Re: [問卦] 世界AI排名 新加坡3 中華民國26 AI中心?
其實,新加坡之所以排第三,也是因爲是中美(尤其是中國)的馬甲。
AI,學術、算法、系統、應用、商業化,全算上,現在只有美國、中國兩個遙遙領先和others了。
當然,台灣吹AI中心肯定也是騙傻子,説白了還是半導體代工而已。要學術沒學術、要算法沒算法、要工業和商業應用沒有、也肯定成爲不了AI算力、雲端服務器的主要運營商……
現在全世界都是炒概念,而且因爲通用模型算法就那樣,而和工業結合的應用端專用算法主要在中國,所以現在開始提前炒算力。
美國炒算力,炒作的是生態鏈和技術。
台灣炒算力,炒作的是為美國廠商代工。
而中國炒算力,炒作的是能源。
到都是邏輯自洽,問題是算法和應用端跟不上,再炒就是泡沫了。或者説其實現在就已經是泡沫了。
現在的通用ai,方向就是統計學方向的數字遊戲,靠既有語料、所謂神經網絡和窮舉去玩,最後就是堆服務器和電力,誰芯片多誰就是算力霸權、誰電力足誰就是算力霸權……搞笑呢。用統計學和GPU機制堆計算量要是能堆出人工智能,那這個人工智能從出生就是人工智障。
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就只是慣老闆洗腦員工的屁話 餐廳沒有
洗碗工就沒盤子可以供應餐點 所以洗碗
工你是餐廳的中心
洗碗工就會很開心的繼續洗碗
IFR工業機器人密度排名台灣大概有第六
或八名左右,專用AI來看應該不會慘到
可憐的台灣 這24年 新加坡發展迅速 人
民有錢 經濟大好 觀光人次屌打台灣 台
排26名。話說前瞻了八年要打造亞洲矽
灣除了台積電 有什麼贏人家 負債一堆
谷,成果都到哪去了?
8MB初期不也跟倉庫一樣大 斷言得太早惹
以某些人邏輯新加坡股市只有3000多點
台灣經濟屌打
新加坡沒有國際被打壓的問題啊 台灣如
台灣是網軍跟詐騙世界中心啊
果沒有台海問題 你以為能輪到新加坡這
麼爽?
這個ID笑死,有本事你當Jensen面說去,大外宣
成如此可憐啊
文明就是從統計歸類推舉來的 不然無中生有嗎
只要餵給AI全球的資料 10年後看看誰是智障
你要不要去翻一下gpt的論文再來說
誰是智障
中國AI只能餵謊言,有用嗎??
中國AI強在變臉與作弊
等中國ChatGPT可以問習主席 維尼熊
再來談真的ai吧
等美國AI可以問反猶、種族屠殺再說吧
27
首Po世界AI排名,美國第一、中國第二 中華民國又要找藉口,怪台灣人口少、土地小,不可能啦! 但是人口超少、土地超小的新加坡排名第三 中華民國該找甚麼藉口? 中華民國只排名第26名,卻自稱AI中心,跟亞洲四小龍之首一樣,都是洗腦台灣人3
不是欸 不懂的不要曲解老黃的意思 老黃說AI的世界中心 是說台灣是AI世界的「製造」中心 又不是指AI世界最強3
中國最常使用大數據監控 人臉辨識 攝影機監控 詐騙AI變臉 明星A片變臉 這些都是需要大量的運算 在台灣義川說個青島年齡層數據3
炒算力正好漏餡了,為什麼AI要那麼巨大的算力? 其實就是因為他是假AI咩,演算法不是多項式的,而是類似指數的,才會需要那麼大 的算力,的確就已經很類似暴力法了 這樣算哪門子AI?真正的AI的演算與思維,應該是很靈透輕巧的,一台586的電腦, 甚至486的電腦就能輕易駕馭才是真正的AI。2
從能源上來説,就不可能啦 台灣作爲AI中心,是製造中心還是計算中心,云中心? 現在國際預測2030年AI算力將消耗世界20%的電力, 台灣要是計算中心,電力至少25%用在數據中心,台灣6年内能夠提升多少供電能力? 蓋核電廠來不及,準備肺癌翻幾番換取少數人的富貴嗎?XD9
台灣就是製造gpu晶片 這樣也有白癡以為是ai中心? 製造業就製造業 軟體爛成那樣 ai中心人家在講ai軟體應用
84
Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI51
Re: [新聞] 黃仁勳:晶片製造不一定得在台 中國市場卻再稍微增加補充一下 這篇講得沒錯 老黃的核心重點就是"算力" 他賣的鏟子就是高計算能力平台 因此跟計算資源扯上關係的題材都會是老黃炒作對象 元宇宙也好 挖礦這些題材都算是幫他促銷鏟子 這也是為何老黃每年會去CVPR(Vision Computing)/Siggraph(Graphics Render) /NeurIPS 到處穿黑皮衣亂走 去了解整個高計算技術趨勢41
[討論] 李永樂 安卓高通手機AI計算攝影影片蠻紮實的,看完後可能要讀文字重新理解一下,影片全文如下,剛開始還以為是跟 某手機品牌合作,結果不是xD 先打預防針,以下是字幕全文,不喜可直接不看30
Re: [請益] 什麼樣的情況下AI才可能崩盤再次說一遍 千股NVDA 防身防失業防變成電池防小人防渣男 QQ 半導體有所謂的摩爾定律 AI也有 就是所謂的Scaling Law 他基本上給了一個大方向 AI是有三個元素組成 算力 算法 資料 Scaling Law基本定錨模型大小算力和資料相關性 沿者這條路的終點就是AGI 看看AI教父最新的訪談14
Re: [閒聊] 有礦工偷跑3060算力 結果忘記馬序號 GG這位來自喬治亞的Youtuber:CryptoLeo 看起來完全不在意RTX3060序號露出 他又繼續更新了頻道 他新上傳RTX3060 12GB顯示卡 測試其他競爭幣(Altcoins)算力的影片5
[問卦] 通用AI會不會永遠都達不成現在大家都想研發通用AI 也就是具備與人類同等智慧 或超越人類的人工智慧 能表現正常人類所具有的所有智慧型行為 現在大家就狂堆算力3
Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展,其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點: 數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化, 隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。- 阿肥外商碼農阿肥啦! 因為很多關鍵AI技術跟數據都說掌握在美國跟中國手上啊,台灣一堆新聞業在那邊吹晶片 代工就是掌握AI一樣,殊不知大國的角力永遠是能源、關鍵算法跟數據,在不考慮量產跟 經費的領域台積電不一定能成功,像軍工產業可以燒錢做一萬片3奈米挑1000片量率好的 就好了,所以關鍵還是能源、數據跟算法。
- 這話題若十年前 應該會被人笑神經病 但最近似乎越來越有可能 幾個想法 1:先從地緣政治 也就是台灣的地理位置來看 最近的新聞 美國國會的新法案第一次提到 若之後兩岸走一國兩制 對美國的安全利益是重大威脅
- 講一些自身經驗好了 自從AI領域在生成式題材大火後 全世界就進入到AI軍備競賽 所有的AI基礎研究都是以週甚至日為單位在迭代 舉個例子 當年Robert G. Gallager 在1960提出類神經網路的LDPC code到2004年才大放異彩 無限接近shannon bound 光這個演進就花了40年 對照這幾年的AI科技樹發展 根本就是指數在成長
爆
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