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Re: [問卦] 聽說中研院AI花300萬?

看板Gossiping標題Re: [問卦] 聽說中研院AI花300萬?作者
Uizmp
(黑袍法師)
時間推噓 3 推:4 噓:1 →:2

※ 引述《sxy67230 (charlesgg)》之銘言:
: ※ 引述《Fortran (Fortran)》之銘言:
: : 如題
: : 本肥好奇,若這樣簡轉繁中,直接套用中國模型,應該不用花到300萬吧
: : 頂多就換個皮,簡轉繁中,連一個工作天都不用,1~5萬就夠了
: : 剩下的經費都....?
: : 有卦?
: 阿肥外商碼農阿肥啦!
: 推廣一下微軟Azure服務,這邊試算開一張A100機器折合台幣差不多8萬台幣/月,平均一: 天3000不到,中研院應該夠划算了,也算是現在市場公道價,反正都用開源簡中數據了,: 放Azure訓練也沒什麼資安問題,而且要撈90GB的模型檔案不到十五分鐘就載完了,Azure: 又快又好用。
: Llama現在一堆微軟、Nvidia都有釋出開源訓練框架,無腦載套件下來照教學拉下訓練con: fig就可以開始跑,推論也直接用Nvidia的inference框生成2048個字不到0.7秒不到,最: 多給你開發Gradio的介面框三天好了,這樣一天給研究人員一人五萬/天,十五萬加上Azu: re 8萬就二十萬不到耶!
: 三百萬真羨慕,我們政府很有錢吶!
: 嘻嘻
https://ppt.cc/fZf2Sx

中研院聲明專區

本院資訊所表示,CKIP-Llama-2-7b 並非中研院官方或所方發表的研究成果,而是個別研究人員公佈的階段性成果。此非臺版chatGPT,且跟國科會正在發展的 TAIDE 無關

CKIP-Llama-2-7b 的研究目標之一是讓 meta 開發的 Llama 2 大型語言模型具備更好的繁體中文處理能力。這項小型研究僅用了大約30萬元的經費,將明清人物的生平進行自動化分析,建構自動化的歷史人物、事件、時間、地點等事理圖譜,因此訓練資料除了繁體中文的維基百科,另也包含臺灣的碩博士論文摘要、來自中國開源的任務資料集 COIG(CHINESE OPEN INSTRUCTION GENERALIST)、詩詞創作、文言文和白話文互相翻譯等閱讀理解問答;在github網頁上也據實說明。

由於這是一項個人小型的研究,各界對該模型進行的提問測試,並未在原始的研究範疇。該研究人員表示,由於生成式AI易產生「幻覺」(hallucination),模型產生內容出乎預期,也是未來要努力改善的地方,研究人員今(9)日已將測試版先行下架,未來相關研究及成果釋出,會更加謹慎。對相關研究的成果,公開釋出前,院內也會擬定審核機制,避免類似問題產生。

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原來只值 3 秒鐘啊。

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※ PTT留言評論
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ZhouGongJin 10/10 18:17套皮就拿30萬也是很好賺啊

gino0717 10/10 18:1830萬就五個月的薪水 差不多啦

freeclouds 10/10 18:26從中國抄來的資料庫 嘻嘻 30萬

suzer 10/10 18:29個人研究發新聞?

kogsww 10/10 19:41欸欸欸 出包了 誰有在研究AI,拿來擋一下

kogsww 10/10 19:41

GaryXie 10/11 08:48又是個人的問題