Re: [新聞] 張忠謀:AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓
※ 引述《DrowningPool (My broken dreams)》之銘言:
: 原文標題:張忠謀:AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓 而是十間晶圓廠
: 原文連結:https://news.cnyes.com/news/id/5462709
: 發布時間:2024-3-24
: 記者署名:魏志豪
: 原文內容:
: 台積電 (2330-TW)(TSM-US) 今 (24) 日舉辦 JASM 熊本廠開幕典禮,創辦人張忠謀致詞: 表示,半導體產業未來一定會有更多需求,如各位所見,成千上萬片的晶圓產能已經就位: ,未來幾年在 AI 助力下,晶圓需求將大幅增加,更指出最近與 AI 業界人士會面後,雙: 方討論的產能不再只是幾千、幾萬與幾十萬片,而是要三間、五間甚至十間晶圓廠,預期: 產業會在這中間找到答案。
個人認為張老這段話應該跟老黃說的AI基建結合起來思考
AI會不會爆發? 就用一個簡單的邏輯來思考即可
『AI模型的訓練過程 其實就相當於(人類)人才培育過程』
差別只在於AI模型訓練完畢後可以複製,但(人類)人才不行
回到現實世界,絕大多數企業甚至國家人才培養完後,都是想方設法限制人才流動
各種保密協定、競業條款、旋轉門條款,無一不是避免自身培育人才轉移到對手陣營
畢竟人才=生產力,這些都是合情合理,自我保護的策略
那憑什麼在AI模型的世界,會有公司或國家主動願意公開AI模型讓他人使用?
(這裡的公開包括商業收費開放或完全免費的開源專案)
合理解釋就是目前公開的都僅僅是示範性質或技術未真正突破的假AI模型
就像目前的GPT、Copilot,大框架看似沒問題,實則小問題不斷,離不開人類修正
在這個邏輯上可以給出結論
真正能代替人類解決問題的通用強AI(AGI),只要研發出來,根本就不會被公開
因為這是各個企業、國家的競爭力資產,而非募資、炒股工具
企業、國家想擁有的唯一方法就是自行研發
但事實上很多科學家都認為AGI短期內不可能實現
回到主題 老黃現在做的就是恐嚇企業與國家做武器儲備競賽
不管AGI究竟能不能被研發出來 先買NV的顯卡就對了
賭對了 就能掌握下一波工業革命的入場券
賭錯了 就拿去二手拍賣當高端顯卡吧(誤
TSMC現階段肯定被要求多擴廠,短期內靠軍備競賽肯定大賺
但一旦各國發現AGI做不出來時,就是產能瘋狂過剩時
--
AGI比較像是武器,不會當成商品,國家會馬上接走
人類從小到大也是被訓練20幾年 有一堆訓練師碩造出
來的AI
不論是否為國安 企業或發明人肯定不會公開的
所以現在還是基建期 軟體fu糗未明
晶片需求只會越來越高根本不會變低
頂多短時間的景氣循環有些許變化而已
就像有一套當下市場穩賺的股票交易策略也不會公開
自己看看這十幾二十年,晶片需求爆炸性成長成哪樣
一開始的電腦 到後面手機 甚至汽車手錶樣樣來
寫的很好。大家都好強,不像我只會無腦多
而且產能擴增的速度有多慢,日本廠計畫到量產三年多
還要投資200-400E鎂 我是覺得擔心過剩是想多了
一堆學者 phd hacker 都趕著去業界~
事實上半導體晶片和記憶體,現在產能遠遠達不到過剩
應用才剛開始,會隨著時間漸漸擴大
光是工作還一堆還不去學著用AI就知道還有得玩的
ai進展早就超過以前的想像了,光是ai自主判斷早就
不可同日而語
其實概念就是核融合,當發現可行時,各國即分道揚鑣
,並各自發展
即便做不出來你也不敢不做 萬一對手做出來你不就準
備吃屎幾百年
拿去挖礦阿 嘻嘻
AI「判斷能力」早就有了好嗎
是語言模型訓練完成加上diffusion繪圖橫空出世
才是這兩年應用爆發的原因
但AI的需求其實還沒到那麼大,跟處理器比起來還差多
正2 加上00757 持續加碼抱緊就好 想這麼多幹嘛
Ai到醫療 老黃指示了
以前ai有可以自己判斷物理現象生成影像嗎?笑死人
聽起來蠻合理的,推
2004的hl2物理引擎就橫空出世震撼遊戲圈了
再來sora就是基於diffsion繪圖去生成的 不是什麼
「判斷物理現象」
AI包山包海 只講AI不講什麼方面的AI甚至什麼技術
跟說電腦也會選土豆是一樣的意思
AI跟醫療在十幾年前就有了,現在NN的發展完整很多
後續研究生在做的題目會更簡單
判斷是最簡單的一件事 難的是憑空創造出正確的東西
Meta的首席AI科學家吐槽現在AI連貓都不如
AGI喔 再十年看看
這種東西不是你想的有跟沒有二元,現在中間的產物
很多已經被拿來賣錢了好嗎?
