[問卦] 黃仁勳怎麼看GPU下一步

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天璣9300實測解禁，今年三大旗艦已經有了排名了 CPU geekbench 5多核心測試：天璣9300>驍龍8Gen3>A17 Pro GPU :天璣9300>驍龍8Gen3>>>>>>>>>>A17 Pro

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不囉嗦上片 結論:單核與發哥差別不大 多核贏 gpu能耗比屌虐頻果 高通只差cpu了

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顯存容量及位寬對GPU顯卡非常重要，完全依賴DRAM芯片的話成本很高，NVIDIA跟IBM聯合開發了BaM（Big accelerator Memory，大型加速器內存）技術，可以讓GPU直接繞過CPU限制，直連SSD硬盤，如果你有2TB的SSD，那麼就是2TB的“顯存”了。 現在的SSD硬盤主要是通過PCIe連接CPU的，GPU不能直接訪問硬盤數據，BaM技術就是繞過這個限制的，類似技術理念早已有之，NVIDIA及IBM聯合開發的BaM技術也是其中的一種。 按照他們公佈的論文信息，BaM技術不依賴傳統的虛擬地址轉換，不再以CPU為中心，直接讓GPU從內存及存儲中獲得數據並進行處理，無需CPU內核進行任務分配。 BaM技術的目標是擴展GPU內存容量，並提高有效的訪問帶寬，同時為GPU提供高級抽象，以便GPU可以按需、細粒度訪問擴展內存中的海量數據。 這個BaM技術很容易讓人聯想到微軟最近發布的DirectStorage及NVIDIA的RTX IO技術，二者本質上差不多，也是讓GPU繞過CPU限制直接訪問SSD上的數據，遊戲中的加載時間大幅縮短，甚至可以秒進遊戲。

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時代變了 NVIDIA黃仁勳：CPU用的越來越少 GPU才是關鍵 昨日，NVIDIA公佈最新財報之後，不僅業績超過預期，這一季指引更是翻倍成長。AI帶動 了NVIDIA業績起飛，亦直接令NVIDIA股價狂飆，一天漲了2000億美元市值。 這個增幅超過了AMD的市值，接近兩個Intel的市值，甚至是3個美光的市值了，今年以來

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我文組啦 為何現在GPU還不能取代CPU，CPU還要安裝在主板上 GPU則只要放在顯卡上就好，顯卡還自帶記憶體 電供 有的沒的 體積比主板小，功能卻一個都不少，而且現在也有DIY 電腦玩家成功在顯卡上安裝OS 系統 那CPU不就顯得更多餘嗎能用一塊顯卡完成的事情，幹拿要浪費一堆空間 跟電力

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其實之前就說過了 A15 CPU高頻+5核GPU: iPhone 13 pro Cpu 高頻+4核 GPU: iPhone 13 Cpu 低頻+5核 GPU: iPad mini

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如題，Sana老公我剛剛看到Youtube影片上談到了CPU核心與遊戲表現 4c8t雖然CPU沒有跑到90%以上，不過張數顯然比6c12t的還要低大概5~20張 不過大家看到GPU使用率那麼高，應該會認為是GPU應該要升級 不會想到要升級CPU吧。 請問一下為什麼多核表現會有這麼多影響呢?

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玩家歡呼！輝達每年推全新架構，遊戲產品同時進行 眾所周知，GPU大廠輝達 (NVIDIA) 平均每兩年就會推出新 GPU 架構，如 2020 年 Amper e，2022 年 Hopper，2024 年 Blackwell，無論 AI 還遊戲卡都如此。不過人工智慧爆紅 ，輝達僅憑 AI 晶片就能短短一季斬獲 140 億美元利潤，且還在加速發展。

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既然有玩CODMW 有個設定可以去判斷這個問題 去設定打開CPU跟GPU時間 會顯示在畫面左上角 這個時間就分別代表CPU跟GPU的幀生成時間Frametime 數字應該是以4捨5入方式顯示