Re: [問卦] 欸 為什麼deepseek要開源
開源讓大家一起研究鴨
促進人類進步
就跟學術論文一樣
大家分享討論
技術進步更快
一個公司頂幾百幾千工程師
但世界有80億人口
Deepseek衝擊最大的
是開源進步的比封閉快
大家一起集思廣益
衝破老美技術屏障
另一個角度是
證明專家模式小模型
比堆數據效果好的多
想想也是喇
以人腦比喻
如果數據量越多越強
那世界最強的國家94印度惹
數據的品質遠比數據量更重要
專家模式可能是未來AI的重點
不是一直堆數據
※ 引述《zyxx (321)》之銘言:
: 如題啊 我知道開源之後驗證比較方便
: 但是以公司的角度來說
: 保持競爭優勢才是最重要的吧?
: 卦?
: -----
: Sent from JPTT on my Asus ASUS_AI2302.
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.216.245 (臺灣)
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爆
[問卦] 中國有Deepseek 臺灣有什麼?今天有一條震撼消息 中國自己做出了Deepseek 讓科技界跟大數據研究專家都瑟瑟發抖 現在中國遊戲也有搞頭 手機也有搞頭 還有個Deepseek19
Re: [標的] TALA.US特斯拉被吹捧的那一年(討論)偶知道你想臭AI 但如果你在AI這領域 你會發現到現在科技基礎是指數成長 從scale-up大模型到多模態只有一年!然後去年還有context-length 停留在8K 現在直接暴漲到1M 這玩意是可以塞下一整個百科全書到LLM GPT-4v到GPT-4o語音版 半年 接者講小模型 以前1B~2B LLM根本是垃圾 現在已經能追到接近GPT-3.5模型效能 甚至在下游任務 可以更強項14
[問卦] 大陸已經在AI領域完全超車了吧?大陸自主研發的開源AI DeepSeek 不管是對硬體需求更低的高運算力或是訓練模式, 都吊打洋鬼子的OpenAI 現在連美國的研究人員都要改用DeepSeek來發展AI了 大陸用不到兩年的時間就直接幹爆洋人8
[問卦] 如何利用deepseek開源模型 建構台灣AI聽說 deepseek-R1 是目前開源AI模型第一名 我有一個大膽的想法 既然這個模型是開源的 我們可以使用這個模型來建構台灣的 openAI 擺脫對美國AI大廠的依賴 是不是很聰明啊?6
Re: [新聞] 陸企DeepSeek接連推出大模型 陸媒:引發南無阿彌陀佛 敝島上所有做AI的專家學者全部綁在一塊不知道有沒有這家小公司的成就 還不就還好之前有組刻薄的llama救了多少人的論文 讓多少教授只要在那邊跑一跑人家的模型就可以坐穩那個學者的名份 現在又有一個deepseek開源可以伸手直接拿來用5
Re: [問卦] 支那都有無人駕駛公車了,台灣怎麼沒有?阿肥外商碼農阿肥啦! 認真說,中國那邊在軟體、科技執法發展很幾年前就走得比台灣快了,還有他們對於AI的 投注也比台灣還多,我印象中幾年前哈工大就有他們政府投注資源包含培育人才跟製作自 己的簡中開源數據。 台灣這邊其實很多想做研究像中文或是華人人臉數據都是需要先拿他們的開源數據來玩,3
[問卦] meta、mistral接下來怎麼辦?Deepseek, Meta , Mistral 目前的開源AI LLM三本柱DMM 而且還分別代表美、歐、中三地的開源ai領頭羊 目前焦點都在deepseek了 mistral接下來想要擴點亞洲3
Re: [新聞] 歷史一刻!美空軍部長親乘AI F16 高空纏鬥阿肥外商碼農阿肥啦! 很多人都忽略了發展AI的關鍵技術除了晶片外,最重要的是數據跟能源問題,接著才是關 鍵算法,這些都是台灣沒能力擁有的。 根據Meta自己開源的一些工作細節來看,當前Meta所有的算力為60萬張H100,假設這些都 全開到峰值,平均每張消耗700瓦搭配水冷散熱系統就會將近600兆瓦,這個是會將近六- 中共國發表Deepseek R1 效能比肩ChatGPT o1 重點是完全開源 而且訓練只用兩個月,花了一億多台幣 這代表台灣只要拿這個來重新訓練一下
爆
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