Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽
有些人真的像活在平行世界。很好奇他們平時獲取信息的途徑到底是什麽?
竟然說中國ai不强、沒有原創性、沒有模型之類的……你但凡研究一下全世界任何一個層面的ai現狀,以便你更好的投資ai產業,你也能發現中國的ai存在感和競爭力是和美國同一層級並緊緊跟隨的。
并且,如果以中美ai的研究、應用、投資規模爲基準,全世界其他國家從廣度、深度上看,都是垃圾。歐洲綁一起也只能撐死算半個了。
1、人才和核心論文。
ai領域是中國人、華人存在感最强的一個科技領域,沒有之一。50%的頂尖人才和50%的主流ai期刊投稿人都是華人姓氏了,這裏面一半的中國人、小一半的在美中國人、還有一定比例的在新加坡中國人。說中國在算法之類的沒有原創性研究……你先研究一下吧。現在刷各種腦洞論文,就是中美兩强了。
2、agi模型
你但凡找過各種大模型,你就知道,現在就美國、中國兩個國家的各種企業在刷排行,而且是在各個ai應用領域。
3、應用
這應該是中國的强項。
一是美國本身的側重就是在agi+堆算力。而中國一方面一堆企業跟隨美國做同樣的研究邏輯,也就是agi。另一方面,中國更大的投入和研究,是在工業、製造業、物流業等領域的專項ai+邊緣計算。所以,中國現在最强的ai是和物質的結合上。而且,中國有最大的工業產能和最全的產業鏈,有先天的應用ai的需求端和測試環境。
二是内捲。中國的ai應用也許在數據上并不領先,但勝在敢用、大量的用、快速的迭代。現在,連炒股軟件(同花順)、知乎、各種自媒體内容物之類的都大量、免費的上ai,讓你免費用。
4、最後,說個人的兩點感受。
一是中國最有潛力、最有競爭力的企業都不上市,想投資都無法投資,很煩人。ai如此,機器人、腦機之類的也如此。比如ai的智譜、kimi、豆包,機器人的宇樹科技。都不上市,完全不缺錢,有的是大資本拿錢往上送。
二是鄉民言必稱的算力問題。
我個人對目前agi這種統計學領域的無限堆算力的方式並不認可,不認爲是正確的路徑。但哪怕是正確的路徑,中美其實也是半斤八兩。
因爲,算力實際上是兩塊,一是以半導體爲基礎的、單位能耗逐漸優化的計算能力,二是支持這種計算能力的電力供應。美國是前優而後不足,中國是前被限制而後優。兩邊都有需要解決的問題。技術問題是問題,成本問題也是問題。如果你説美國現蓋大量電廠、輸變電設備、儲電只是成本問題,想做就能做。那中國堆更高單位能耗的的低一檔計算單元也只是成本問題。
另外,中國的快速跟隨和與工業的結合,確實是目前已經發生的事情,而不是幻想。
所以,綜合來看,谷歌的前執行長定性的其實已經非常准了。中美現在是有前後位次、但基本拉不開差距的ai全面發力狀態,而其他國家完全沒有任何希望了,和中美差距太大。而到了應用層面,尤其是和各種工業的結合,中國目前確實做的更多、潛力也更大。
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嗯,啥也端不出來,結果是中或贏
好的
大概跟中國功夫一樣,高手只在傳說中
我怎麼記得中國電力也沒多充裕?
喔
你這篇文章最大的問題大概就是看起來講了很多,但
實際上又什麼都沒講。很明顯就是看了新聞跟別人的
文章整理出來的心得
淡飯、小一半、强。
但凡
Ptt股板為什麼這麼多西台灣人?
講那麼多,這種東西就是贏家全拿
中國就是不行啊
最終還是要看美國
你們的CSP就是跟美國差很遠
贏歐洲或其他國家也沒用
就是沒人要用你們的垃圾....
如果沒有美國,你吹我沒意見,就是搞不贏美國,都沒
意義
https://reurl.cc/G5p4ZG 玩AI 需要很多電 中國的
電力如果不夠 那其他國只會更慘 嘻嘻
嗯,了解看看
都多久了 分清楚 LLM 跟 AGI 很難嗎
快把你的錢投入中國 順便PO對帳單 我就會尊重你
原來是錢逃不出中國的中國人 那算了 當我沒說
吹 繼續吹 彎道超車
沒有高階晶片也沒用
你先歐印上證我就給尊重 不然沒單吹個屁
中國最大優勢就是不怕死人
又來那套不記成本論述,中國現在的經濟困境應該有
部分就是你們這種無腦燒資源造成
蛋煩蛋煩蛋煩……
中國AI有沒有說 解決中國經濟問題解方是習近平下台?
