Re: [問卦] 說真的,為什麼大家不考慮閱讀論文呢?
※ 引述《applebg (Eugenicist)》之銘言:
: 在版上常常看到各位討論社會議題,但是內容並不是說
: 非常優質,而是充斥各種似是而非,甚至歧視別人的說
: 法。
: 我們的國家圖書館有提供『碩博士論文知識加值系統』
: ,裡面的論文常常都是免費提供下載的。裡面的知識才
: 真的是高品質的資訊,是透過嚴謹的統計學做出來的論
: 文。
: 為什麼各位不考慮試試看在該系統搜尋自己有興趣的議
: 題,之後再進行討論呢?
你為什麼會期待八卦版的所有人都會去查證呢?
你不知道許多八卦版使用者的資料來源九成九是我腦袋我認為嗎?
而且資訊確認能力還很母湯,就連有明確數字的事,一樣能用錯誤的數據嘴的好開心。
最常見的就是,日本的肥胖率,常常就是說5%,
實際上日本自己的統計數字bmi超過25的比率
是二十歲以上男性3成,女性2成。
和台灣的離婚率,一堆人說是5成,但明明在內政部網站上有說了
「台灣在110年有偶人口離婚率男性為9.22‰,女性為9.43‰」
而當你拿出正確的數據來,好一點的不說話,而有的人就反而會生氣你指正他
不信可以看下面連接
https://www.pttweb.cc/bbs/Gossiping/M.1669035634.A.583
就連有明確答案的問題都這樣了,你認為更複雜的社會議題那些人會有辦法思考嗎?
其實也不想去思考吧,會想說也改變不了什麼,發洩一下情緒就算了。
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.137.243.30 (臺灣)
※ PTT 網址
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你以為每個人都看得懂娘子糾纏的公式嗎
→
半年前還記得 大概真愛
推
八卦早就變成情緒渲染的場域了 網軍集
→
散地
推
變得太嗜血了 根本不在乎真相
→
昨天才有人嗆我講的人名的見解是懂個屁
→
為何不去寫篇論文 殊不知我引用的是學界
→
大老(老到退休很多年了)的講法
→
不懂裝懂的人太多
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首Po在版上常常看到各位討論社會議題,但是內容並不是說 非常優質,而是充斥各種似是而非,甚至歧視別人的說 法。 我們的國家圖書館有提供『碩博士論文知識加值系統』 ,裡面的論文常常都是免費提供下載的。裡面的知識才
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[討論] 台灣離婚率50%標題來自有人說「主計處統計目前離婚率50%」 還說餵狗就會有資料,但我餵到估狗快吐了還是找不到 如果有人找到這份主計處統計資料,煩請告知感激不盡。 後來又有人私訊給我,說有把妹教練或紅藥丸信徒 常流傳「台灣離婚率超高」的說法(我自己也有觀察到這現象)25
[討論] 台灣離婚率推測(結婚10年內離婚率=20%)看到前幾天瑪那熊發文離婚率,覺得數據研究蠻有趣的研究一下 結論先講,在保守的預估下 結婚5年後只有90%的人還會在同一段婚姻,aka 結婚五年內有10%的人會離婚 10年大概有20%會離婚,15年大概25%。 結婚年齡越年輕,離婚率會越高。結婚年齡越大,應該會比較低(?11
Re: [討論] 台灣離婚率50%看到jppt推播為熱門文章,對離婚這話題本身沒啥興趣 但對數學有一點點小興趣XD,覺得你的算法有點奇妙,所以無聊來回覆一下 首先我覺得離婚率其實沒你說得那麼複雜,就是總離婚人口/總結婚人口而已 當然這個總,不是指單年度的,真的要比較精細計算 就是要把當年度的結婚人口全部拉出來,然後統計到離婚或一方喪偶為止5
[問卦] 台灣人到底是胖還是不胖參照衛福部國健署在今年6月發表的數據 拿2017~2020這個區段的統計資料來說好了 19歲以上男性,單看BMI,超過標準值(24)的就有近60%,而同區段的女性也有超過40% 但因為健身風氣盛行,有時候BMI會不準,那如果單看體脂的話,男性19歲以上超過25%的高7
Re: [問卦] 哇!台灣離婚率接近5成你沒付資料來源 不知道你google到什麼資料 實際上沒有離婚率這東西 內政部只有統計離婚對數 例如這有新聞說 內政部最新統計,民國110年離婚對數4萬7888對7
Re: [新聞] 台灣肥胖率飆破50%!超過日本10倍 網揭原文的數據來源就不同 所以基本計算也不同 根本不能同一而論 記者也能抄這麼爽 我們直接上日本厚生勞動省網站查日本的過胖報告7
Re: [新聞] 台灣肥胖率飆破50%!超過日本10倍 網用BMI看很保守了啦 用體脂率的話 根本慘不忍賭 參考來源: 看看2017~2020的國民營養健康調查 該調查體脂率是用DXA量的 而非家用或健身房那種快樂錶1
[問卦] 衛福部統計台灣女性肥胖率突破9成台灣為亞洲最胖不是新聞 但有多胖? 衛生福利部國民健康署最新統計顯示 若以男性體脂肪>25%、女性>30%為「肥胖」4
Re: [討論] 拉麵王對20年前台灣人口味的描述準確嗎?: : 拉麵白湯基本上都是油脂 : 和果子又好像糖罐掉進鍋裡一樣甜 : 為何日本人還能那麼瘦,台灣是他十倍 因為你看到的數據用的標準可能不是同一個
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