Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?
※ 引述《iPadProPlus (哀配之神)》之銘言：
: 安安 欸 幹
: 一直說中國deepseek AI很會算，可以節省98%設備支出
: 不就是代表他的運算邏輯可以比起ChatGPT 還要更精煉？
: 所以到底運算邏輯上差在哪？
: 有鄉民看了嗎？
: 有八卦嗎？
不是有paper和一堆yt在講了
簡單說原本scaling law是單一model 成本是近似指數或n^2誇張上升
所以AI能力要變強 原本是要暴脹式的砸錢
deepseek open的paper說明了 用成千上百個小model集合推論 所以不用被大n懲罰
然後AI原本需要大量人工標註資料 現在R1做到不用預先標註資料了
類似以前alphago master要吃人類千年棋譜 到alphago zero不用棋譜自己來
所以省去大量成本
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.98.6 (臺灣)
※ PTT 網址
推
那老黃不就哭哭了QQ
推
被降維打擊了
→
天才大腦也沒大你多少就強很多
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可見不是腦容量的問題
→
不然天才大腦都會比籃球還大QQ
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堆算力就能提高智商本身就反邏輯
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scaling law問chatgpt, claude, deepseek
→
回答都不一樣耶。deepseek問三次回答都不同
推
不錯的分析
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首Po安安 欸 幹 一直說中國deepseek AI很會算，可以節省98%設備支出 不就是代表他的運算邏輯可以比起ChatGPT 還要更精煉？ 所以到底運算邏輯上差在哪？ 有鄉民看了嗎？![[問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?](https://i.imgur.com/CPpXkFeb.jpeg "[問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?")
這新聞訪談Perplexity AI 的CEO Aravind Srinivas 的採訪。 照新聞描寫Perplexity AI是什麼 我是沒聽過 華爾街日報 針對5款聊天機器人進行測試，並為各種使用場景的回覆品質排名。 爆冷奪第一![Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?](https://img.youtube.com/vi/l8NKedgzDtE/mqdefault.jpg "Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?")
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即便是這樣算力的需求還是向上吧 原本需要計算100次的東西新的模型只需要算1次 但人類肯定能找出100甚至10000倍的計算需求啊 就像當年電腦從1khz 到現在 5ghz且多核心以上 整天喊效能過剩，![Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?](https://img.youtube.com/vi/JTyyqnAlFrU/mqdefault.jpg "Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?")
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在領英上看到 講解的還行 看得懂就看吧 看不懂就算了 正文： 首先，文章贡献主要来自系统（Training Infra），而非模型本身。模型本身依然基于传统的Transformer： 1）他们世界首创在大规模LLM训练中系统性部署fp8（8位浮点）量化技术，这大大降低训练对显卡内存的需求，也加快了训练过程； 2）为了正确使用fp8的矩阵乘法，他们优化并改进了CUDA Kernal的调用方式，甚至给NVDA提出了诸多Tensor Core方面的设计建议
![Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?](https://static.licdn.com/aero-v1/sc/h/c45fy346jw096z9pbphyyhdz7 "Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?")
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Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預teamblind 匿名的可能有人不信 與其聽匿名、鄉民互吹/貶 不如來聽聽 Meta 現任 CEO Mark Zuckerberg 本人對於 Deepseek AI 模型的看法 2025/01/11 Mark Zuckerberg 接受美國知名喜劇演員 Joe Rogan 專訪 截至今日有 840 萬人看過這個影片![Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預](https://i.imgur.com/HlQlJzkb.png "Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預")
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[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3標題： AMD Instinct GPUs Power DeepSeek-V3: Revolutionizing AI Development with SGLang 來源： AMD's X (Twitter) 網址：![[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3](https://i.imgur.com/xVyT4dsb.png "[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3")
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[情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模標題： Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模型 來源： Perplexity CEO Aravind Srinivas 網址：![[情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模](https://i.imgur.com/qRQi9ZVb.png "[情報] Perplexity CEO:實驗性整合DeepSeek R1模")
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Re: [閒聊] 只剩AI創作的世界就 : 只會是在現有的基礎下做排列組合而已 : 想像一下假如AI出現在浮世繪流行的年代好了 : 如果AI取代了人類畫家，請問AI有可能畫出現在流行的大眼奶大的可愛畫風嗎？ : 我想是不會，大家最終就只能拿著浮世繪尻尻吧3
[問卦] AI可否能自己從頭發展醫學診斷看到一篇AI醫學相關的文章 今周刊 「120元基本心電圖，就可抓出未來1~3年死亡機率！」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不 只急診救命 更能找出心臟危機![[問卦] AI可否能自己從頭發展醫學診斷](https://doqvf81n9htmm.cloudfront.net/data/crop_article/124200/60.jpg_600x450.jpg "[問卦] AI可否能自己從頭發展醫學診斷")
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Re: [閒聊] 圍棋高手柯潔大談AI繪畫話說現在的AlphaGo Zero可能就突破AI需要灌數據的想法 AlphaGo Zero就只給他規則 讓他自己摸索 結果比學習人類棋譜的AlphaGO Zero還強 AI:人類....實在太多餘了 --3
Re: [新聞] DeepSeek R1來了，追平o1！它現在不這篇有幫大家看過paper了 基本上就是在chain of thought inference 推理的時候 reinforcement跟supervised比例的嘗試 數理問題RL比重高點![Re: [新聞] DeepSeek R1來了，追平o1！它現在不](https://i.ytimg.com/vi/WtpZCJwdL9k/sddefault.jpg "Re: [新聞] DeepSeek R1來了，追平o1！它現在不")
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