那不就代表 這波至少可以炒十年?果然十年大腸多
噴爛
AGI可能還是需要生物電腦以及生體殖入晶片,直接從
人腦腦神經取得資料來訓練才會有成果
類神經網路還是有極限的,最終人類還是需要培養人腦
製作生物電腦,才能訓練出真正的AGI,推論方面用ASI
C就夠了
AI看過底層邏輯再說有自主判斷 = =
又要跟2023瘋超導體一樣被打臉嗎LOL
做不出來就不做了嗎 GG根本不用擔心
AI大爆發不以AGI的出現為前提 光是看目前這種智障
型AI可以省雇主多少成本就知道了 現在只是等會使用
智障型AI的人力出現 和雇更普遍地理解怎麼用智障型A
I省錢而已 innovation diffusion 本來就需要一點時
間 但不會太久 現在法律和傳播業雇主省初階人力早就
發生了
反正產能開出來那一天,就是泡沫破裂之日
老黃其實是在講生物電腦,未來需要更多懂培養生物器
官及AI訓練的跨領域人才
會覺得做不出來就表示你看得太短,人類文明演進只會
往前
泡沫發生過嗎?有,後來很慘嗎?不會
5年內很難泡沫 但5年內又會有新需求
所以未來會有很多失敗者賣二手高端顯卡
什麼鳥觀點,照這樣講當初發明電腦的國家應該直接
限制電腦輸出不就贏到底了嗎,懂不懂資本經濟的運
轉模式啊,以為是土共那種整天黨要掌控的計畫經濟
嗎
AGI就美國會弄出來,其他國家別想
根本不用擔心 以後像2077每個人都要晶片
正因非流通,導致各國需投入的資金會更多
而且人類對AI需求會從國家蔓延到消費者
短期國家,長期一定會普及
今日的大家是帕魯 明日的大家是電池!!!!
公開? GPT4 公開哪些細節了
當初筆記型電腦出來時好像也有類似的言論?
AI還是會放出低端版或者說商業用版本啦,落後國家如
中國頂多抄美國技術,落後5年10年20年而已。導致美
國時薪20美中國2美或是美國在用3奈米中國國慘28奈
米,這種落後差距而已也餓不死人
這觀點實在不行…
在這邊討論的多數人絕對看不到/想不到,現實上及未
來AI能走多遠多強大,但是你唯一不能做的就是空手等
事情發生。早年在發展初期google壓個10萬,twitter
壓10萬,amazon壓個10萬,Apple壓個10萬,特斯拉壓
個10萬,也許你現在已經多了千萬億萬身家了
等企業發現投資AI很燒錢,AI應用賺不到錢,泡泡就
爆了
看得太遠啦 這情況可能要20年後才出現 現在炒就對
你覺得AI現在就是泡泡就是吧,反正錯過機會,或倒
時在泡泡頂端忍不住要進來的,會是你不是我XD
資本主義的好聽講法,就是大量良性競爭,你怎麼知道
你的AI最強?
放到市場上煉蠱就是,閉門造車成功機率更低…
AI大爆發 先擔心會不會有失業潮
不管泡沫不泡沫 反正人類最後下場就是變成電池
樓上 矩陣時代的人肉電池說不定過得比現在滋潤耶!!!
