[問卦] 訓練AI模型該用C#還是PY好
想請各位有稍微深入過兩種語言的大大
C#和pytho哪個好
小弟C#摸過幾年稍微比較熟
感覺Microsoft.ML 比較簡單
但網路上又很多人推 Transformer
各位大大小弟有必要改學PY嗎還是繼續使用Microsoft.ML
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※ PTT留言評論
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※ PTT 網址
噓
去唸微積分
→
誰在用C#玩AI = =
推
py吧 套件多 資源也多
推
5樓的肛門每天用甲甲的屌訓練 已能辨識
→
等到有加速的需求在部分轉C++
→
硬體有GPU就用GPU 速度會提升很多
推
看你想不想被微軟綁?可以去問chatGPT
噓
我都用Scratch
推
我都手刻cuda
推
Python
→
樓上好人
推
純真子
→
框架基本上都在Py 你是要怎麼用C#寫
推
asm平A
→
0101平a
推
我都用打孔卡編程
推
rust 吧
推
我都玩py
→
fortran
→
誰會用C來玩AI
推
組合語言才夠快
推
Python啊 現在誰還在用C蝦
→
llama.cpp 不是C是啥?
推
有人問嗎? 有的話看他是什麼
→
自學的話,用 Python 吧,用的人比較多
推
看GPT是基於什麼架構啊
噓
訓練模型用python,部署產品再用其它語
→
言。
推
開發可用Python 若很要求速度的話 Py
→
thon太慢 可以用C++
→
py吧
推
你可以問gpt阿
→
當然是adobe illustrator,其他Ai都
→
是垃圾糞便
推
當然是拍森啊 , 模組差太多
28
[請益] 大昌證卷買進rds.b大家好,小弟最近看各位大大推薦的rds.b蠻心動的,想請問各位大昌證卷應該不會扣股息 稅吧(30%)? 還有請問該用台弊直接買進還是先把台弊轉美元再買進比較好呢? 小弟也有點擔心錢不小心長期投資的話放個幾年大昌證券應該不會倒吧? 還請各位能幫忙小弟解惑一下,有更好標的也可讓小弟幫您抬點轎唷!23
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。20
[請益] 職涯請教小弟目前做著派遣工作 原先是遠端工作的 不過最近可能會改回要進公司上班 個人是沒想賺大錢只想有點生活品質 於是稍微看了下求職網有沒有什麼遠端職缺11
[討論] 如果被終結者追殺要怎麼活下來?昨天在YT上看到OpenAI開發的一個語言模型 透過閱讀網路上大量文章訓練的AI 可以跟人類流暢的對話 並且會持續學習進步8
[爆卦] Meta 的語言模型 LLaMA 被人洩漏出來了出大事了 Meta 用來對標 OpenAI ChatGPT 的語言模型 LLaMA 被人洩漏出來 還打包成 Torret 在網路上供人下載了6
[問卦] 用PTT來訓練AI語言模型會怎樣PTT是台灣最大的討論區之一,包含了許多不同主題的討論版,從政治、經濟、科技、娛樂 到生活、旅遊等等,因此PTT的資料可以提供豐富的語言資源,進行大型語言模型的訓練可 能會有以下的影響: 增加模型的多樣性:PTT 的資料來源眾多,而每個版的用語、詞彙、語言風格都不同,因此 使用PTT的資料訓練大型語言模型可以增加模型的多樣性,使其更能夠應對不同領域的自然6
[問卦] LaMDA vs ChatGPT 哪個比較屌?這次AI是衝著通用型的模型來的 以往要分RNN和CNN處理不同架構 transformer直接屌打可以取代這兩者 google一直是ai領先者 之前的LaMDA直接讓倫理工程師判定有智慧 Transformer也是google發的架構 所以 LaMDA 和 ChatGPT 誰更屌? 有沒有八卦?2
Re: [問卦] AI產出的產品之間有關聯性嗎?: 阿肥碼農阿肥啦!有興趣可以看我在科技版的文章,看一下chatGPT的思維模式綜述。 #1Zxi_nPB (Tech_Job) 基本上,現在的深度學習突破的領域在學術界已經是一兩年前的舊聞了,現在所有的語言 視覺模型最好的成果都是基於Transformers(變形金剛)這個家族爆發性成長的結果。1
Re: [問題] AI為什麼不去吃動畫就好?圖多不代表就會比較好 每個動畫都會固定他的畫風 所以餵他重複畫風太多無用 每一幀的品質要看動畫水準有沒有畫崩 精選好的圖去訓練出來的才好看- 我認為要先釐清楚一點,要做AI的模型並非只能透過Python, 大家都用Python原因在於AI套件都已經由國外的大神做好了, 甚至有些套件都事先訓練好資料,提供weight檔案,可以直接使用應用在某些專案, 若只是要用這些AI套件,使用Python非常方便 Python的優點:
爆
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