事先規範好的目的 而機器透過這些標注數據 去達到人類要求的事情 當模型遇到一個沒看過的數據 或者場景變得不同 模型就會失效 甚至無法處理46
[情報] 隨著蘋果發布新AI模型,這表示iPhone 16隨著蘋果發布新AI模型,這表示iPhone 16將成為軟硬體都具AI支援的首個產品 【情報來源】 原網址: 短網址: 【情報/優惠內容】18
Re: [新聞] 聯發科AI平台MediaTek DaVinci「達哥」原文恕刪 小弟剛好最近有跟到一些台灣LLM的發展,可以補充一下關於模型的部分。聯發科的研究 單位聯發創新基地,做語言模型有一段時間了,之前有一版Breeze-7B模型,發佈了一篇 技術論文放在arxiv:15
[爆卦] 全球最強中國 AI 模型被爆是套用 Meta 的李開復 所創立零一萬物 推出全球強中國 AI 模型 包括 Yi-6B 和 Yi-34B 兩個版本 取得了多項 SOTA 國際最佳性能指標認可 成為全球開源大模型的雙料冠軍 擊敗了 LLaMA2 和 Falcon 現在被爆是套用 Meta 的 LLaMa 模型架構12
[問卦] 晶片、AI,中國人為什麼那麼樂觀?本魯,很喜歡看知乎。 但有一點,本魯一直不明白,為何小粉紅對中國攻克晶片、AI 那麼樂觀。 1.先說晶片。 在美歐日的制裁下,沒設備(荷蘭)、沒材料(日本)、沒製程(台韓), 大陸別說 28、45 奈米,連 90 奈米都不一定能全國產化。6
[情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure1. 標題: 微軟與META擴大他們的AI合作關係,讓Llama 2上Azure以及 windows 2. 來源: 微軟公司 3. 網址:4
Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車!繁中大型語言模型 CKI其實這個應該是眾所周知的吧, 發展AI技術目前還是處於燒錢的階段。 不管是AI基礎設施,還是AI模型研發,還是 AI的訓練和推理,都需要大量的資金支持, 這個需要億美元為單位的經費支持。5
Re: [新聞] Google與Hugging Face合作宣布推動開放結果Google竟然釋出了開源大模型Gemma,超出預期! Google 2 款新開源模型「Gemma」來了!直接挑戰 Meta Llama 2 7B 2024/02/22 Sisley 聊天機器人 、 生成式 AI 、 摘要 、 輕量級語言模型 、 負責 任生成式 AI
爆
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