光保證有女友就屌打現在一堆帕魯QQ 幫大家QQ
到底是多少人沒上車然後一直覺得準備要供過於求啊?
你知道要拿來稱作AI的晶片至少要是N7 製程以下的嗎
?不然你以為為什麼N3開始排隊,N2也已經有人在預約
了 未達N7根本玩不到AI。N5,N4 2019.2020才開始放
量, 大爆發根本才剛開始
台積一直有投資策略 鄉民講得好像台積是瞎搞運氣好
爆
Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風?兩邊都有學一點,試著回一下: 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風?」 其實這個問題預設條件就錯了,現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術, 那種「會自己思考」的AI還不存在,可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術,52
[閒聊] GPT-5 或許會是強AI新聞連結 大家應該都知道在 ACGN 裡面出現的 AI 幾乎都是強人工智慧。 就我所知只有質量效應有細分成VI(弱人工智慧)跟AI(強人工智慧) 挺有意思的是質量效應的桀斯(強人工智慧)一開始其實也是弱人工智慧。51
Re: [標的] NVDA/AMD 討論 多哪隻這兩年就是AI雲端基建年 玩家就是NVDA/AMD 至於那個i皇歐 不好說QQ 如果用internet大時代來講 等基建完畢之後 就會有Software As Service (SaaS) 這類類似saleforce興起 目前看到的玩家就是Databrick 建議可以等這家上市ipo 買爆他 基建完之後 就會慢慢走向AI as Service (AIaaS) 軟體業 我有點懷疑老黃想吃AIaaS這塊應用市場 在AI界 刷演算法的除了G/MS/OpenAI/Meta等18
Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%不太一樣啊 首先自駕的車子吃電池先天上就決定算力有個上限在 而自駕容錯率又低 落地場景難度相對高 現在生成式AI算力無限往上疊 在雲端上跑沒有電池綁手綁腳限制 而且可以搞出一堆花樣來 才不是啥鬼泡沫玩意QQ 有小道傳言說 祖柏克現在搞AI是覺這玩意可以幫助他的原宇宙 因為他覺得他元宇宙NPC都可以叫AI來當 Meta最近很狂 都喊出AGI口號了17
[討論] AI繪圖的相關法律問題先貼幾張AI產生的綴歌(性轉馬份)4
Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車!繁中大型語言模型 CKI其實這個應該是眾所周知的吧, 發展AI技術目前還是處於燒錢的階段。 不管是AI基礎設施,還是AI模型研發,還是 AI的訓練和推理,都需要大量的資金支持, 這個需要億美元為單位的經費支持。- 阿肥外商碼農阿肥啦! 認真說,人口結構改變是所有先進國家未來即將面臨的危機,少子化早就不可逆了,而未 來30年國家如果維持65歲就退休勢必要面對龐大的無生產力老人開銷,鬆綁法規鼓勵企業 延長勞工跟公務員工作年限一堆歐美包含北歐五國都在進行式,台灣真的再不執行就大家 一起滅國或是以後只有剩下印度裔黑台灣人而已。
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[心得] 《造局者》人類在 AI 和動盪時代的優勢《造局者》讀後心得:人類在 AI 和動盪時代的關鍵優勢 運用「思考框架」的軟實力,對應最棘手的商業困境和社會議題 圖文好讀 這是我今年讀過最喜歡的書之一,作者探討在這個 AI 崛起和時局飄渺動盪的年代,人類 已經無法跟演算法和電腦的計算速度競爭。但是,身為人類的我們仍然擁有一項電腦無法- 阿肥外商碼農阿肥啦! 先說,自動輔助駕駛一直都是趨勢,不過當前即使最強的模型依然是輔助功能,不管是生 成式或是檢測模型都只能做到輔助。 然後不管是生成式模型或是判別模型都是一樣的,就是在預測某個出現的機率,像是檢測 模型的生成框他其實也是等效auto regressive(自回歸)的,當前很多檢測模型也會採用
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[情報] 113年11月22日 三大法人買賣金額統計表37
[情報] SCFI 1122 指數 2160.08 (-91.82)15
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