Re: [新聞]輝達設廠「2處機會大」 黃仁勳認擔心電力
※ 引述《zkow (逍遙山水憶秋年)》之銘言:
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: 1.新聞網址︰
: ※ 請附上有效原文連結或短網址 ※
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: 三立新聞
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: 輝達設廠「2處機會大」 黃仁勳認擔心電力:會挑正確地點
: 4.完整新聞內容︰
: ※ 請完整轉載原文 請勿修改內文與刪減 ※
: 輝達設廠「2處機會大」 黃仁勳認擔心電力:會挑正確地點
: 2024/06/06 19:19:00
: 三立新聞網
我這邊幫老黃緩頰一下,我記得之前有在八卦發過文,當前如果要做預訓練的AI模型這個就是一個耗電怪物。以Meta訓練llama3 70B(以當前來說就真的是700億個參數就只是小模型)的模型從零開始2.4萬張H100初估就足以批敵半座小城市一天的用電量,如果未來需要更大的訓練光是10萬張顯卡一起動作就足夠讓一個城市的電網癱瘓,這也是為什麼電力問題是當前各國都重視的,沒有足夠的電力就沒有安全的AI。
以上這邊都還只是訓練,推論部分以OpenAI的數據為50萬千瓦,差不多是1/10個台積電一天的消耗電量,如果在多幾個模型(依照當前模型的能力不太可能只靠一個版本的生成式模型解決所有人類問題)就超過台積電用電了,所以大模型就是耗電怪獸這已經算是業界、學界的共識了。
如果老黃是想要在台灣部署AI並且變成研發中心那能源問題就是要謹慎考慮的。
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誰反對核電誰就是反老黃
預訓練很耗 GPU 運算和耗電,OpenAI 之
前有傳聞在訓練 GPT 5 模型時因為佈署時
沒注意,搞到一個洲的電網無法負荷跳電
AI發電呀
如果台電買一堆天然氣結果是給國外公司
放機房其實滿虧的,就像之前彰化的Google
數據中心,根本是看上台灣電力便宜
不知道為啥頭那麼鐵不用核電
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片43
Re: [請益] NVDA跟AMD怎麼突然崩了本來中午要去吃飯剛好看到這篇,雖然我說的內容可能大部分人也可能不太理解, 但巷子內的看到應該會覺得還是蠻怪的,當然有更多大神指點是更好的 ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言: : 週末有點時間 之前寫的老黃故事 : 這幾年AI模型突飛猛進的一個關鍵點就是 泛化的能力24
Re: [新聞] 張忠謀:AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓個人認為張老這段話應該跟老黃說的AI基建結合起來思考 AI會不會爆發? 就用一個簡單的邏輯來思考即可 『AI模型的訓練過程 其實就相當於(人類)人才培育過程』 差別只在於AI模型訓練完畢後可以複製,但(人類)人才不行 回到現實世界,絕大多數企業甚至國家人才培養完後,都是想方設法限制人才流動21
[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 Chattechnews 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 ChatGPT 的超級電腦 March 14, 2023 by 陳 冠榮 微軟斥資數億美元打造一台大型超級電腦,串連數千個 Nvidia GPU,為 OpenAI 的聊天機21
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?我剛好研究所讀資工領域的。 你應該知道在這次AI大模型震撼世人之前,電腦科學界在紅啥嗎?? 就是Big Data,大數據,資料探勘。 但是因為"算力"不足,所以在十年前,幾乎都是關注於儲存與基礎處理而已。 譬如NoSQL數據庫與一些簡單的資料探勘,那個時候SVM分析歸類資料可火的。15
[爆卦] 全球最強中國 AI 模型被爆是套用 Meta 的李開復 所創立零一萬物 推出全球強中國 AI 模型 包括 Yi-6B 和 Yi-34B 兩個版本 取得了多項 SOTA 國際最佳性能指標認可 成為全球開源大模型的雙料冠軍 擊敗了 LLaMA2 和 Falcon 現在被爆是套用 Meta 的 LLaMa 模型架構X
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型對於LLM只有這一點認知程度的話,最好不要就這樣出來帶風向會比較好,不然先去 跟陽明交大校長先去旁邊先學習一下什麼叫做LLM,不同LLM之間又有什麼差異。 第一個錯誤的認知是認為LLM就應該要提供正確的答案,事實上LLM是一個機率模型, 它所做的事情是基於模型的權重預測下一個token(詞塊)最高的機率是那個,它不是資 料庫,所以你不能因為它答的一個答案不是你所想的就是說這個模型如何如何。2
[閒聊] AI產業超級耗電欸全球掀起人工智慧(AI)熱潮,也讓AI進化成吃電巨獸!一位微軟工程師爆料,如果在美國同一個州部署超過10萬片H100 GPU高階晶片,就會導致電網癱瘓。顯見AI運算速度愈快,電力供應需求暴增將成為令人擔憂的問題。 10萬片H100是什麼概念?據市場調查機構Factorial Funds的報告顯示,OpenAI的文字生成影片模型Sora在高峰期間需要72萬片H100,依該工程師說法,這個數量足以讓美國7個州的電網崩潰。 問題是 電從哪裡來?- 特斯拉的自駕裡面不知道有沒有生成式AI在運作 如果用生成式AI訓練自動駕駛模型 也就是AI開車 這個聽起來完全可行吧 在台灣可能也可行 因為再可怕、擁擠的駕駛經驗
- 那個 我文組啦 啊昨天聽黃仁勳演講 其中一段就是訓練模型很耗電 電電電電電 以前是真的他媽太耗電了 所以根本搞不出來
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