Re: [問卦] 為什麼數位發展部不搞AI
※ 引述《abcd991276 (QQ)》之銘言:
: 如題
: 記得數位發展部主要就玩 5G 跟資安
: 還有點麵線系統跟觀光
: 為什麼就是不搞 AI
: 這次老黃旋風後
: 會多要點錢搞 AI 嗎
: 乾五八卦
認真回,發展AI要的五項東西:算法、算力、資料、資金、能源。
Before 520,我觀察的狀況是這樣:
1・談到算力,就是國科會國發會的事。
2・談到資料,國科會目前在發展TAIDE,Sugar部長會在自己的筆電
上Tune該模型,外賓(吳恩達)看了覺得好棒棒。
3・推動可信任AI:成立AI評測中心、發布AI評測指引,歡迎大家送
來給我們測。
*
After 520,就有一些變化,像是Computex前的新聞:
採用輝達頂級晶片 數發部打造AI算力計畫7月開跑
中央社 記者蘇思云 2024/6/2 10:41
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數發部數位產業署副署長胡貝蒂接受中央社採訪時表示,「數位產業
跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」屬於數位公共建設,透過打造AI
算力、數據、程式碼3大元件庫,讓許多模型與應用不用從零開始,
有需求者可以到3間倉庫取用有需要的元件,加速業者的創新應用。
…
數位產業署打造的AI算力池,首年度規劃採用輝達的H100晶片32
片、AMD的MI300X晶片8片,展示強大運算火力,後續逐年視需求
增購繪圖處理器(GPU)算力。
…
胡貝蒂表示,考量新創團隊初期資源較少,因此可能作為加分項
目,樂見產業帶著題目組隊申請,希望主題對社會影響力高。規劃
7月開放業者可以申請AI算力,後續由審查小組審核計畫,申請一
次約可使用6週算力,目標今年讓60家業者使用AI算力。
*
至於資金呢,數發部一直都有透過「DIGITAL+數位創新補助平台
計畫」下面的「AI領航推動計畫」補助資金,就新聞所述,平均
每案1000萬,就不曉得能不能發展出什麼東西了。
https://digiplus.adi.gov.tw/assets/ai_list.pdf
嚴格來說是有點進步...吧。
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先買個B200 30萬顆吧
鬼島超級計算機還在用V100 = =
比礦機還差
算麵線幾碗多少錢嗎
94
Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片84
Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI66
[問卦] 黃仁勳:AI算力,耗能增加3倍..這電哪來?黃仁勳: NVIDIA 的加速計算技術實現了 100 倍的速度提升, 而功耗僅增加到原來的 3 倍, 成本則為原來的 1.5 倍。23
Re: [閒聊] 傳Coreweave是Nvidia和Blackroc我有在follow coreweave 但是朝另外一個方向 Coreweave現在規劃就是死抱老黃和 微軟大腿 他提供的就是第三方租借算力 其他類似的公司有Amazon/Google/Lambda 然後Coreweave也有跟微軟簽約提供算力 老黃這陣子看得出來 他有在朝算力租借這邊佈局 在講這些玩家之前 先科普一下如果踏入AI產業 你大概會選擇三個方向其中一個25
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?在疫情的時候.許多SaaS如雨後春筍般冒出來.當時檢視這些廠商賺不賺錢的時候, 市場會憑藉貨幣化能力予以定價.貨幣化能力不足,但本夢比極強,市場也是買單.反之亦然. 所以這個問題的本質,我認為要回歸到AI貨幣化的能力,也就是如何把AI變現. 這個問題分成四個層面來探討. 第一層:造鏟者14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。7
[舊聞] 保障打火兄弟安全!屏東縣政府以高科技保障打火兄弟安全!屏東縣政府以高科技救災降低傷亡率 INSIDE 數位發展部數位產業署因應產業數位化、智慧化轉型需求,全面展開相關人才培育(訓) 計畫,從產業痛點出發,以 AIGO 計畫為平台媒合產業出題方與解題團隊,全面帶動產業4
[問題] 台灣最大AI超級電腦Taipei-1能生成台漫嗎NEWS>>>台灣最大AI超級電腦「Taipei-1」啟用! 四月十九日將舉行「Taipei-1算力申請(CFP)說明會」, 鼓勵投入生成式AI、大型語言模型、數位孿生等技術研發, 將免費提供AI算力, 有意申請者至五月卅日遞件。3
Re: [新聞] 雷蒙多態度髮夾彎 允輝達向中國出售AI晶這是最近幾天TSLA那邊AI晶片訊息 現在看來就是NVDA+AMD會繼續有機會在AI晶片市場拉一波 最近另外一個比較紅的新聞是 Mistral AI小公司開發的LLM模型吸引不少人 而Misral AI是用CoreWeave租借算力 開發出來的大模型 這些小公司能靠租算力媲美大公司發展的模型
爆
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