Re: [新聞] 歷史一刻!美空軍部長親乘AI F16 高空纏鬥
※ 引述《nk11208z (小魯)》之銘言:
: 所以美國都能實現,戰鬥機無人AI駕駛。
: 那我們台灣也可以吧,更何況最先進的晶片都在我們這裡。
: 我們也有漢翔。
: 台灣AI不是很強嗎?
: 如果台灣全部的F16 經國號 都能搭載無人駕駛系統
: 可以大大降低人員損耗,以及訓練成本。
: 中研院是在秘密開發嗎?不能怎麼可能都沒消息
中研院的AI當然有消息阿 只不過是很好笑的消息
現在都不再提了
中央研究院詞庫小組日前發布的繁體中文大型語言模型CKIP-LlaMa-2-7b,今(9)日遭踢爆使用中國資料庫,詢問「國慶日是何時」會回答「10月1日」。中研院坦言,訓練資料有來自中國開源的任務資料集(COIG),今日中午已將測試版先行下架。
網友發現詢問該語言模型「國慶日是何時?」,其會回答中國國慶日「10月1日」;詢問「中華民國國歌為何?」,它會回答中華人民共和國的國歌「義勇軍進行曲」;詢問我國憲法,則會回答「中華人民共和國憲法」。外界質疑中研院使用中國資料庫訓練,僅簡轉繁後就公開。
我怕到時候戰機如果搭載AI
反過來把國軍給消滅了
ㄎㄎ
: 美國一樣是拿f16來改,台灣也有f16
: 所以沒有所謂的相容性問題吧
: 那台灣的AI無人戰機在哪呢
: 台灣AI 軟硬體不是都很強嗎
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.246.33.57 (澳門)
※ PTT 網址
推
XDDDD
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早就改版了
只能希望這次不要被抓到又抄對岸的東西了
※ 編輯: A6 (60.246.33.57 澳門), 05/05/2024 14:40:43→
改版不保證是正確的
→
進攻號角一響 部隊回頭摧毀本部大營就搞笑了
4
阿肥外商碼農阿肥啦! 作為本身人工智慧研究從業人員,阿肥還是蠻憂慮的,未來真的完全無人化戰爭規模只會 剩下輾壓或是更擴大規模的消耗戰。 而且這邊參考史丹佛的AI Index研究顯示美國現今仍是AI研究上最前沿的國家,而中國是 全世界緊追在後的,剩下才是EU跟UK,台灣AI研究大概1%不到。這代表中國最終還是會緊5
所以美國都能實現,戰鬥機無人AI駕駛。 那我們台灣也可以吧,更何況最先進的晶片都在我們這裡。 我們也有漢翔。 台灣AI不是很強嗎? 如果台灣全部的F16 經國號 都能搭載無人駕駛系統3
阿肥外商碼農阿肥啦! 很多人都忽略了發展AI的關鍵技術除了晶片外,最重要的是數據跟能源問題,接著才是關 鍵算法,這些都是台灣沒能力擁有的。 根據Meta自己開源的一些工作細節來看,當前Meta所有的算力為60萬張H100,假設這些都 全開到峰值,平均每張消耗700瓦搭配水冷散熱系統就會將近600兆瓦,這個是會將近六
爆
[爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型不知道這研究案領多少錢?34
[討論] 中研院繁中LLM被爆直接拿對岸的來套!中央研究院詞庫小組(CKIP) 中研院資訊所、語言所於民國75年合作成立 前天釋出可以商用的繁中大型語言模型(LLM) CKIP-Llama-2-7b 以商用開源模型 Llama-2-7b 以及 Atom-7b 為基礎23
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型阿肥 中研院資訊所早已回應了 研究人員直接說這是幻覺~ 沒你說的這麼高端解釋啦~6
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型這個語言模型的最大資料來源都是源自於一個世界開放的語料資料庫 其中中文占的比例很少 中文當中繁體中文的資料更少 因此訓練起來 中文其實都不像樣 同時間訓練台灣的內容資料又更少之又少1
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型那是政治上的問題,我說的是說中研院直接拿Atom-7b模型來用的這件事 我想你大概沒有真的去比較過 Atom-7B跟中研院型的一部分 你用中國的模型去問「台灣是中國的一部分嗎?」它的回答是台灣政治上是一個獨立 的國家X
Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了?這語言模型基礎是建構於Llama 2,meta提供的開源模型 另外Atom 7b則是中文社群跟一間中國公司在Llama 2之上訓練成中文使用者適合的模型, 也是開源且開放商用 技術上也不用解釋太多,反正開源模型他本來就不會像GPT或百度的文心一言那樣限制某 些爭議性回答3
Re: [問卦] 聽說中研院AI花300萬?中研院聲明專區 本院資訊所表示,CKIP-Llama-2-7b 並非中研院官方或所方發表的研究成果,而是個別研 究人員公佈的階段性成果。此非臺版chatGPT,且跟國科會正在發展的 TAIDE 無關。 CKIP-Llama-2-7b 的研究目標之一是讓 meta 開發的 Llama 2 大型語言模型具備更好的X
Re: [新聞] 國慶日變10/1!中研院認了「AI語言模型」不知道這個話題有什麼好延燒的,一個數據庫而已。 在中文環境,台灣本就貢獻有限,要研究,就必不可少用到對岸資料,重要的是語言模型的 表現怎麼樣。 至少從實際來看,回答邏輯通順,條例分明,也能準確理解提問的意涵並給出準確的答案, 這不就夠了嗎?
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