[討論] 中美AI大模型差距僅0.3%?
剛剛收到Google的新聞通知
「AI教母」李飛飛報告:中美AI大模型差距僅0.3%
https://udn.com/news/story/6811/8666727
報導說《2025年人工智能指數報告》稱中美頂級AI大模型性能差距已由2023年的17.5%
大幅縮至0.3%。
真是驚人的成就
難怪中國可以跟美國硬幹,光是馬雲的企業就6個模型
在2024年重要大模型中,美國以40個領先,中國15個。其中,
Google和OpenAI入選7個並一起排在第一,阿里巴巴入選6個排第3。
剩下是字節跳動(ByteDance)、DeepSeek(深度求索)和騰訊(Tencent)等入選2個。
反觀賴清德跟笨鳥,一副不屑人家DS的成就說都是偷來的,
結果自己連偷來的東西都打不過
這樣是要怎麼推AI產業啦
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.109.183 (臺灣)
※ PTT 網址
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中國大贏100%。爽否?
推
先說說看中國哪支AI股可以買?
推
晶片都被中國洗走了 。
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中國AI這麼厲害,想必一堆人搶著買吧
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要飛了嗎?
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人類跟猴子基因也只差1.2%
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不過 認真說 這幾年TW早已被教育成
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不是對岸的 就是我們的這種奇怪邏輯
推
台灣也不是搞軟體的 沒差吧
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日本車到了台灣國組化 台灣人就覺得自己的
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的車就是日本車 所以 >>> 對岸所有車
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美國IPHONE 韓國三星 哪怕還是對岸組的
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都還是我們的手機>>>> 對岸的手機
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至於共諜 那肯定也是黨的共諜>>>對岸共碟
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我們的共諜就是比其他人的共諜愛台灣 怎樣
推
台灣有CHATDPP 世界怎麼跟的上台灣
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中國這麼強,想必人均月收3萬軟妹幣吧!
噓
蒸餾法也敢拿來吹噓
噓
果然廢文
爆
[情報] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1標題: 李飛飛團隊用不到50美元訓練出媲美DeepSeek R1的AI推理模型 來源: Futu 網址:爆
[情報] 微軟官方:DeepSeek R1 現已在 Azure 及 G標題: DeepSeek R1 is now available on Azure AI Foundry and GitHub DeepSeek R1 現已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供。 來源: 微軟 Azure 官方 Blog47
[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下,DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型,相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元,而OpenAI的成本爲7.50美元,成本降幅高達驚人的98%。31
[請益] OpenAI的敵人難道只有一個DeepSeek嗎?前幾天的美股真實上演狼來了,嚇得投資人四處逃竄 昨天開始各家執行長靠大內宣穩住士氣。 搞得像邪教(信仰)一樣,還讓人一度以為是佈道大會。 DeepSeek的出現,是不是足以能構成OpenAI的威脅這一點 跟它的性能(算法)跟成本(算力)好壞已然無關。14
[爆卦] 50美元訓練出媲美DeepSeek R1李飛飛團隊用不到50美元訓練出媲美DeepSeek R1的AI推理模型 李飛飛等斯坦福大學和華盛頓大學研究人員近日以不到50美元的雲計算費用訓練了一個名 叫s1的人工智能推理模型。該模型在數學和編碼能力測試中的表現與OpenAI的o1和DeepSe8
[問卦] 如何利用deepseek開源模型 建構台灣AI聽說 deepseek-R1 是目前開源AI模型第一名 我有一個大膽的想法 既然這個模型是開源的 我們可以使用這個模型來建構台灣的 openAI 擺脫對美國AI大廠的依賴 是不是很聰明啊?5
Re: [新聞] DS標榜低成本 美準商務部長:偷來的這件事最麻煩的倒不是偷 而是他們開源了 他媽的開源了 一瞬間OpenAI Google Meta 亞馬遜 這些巨頭花了3-4年投入數百億研發語言模型 這些珍貴代碼隨便一個人都能下載X
Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽有些人真的像活在平行世界。很好奇他們平時獲取信息的途徑到底是什麽? 竟然說中國ai不强、沒有原創性、沒有模型之類的……你但凡研究一下全世界任何一個層面 的ai現狀,以便你更好的投資ai產業,你也能發現中國的ai存在感和競爭力是和美國同一層 級並緊緊跟隨的。 并且,如果以中美ai的研究、應用、投資規模爲基準,全世界其他國家從廣度、深度上看,X
[討論] AI 軟體趨勢 台灣業界走向如題 從openAI橫空出世到大廠堆硬體堆算力,到現在DeepSeek等多個模型不斷降低硬體成本。 競爭激烈的情況下,AI終端應用服務勢必是接下來的趨勢。 可以預見中美等本來軟體服務就發達的國家會往這個方向走。 但像台灣本身針對一般用戶的軟體服務相對不發達的國家,軟體業界是否有機會轉變?1
Re: [新聞] 名列中國官媒最愛引用台灣人物前20名這根本是中國人在自嗨的吧? 如此還能搞得黃國昌狂妄自大,實在是服了他呢... 但無論如何,國台辦同時也評論「深度求索」在台灣政府體系內被封殺一事,且通篇都充 斥著痛罵: 中新社記者:民進黨當局日前稱,基於資訊及通訊安全考量,公務機關和公立學校全面禁
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