[問卦] 簡單解釋deepseek到底可怕在哪?
目前簡單地了解一下,
好像是幾點:
1.成本省98%?
2.不需要堆算力?
3.不用聯網本地運行?
4.開源(內容透明)
5.更快能發展AGI?
以上五點理解正確嗎?
這是不是意味以後發展AI投入在顯卡推算力運算的成本低到爆?看來科技股要全面崩了?以上特點我都可以理解,但是這個東西是中國出的我就難以置信了,這樣正常嗎?
--
不用聯網和開源都還好
開源給了其他廠商進入該領域的機會
現在本來就有不少模型開源了
可怕在他的碎碎念程度跟唐僧一樣煩
開源基本上對岸公司就會大爆發開始捲ㄌ
便宜治百病
這才是可怕之處 所以米國巨頭現在嚇到ㄌ
除非米國能像禁止對岸電車一樣禁止米國商
使用對岸AI 不然米國相關軟體業應會被捲爆
全世界大概只有台灣脆上那群狀況外
中共國的電池車也是馬斯克去扶的
這裡是八...
原來AI對硬體要求超低 美國都是炒出來的
很快美國就會發現中國藏有毀滅性武器
想想也是 都AI了 硬體要求越高不就越智
障 乾脆用演算法
就算是真的,為了有更强大的AI,當然需要
更强大的算力。
重點不是美國中國誰強 是變便宜又普及
現在投入昂貴資源希望獨佔價值的 糗了
現在AI還是有用在高階科研上 所以非全部只
要低階硬體就好
AI 干顯示卡何事啊?
中文,還蠻好用的==
對使用者功能差不多的話 當然選便宜的
開源,整的和open程度差不多
還不是要買晶片
現在的AI水平連AI需求的1%都到不了
說不需要更強的硬體算力很奇怪
一點小小看法,有些邏輯可能比較跳躍,請多
包涵
---
1. 在 DeepSeek 出現之前,開源的大語言模型
主要以 Gemma 2 和 Llama 3 70B 為代表,其
性能在許多應用中已能追平商用模型如 OpenAI
和 Sonet。然而,這些模型的高效能主要依賴
於大量高階硬體的堆疊。這意味著,如果想在
本地環境開發 AI 專案,必須投入巨額資金購
買高效能設備,否則只能選擇量化程度較低的
模型。然而,低量化模型的精度表現通常難以
令人滿意,輸出的質量大打折扣。
2. DeepSeek 的問世徹底改變了這一局面。它
不僅在效能上超越商用模型,還打破了過去依
賴高階硬體進行訓練的限制。其創新的演算法
顯著提升了運算效率,使得即便在相對平價的
硬體環境下,也能以更低的量化達到精度更高
的結果。這種技術進步為 AI 模型的開發和應
用開啟了全新的可能性。
3. 當前,開源的大語言模型依然受到硬體條件
的制約,通常需要基於既有模型進行微調才能
達成理想效果。然而,DeepSeek 的創新演算法
不僅降低了開發成本,還帶來了極高的效益。
對於希望進入 AI 領域的企業來說,這種低成
本高效益的模式無疑提供了一個嶄新的方向。
同時,個人使用 AI 的門檻和成本也隨之大幅
降低。
4. DeepSeek 的技術突破將對 AI 生態系統產
生深遠影響。首先,它將推動更多中小型企業
進入 AI 領域,促進技術創新的多樣性,並打
破巨頭壟斷的格局。其次,隨著硬體需求的下
降,更多個人開發者和研究人員將能以較低成
本參與到 AI 領域中,這將進一步擴大 AI 社
群的規模與活力。此外,DeepSeek 的高效能演
算法可能催生更多細分應用場景,例如在教育
、醫療、娛樂等領域實現更具針對性的 AI 解
決方案。隨著技術的持續迭代,AI 的普及將不
再是少數機構的專利,而是真正成為社會各層
面的工具與助力。
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[問卦] 財經網美說Deepseek開發成本謊報中國AI公司DeepSeek(深度求索)以低晶片數開發出與OpenAI O1相當的新模型,經過查 詢成本降低98%引外界矚目,對此財經網美胡采蘋認為,DeepSeek的母公司「幻方量化」 聲稱,他們是用A800、降速晶片開發,這根本是無從驗證的說法,且Deepseek沒有報上背 後語言模型的成本,開發成本必然是謊報的。 但deepseek成本降98%指的根本不是開發成本43
Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了本來中午要去吃飯剛好看到這篇,雖然我說的內容可能大部分人也可能不太理解, 但巷子內的看到應該會覺得還是蠻怪的,當然有更多大神指點是更好的 ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言: : 週末有點時間 之前寫的老黃故事 : 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力22
[問卦] deepseek超低成本計算是真的嗎?deepseek賣點就是不堆算力 改進算法用少量算力做出很大的成果 不過有人說是唬爛的 財經網美說deepseek偷偷用了五萬顆H100 光這成本就幾千萬美金了20
[問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?安安 欸 幹 一直說中國deepseek AI很會算,可以節省98%設備支出 不就是代表他的運算邏輯可以比起ChatGPT 還要更精煉? 所以到底運算邏輯上差在哪? 有鄉民看了嗎?14
[問卦] 大陸已經在AI領域完全超車了吧?大陸自主研發的開源AI DeepSeek 不管是對硬體需求更低的高運算力或是訓練模式, 都吊打洋鬼子的OpenAI 現在連美國的研究人員都要改用DeepSeek來發展AI了 大陸用不到兩年的時間就直接幹爆洋人17
[問卦] AI成本低,所有AI 股票都會下跌吧?是這樣的 現在有個Deepseek AI 大幅度降低AI算力成本 間接證實根本不需要購入一堆增加算力的硬體 即使AMD有介入10
[問卦] 中國AI發展已經全面領先美國的卦中國的DeepSeek出世 馬上就領先各個大型語言模型 只用10分之1的成本達成 根本不用先進的顯卡就可以訓練完成 造成美國AI界一片譁然7
[問卦] 台股是不是要崩盤了DeepSeek成本低 效能又好 又是開源 根本不用多好的顯卡 被英偉達騙了 幸好有中國AI公司出來驗證10
Re: [情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek這沒有抵觸啊 算法會一直演進 算力也會一直演進 效能=算法x算力 算法進步和算力進步3
Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?不是有paper和一堆yt在講了 簡單說原本scaling law是單一model 成本是近似指數或n^2誇張上升 所以AI能力要變強 原本是要暴脹式的砸錢 deepseek open的paper說明了 用成千上百個小model集合推論 所以不用被大n懲罰 然後AI原本需要大量人工標註資料 現在R1做到不用預先標註資料了
爆
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