7
大致是說 中國模仿能力好 成本低 因此中國最終會贏 後半段還有 記者問他說那有什麼解決辦法 他說中國現在被卡在7奈米1
個人資料庫及隱私權拿捏才是另一個重點 如果當年對岸芝麻信用真正執行,很可能現在AI的應用真的就要看對岸臉色, 只可惜這個計畫的野望是踩在國安部全面監控的頭上而胎死腹中 有興趣可參考以下資料13
坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力 這裡不吹不黑 , 只說事實 現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的 這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文 中國的AI用的全部是美國公司的演算法11
當然不是不可能鴨 中國人多 人多有天才 華人智商平均又偏高 所以還是有可能追上27
Google CEO講到重點了 就是AI將來要做更進一步的應用 做成商品 還是需要中國的製造業 就跟蘋果手機一樣 美國AI再強再進步 沒有工業能力支撐要怎麼辦?54
長期能不能贏我不知道 短期來說中國在AGI應用領域跟美國差不多甚至領先了 這個是在日本ICRA上的機器狗競賽 影片裡是Boston Dynamics Sport和中國宇樹的兩款B2和Go2 不僅是性能宇樹已經不輸甚至更強5
頂層設計,政治大於一切。 機器人再便宜,有共產跟通敵問題就沒有市場,只能打仗,軟體也是,這個用成熟晶片 來看就是一樣,只要任何一個封鎖外國家,可以用八成跟中國一樣的價格做出差不多的東 西,就沒有中國製造AI機器人這件事情了吧,那間廠商可以現在中國以外整合跟量產出價 格差不多,但是合乎美國標準的應該就沒中國什麼事了。15
其實蠻關注關於機器狗的進度 關於波斯頓動力,兩個月前公布的影片是這樣 關於老共家的宇樹科技,這兩天公布的影片是這樣X
沒錯是這樣的,美國去工業化金融化30年,雷根時代開始,冷戰後更加速 美國一綫基礎工人的缺失,讓美國的很多產業和想法落地成了問題 比如風洞技術、土星五號再登月進展極其緩慢等等尷尬 常看科技新聞的都知道,中國在腦機接口、碳基晶片、光晶片、核融合、量子計算等領域就是和美國不相上下。 而中國還在二氧化碳化學法製乙醇、化學法快速煉鋼、海水製氫、第四代核電站上,都有很多領先世界的突破9
說到重點了,AI最終是要拿來應用的,而 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 可以看李開復最近在講AI產業,他從搞AI 創投的變成自己在中國開AI新創公司。他 就說他們硬體數量跟美國那個規模差遠了
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?1. 投資AI相關股票 - 投資如Nvidia的GPU製造商股票,因GPU對訓練人工智能模型非常重要 - 投資雲端服務供應商如Amazon Web Services、Microsoft Azure等,他們提供人工智能雲端運算資源 - 投資人工智能軟件公司如Google、OpenAI等知名AI公司的股票 2. 利用Nvidia GPU提供加速運算服務3
Re: [問卦] AI畫奶的功力怎麼進步這麼快的?AI畫奶的技術是一種基於深度學習和圖像處理技術的應用,隨著機器學習和計算機視覺的 不斷發展,其技術水平也在不斷提高。 在過去的幾年中,AI畫奶技術已經經歷了許多重要的進步,其中包括以下幾點: 數據集的增加:AI算法需要大量的數據來進行訓練和優化, 隨著數據集的增加,AI算法可以更好地理解不同類型的圖像,從而提高奶畫的質量。1
Fw: [新聞] 官方報告:中國AI人才缺口達30萬作者: Zoanthropy (¥$££€$£$¥$¥$££) 看板: Tech_Job 標題: [新聞] 官方報告:中國AI人才缺口達30萬 時間: Tue Nov 24 20:10:57 2020 官方報告:中國AI人才缺口達30萬
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Re: [新聞] 美債殖利率 上看4.9%76
[標的] 台塑幾塊可抄底?13
[請益] 勞退自提 VS 自行投資ETF47
[標的] 請問NVDX怎麼了24
Re: [新聞] 美債殖利率 上看4.9%6
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[情報] 4120 友華 處分康霈生技普通股11
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