[討論] 把鏡週刊京華城資料餵給AI的判決是?
魯蛇我對於AI人工智慧的粗淺原理就是可以深度學習大量文本資料
並根據大量資料生成一個總結回應
在這資訊量爆炸的時代
一定要擅長用科技解決文縐縐的巨量資料
但把鏡週刊最近爆料的京華城資料餵給AI
AI竟然說這些資料還不能定罪耶
是AI人工智慧算力比不上一群有無限想像力的名嘴嗎?
是不是該重新訓練一下ChatGpt了?
訓練到連AI機器人都知道有罪就是要給更多的台灣價值?
https://i.imgur.com/gbroyoF.jpeg
https://i.imgur.com/YyrHJlI.jpeg
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.3.251 (臺灣)
※ PTT 網址
推
由此可見AI根本沒理解你說的“如果你是法
→
官”,是法官就直接判了還在等法院判決?
推
你應該要把檢察官的證據跟律師的辯
→
護都貼給 ChatGPT 才能真正模擬法官
→
的情況
推
你前提沒有寫這個人沒有民進黨黨籍
推
他也沒有辦法得到法官的判斷材料啊 要
你是不是不知道人工智慧算力的原理?上網Google 第一個就是了
→
怎麼判
推
用chatDPP才能得出相對公正的結果
推
建議直接用西比拉系統來決定有沒有罪
→
chatGPT沒有法律的專業,沒有參考的價值
你不知道把所有法律餵給AI,AI就是法律專家了嗎?
※ 編輯: washhandaa (223.140.3.251 臺灣), 09/04/2024 16:32:54 ※ 編輯: washhandaa (223.140.3.251 臺灣), 09/04/2024 16:34:06噓
你用這什麼白癡免費版
你不知道Garbage In, Garbage Out的演算法原理嗎? 你要問對問題才有意義啊
→
尊重司法 懂?
推
趕快訓練一隻ChatDPP
→
DPP版重新上線沒?
推
chatGPT的法律價值應該不如chatDPP,該換了
推
chatDPP都被抓去勞改了還敢提AI
→
※ 編輯: washhandaa (223.140.3.251 臺灣), 09/04/2024 16:58:07
不能配合党串供的AI 我們党不需要
噓
你餵的資料 不是司法單位的資料
你的截圖餵的資料只有回應沒有問題,要機器學習什麼?
→
得到錯誤答案 懂?
→
※ 編輯: washhandaa (223.140.3.251 臺灣), 09/04/2024 17:17:26
不懂機器學習 就不要出來丟臉了
19
Re: [討論] Ai 與 工程師我認為應該不太可能 因為AI要訓練的資料(網路上有發布的code)很多都是簡單的專案 例如整理資料類或者簡單的一小段功能 複雜的大型專案是幾乎沒有資料讓AI訓練的 除非訓練AI的團隊自己產出這類code,不過不太可能就是了7
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Re: [閒聊] AI圖除了會審美疲勞外還有啥缺點目前的AI基本上就是統計學 畫圖只是找訓練資料的共通性,並強化其中更有代表性的特徵 所以就有論文指出 把AI生成的資料餵給AI訓練 幾代之後AI就會崩潰5
[問卦] 未來地球被AI控制 哪種動物能拯救地球?嗨大家午安 本魯失業11年自耕農 最近全球都在夯AI 股票有蹭到AI都漲一大段 一堆分析師都說AI熱潮至少持續10年以上 以這個趨勢來看AI機器人 人工智慧學習總有一天會創造出自己的文明 但人類本魯想應該是無法阻止 畢竟人工智慧是以人類邏輯和資料訓練出來的1
Re: [新聞] ChatGPT不能用了!OpenAI宣布「斷供中國支那AI贏不了美國的真正原因其實不是買不到輝達最先進GPU 真正原因是訓練資料的限制 因為就算AI硬體算力再強 如果你餵給AI的資料是垃圾 那麼垃圾進垃圾出2
[情報] Python人工智慧與資料科學人才養成班03期勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第03期】 ---延長報名到9/13--- 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識2
Re: [問卦] 文組朋友說:理工科的快被人工智慧取代不對啊,AI 是要餵資料去訓練的, 也就是說你得先把台灣上萬個判決書先餵給AI模型才有可能精準。 但即便如此也改善不了什麼, 因為你餵的都是鬼島垃圾法官判的垃圾判決。 最多就是練出一個可以產出鬼島判決風格的 AI 鬼島法官,一點屁用也沒有。- 勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第04期】 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識 、深度學習、自然語言處理
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Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦?我理解你的擔憂。人工智慧(AI)是一個相當廣泛的領域,而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力,它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時,我們應該保持一定的謹慎態度,特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響,這可能導致不準確或有偏差的結果。- 這次台灣防疫成效世界有目共睹~但你知道嗎? 其中,運用資訊科技收集資料、AI 執行預測、協助疫苗和 藥物開發等,都是防疫成功的關鍵! AI人工智慧的各式應用已開始在社會中層層面面發酵中,為 人類解決最棘手的問題。
爆
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