Re: [問卦] 聽說中研院AI花300萬？
※ 引述《Fortran (Fortran)》之銘言：
: 如題
: 本肥好奇，若這樣簡轉繁中，直接套用中國模型，應該不用花到300萬吧
: 頂多就換個皮，簡轉繁中，連一個工作天都不用，1~5萬就夠了
: 剩下的經費都....？
: 有卦？
阿肥外商碼農阿肥啦！
推廣一下微軟Azure服務，這邊試算開一張A100機器折合台幣差不多8萬台幣/月，平均一天3000不到，中研院應該夠划算了，也算是現在市場公道價，反正都用開源簡中數據了，放Azure訓練也沒什麼資安問題，而且要撈90GB的模型檔案不到十五分鐘就載完了，Azure又快又好用。
Llama現在一堆微軟、Nvidia都有釋出開源訓練框架，無腦載套件下來照教學拉下訓練config就可以開始跑，推論也直接用Nvidia的inference框生成2048個字不到0.7秒不到，最多給你開發Gradio的介面框三天好了，這樣一天給研究人員一人五萬/天，十五萬加上Azure 8萬就二十萬不到耶！
三百萬真羨慕，我們政府很有錢吶！
嘻嘻
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.46.126 (臺灣)
※ PTT 網址
推
才300萬難怪那麼差 300萬也只夠拍支30秒廣告
推
沒門路就標不到啊 我也是
推
阿你薪水多少？
阿肥算一算自己的工時在外商一天連一萬都不到，好羨慕
※ 編輯: sxy67230 (101.10.46.126 臺灣), 10/09/2023 22:05:41推
阿你怎麼不去跟唐鳳說
推
哪有可能只用一張A100下去跑
7B的連一張A100都吃不滿
※ 編輯: sxy67230 (101.10.46.126 臺灣), 10/09/2023 22:09:38推
除非他們只訓練7b模型 這樣4090一張就夠了
推
其實30秒廣告也不用100萬
→
300萬是可能是大學lab一年計劃的經費
→
中研院端出這種東西，被噴剛好
![Re: [問卦] 聽說中研院AI花300萬？](https://www.sinica.edu.tw/images/AS_logo_2.png "Re: [問卦] 聽說中研院AI花300萬？"){kind=logo}
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[瑟瑟] 看色圖不求人Part2 AI生成色圖全教學古拉鎮樓 (從Discord搬運 非本人生成) Part 1 在這 不重要 過時了 這篇將包含所有你生成色圖需要的資訊 1. 使用者界面 Stable Diffusion Webui![[瑟瑟] 看色圖不求人Part2 AI生成色圖全教學](https://i.imgur.com/HWRVeJWb.png "[瑟瑟] 看色圖不求人Part2 AI生成色圖全教學")
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Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型阿肥 中研院資訊所早已回應了 研究人員直接說這是幻覺～ 沒你說的這麼高端解釋啦～21
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[情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure1. 標題： 微軟與META擴大他們的AI合作關係，讓Llama 2上Azure以及 windows 2. 來源： 微軟公司 3. 網址：![[情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure](https://blogs.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/2023/07/1920x1080-META-OMB-Llama-2-Image-002-1024x576.png "[情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure")
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[情報] ChatGPT點燃AI熱情導致NVIDIA股價大漲52%最近ChatGPT各種刷屏，幾乎每天都是科技媒體網站的頭條 有人早在擔心自己的工作被ChatGPT取代，更多的人及公司是想辦法蹭上ChatGPT熱度 然而說到真正的受益者，NVIDIA這一波可是實實在在吃到了紅利。 ChatGPT火爆出圈之後，不少公司及投資者都加大了對生成式AI的投入 然而ChatGPT的成本不菲，訓練一次的費用在幾百萬到上千萬不等![[情報] ChatGPT點燃AI熱情導致NVIDIA股價大漲52%](https://i.imgur.com/VgwLArpb.png "[情報] ChatGPT點燃AI熱情導致NVIDIA股價大漲52%")
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Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了？這語言模型基礎是建構於Llama 2，meta提供的開源模型 另外Atom 7b則是中文社群跟一間中國公司在Llama 2之上訓練成中文使用者適合的模型， 也是開源且開放商用 技術上也不用解釋太多，反正開源模型他本來就不會像GPT或百度的文心一言那樣限制某 些爭議性回答![Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了？](https://i.imgur.com/GQlNhZjb.jpg "Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了？")
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[問卦] 雲端供應商面前 超級電腦排行還有意義嗎?像是微軟為了訓練GPT-4 一次可以動用上萬張A100或H100 GPU 這計算能力應該只是Azure中的一小部分 而Azure市占只是第二名 還有更大的AWS 這些雲端供應商的總計算能力遠遠超過任何一台超級電腦 只要有錢 就能從這些服務商獲得超越排行榜的計算能力
![Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型](https://i.imgur.com/sLSdSaOb.jpg220.132.181.237 "Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型")
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