Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽
坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力
這裡不吹不黑 , 只說事實
現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的
這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文
中國的AI用的全部是美國公司的演算法
有些中國公司還在等開源
那說中國會贏是不是笑話
以最差的狀況來講,中國用了美國的演算法,最多跟美國一樣
要超越美國,中國自己要開發出更好的演算法,但不可能
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另外資料的問題
中國自己的資料所訓練出來的AI 可能會是個智障
那如果要用世界的資料,我相信以後會有更多的資料保護
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硬體方面
晶片:中國不可能以自己的力量對抗全球的半導體供應鏈,這是百分之一萬不可能的
這個 CEO 講的就是 模仿 跟 集中力量辦大事
首先 模仿就不可能超過原創 , 因為你是模仿 而且沒有原創能力
集中力量辦大事 更是笑話
你看中國一堆產業 競爭 內捲 , 只會搞爛產業而已
這些原因都是中國不可能超過美國的
這個CEO的看法怎麼這麼低 , 我真懷疑他做過 Google CEO
--
要錢哭窮啦
胡說八道,CPVR 過去五年的數據分析顯示,CVPR 的投
稿學者主要來自美國和中國,分別占比 37.1% 和 33.9
%。
在幫前東家啦 避免被拆
吹中國才是好招 好嗎
包含經濟 他們的方法都領先世界 很棒的
CEO懂得敬畏對手,所以他是CEO。
美國就算有領先,也只是一步之遙
凡事沒有一定馬,中國確實是美國必須認真以待的對
手
三小的模仿不能超過原創?GG的finfet就是模仿intel
最後超越intel 重點是持續改進 追趕不能停下來
確實,波音會出包,英特爾也輸給台積電,絕對不能大
意
我覺得不能懷疑中國耍賤征服世界的決心

外行人不要勉強自己妄加評斷。
甚至transformer裡面都會用到resnet
OpenAI 沒有開源 vs. 中國領先的語言模型公司幾乎
都有開源
AI 不是只有 LLM -- 就我所知中國在電腦視覺已經領
先美國,中港合作的商湯科技是擁有最先端電腦視覺
技術的公司
但樓上說的商湯科技創辦人掛了 還很高機率是被自殺
如果中國都沒有創新,那中國不可能在 AI 頂會頂刊發
表那麼多論文,這些刊物最重視的就是創新上的貢獻 -
- 中國只是還沒有 LLM 等級的創新(所以 Eric Schmid
t 說美國取得第一階段的領先),但只有井蛙才會滑坡
到認為中國在 AI 領域完全沒有創新技術
@yomo2:小學生皇帝不放心世界第一的電腦視覺技術掌
握在一間民間公司手上很正常
如果歐美等民營企業是各自為政,中國是有辦法用國家
力量各個擊破。他的創新不是技術,而是非商業鬥爭
最好中國的創新不是技術 wwww 有人比 AI 頂會頂刊
的評審團還懂技術創新,嘻嘻
笑死 下次會不會有人出來講張忠謀不如北科大
對啊。所以我很有自信 中國好的技術人才終究會被共
產黨毀滅 不然就是逃到美國 那要怎麼遙遙領先
台灣最不缺的就是滿滿的井蛙不知道頂尖會議和頂尖
期刊超重視創新(esp. 前者)這個基本常識,然後也完
全不知道中國的大學和民間公司在 AI 頂會頂刊的論
文發表數量是逼近美國的巨獸等級 wwww
笑死 去看看美國公布的「AI曼哈頓計畫」 在這裡壯膽沒用 去看看中國目前的 大型LLM 幾乎沒有 那些個別小應用就不要拿出來丟臉了 文心一言? 等等那些上不了檯面的更別講了 奇怪 說中國AI論文領先 怎麼我到現在沒看到像樣的 大型 LLM 中國現在有上的了檯面的 LLM ? 沒有 Google 等發表的那些論文 都是大型 LLM的演算法
講論文喔,中國5G當初怎麼吹的,現在連自家人都不
敢提了
中國不弱…,如果是軟體業你會發現 中國的教學文章
跟弱點回報等等 比例越來越高
還寫過比美過還好用的,講實在 美國還是領先 但第
二名就是中國
中國沒有大型 LLM ?! 笑死 wwww wwww
而且不要忘記,LLM 的技術當初也是 Google 在 AI
頂尖會議 NeurIPS 上發表的
中國 5G 怎麼了嗎?華為現在就是全球 5G 基地台最大
的設備商,5G 的短碼也是採用華為的 Polar Code 通
道編碼(channel coding)技術
美國對中國的態度一直都是有威脅要留意吧 像軍事美
國也都是很保守 但一出手都是直接碾壓
美國都是採放任的方式 中國是採取集中 一但被美國發現,那對方就沒救了 中國的政權方式 跟 公司型態 都不可能出現像 馬斯克 及 奧克曼 這種人 很多問題用最簡單的思考方式就可以知道結果 看看馬雲的下場 AI 曼哈頓計畫 會徹底 摧毀 中國的AI
不是內行又被特定媒體洗腦的人很多就是了
對這種人只是嗯嗯知道了,祖國今年一定回應即可
今年一定島
其實最大的問題是,AI對中國來說商機夠大嗎?
自己沒知識不讀書就硬說別人沒有,笑死人有夠好笑 w
www 今年上半年零一萬物的開源模型 Yi-Large 就已經
追上 GPT-4o 的中文表現
美國人工很貴,AI是有價值的
但是中國一堆人沒工作,結果要用AI取代他們?
又要增加失業率?
阿里雲更是去年就公布了 Qwen-72B & Qwen-1.8B --
都是開源的喔
對啊 中國AI做不錯 然後呢?
我看你連哪裏去下載 AI 開源模型都不知道吧,嘻嘻,
真的笑死人
來來來 看一下這張圖
https://tinyurl.com/257jsh9n這張圖是上個月的 模型優勢排名 繼續吹
AI能幫中國解決失業問題嗎?
科技進步始終還是來源於人類需求
是啦是啦,您老比 Eric Schmidt 還懂美國的 AI 曼
哈頓計畫會碾壓中國 AI -- Google 不請您老當 CEO
真的是莫大的損失,嘻嘻
美國應該會拖到中國人口結構崩潰 我覺得長時間來看
一定是對中國不利的 因為美國成功的要件在於民主法
治私產保護與不斷的從世界輸入大量人材
中國最重要的就是穩定了
別忘了當初李自成就是失業後來作亂的
整天只會扯什麼放任、集中、政權這種政治意識型態
問題 --馬雲被踢走了多久但阿里巴巴仍然是個中國互
聯網最賺錢、頂尖論文發表最多的前幾名公司
中國有14億人口,需要大量就業崗位
中國的人材就是東亞式教育填鴨擠出來的 人口那麼龐
大 當然會有可觀的成果 可是能不能持續就很有問題
了
集中力量的問題是,萬一方向錯了怎麼辦
萬一AI對中國來說只是錢坑呢?
你圖中的第七名就是中國的公司啊,笑死!是誰信誓
旦旦的說中國沒有大型 LLM ???
當初蘇聯也有很多科技是一流的啊,結果呢?
那為何蘇聯會解體
你自己貼的圖(而且根本過時了,笑死)就證明了在 LLM
美國的 Meta 輸給中國的零一萬物 wwww
原來是個認字都有困難的 dyslexia 病友認為自己比 E
ric Schmidt 更適合當 Google CEO 哈哈哈哈
真的讓人笑到肚子疼笑到在地上打滾 wwww wwww
但是CEO並不了解中國國情啊
他是美國人,要了解中國太難了
一直說多強怎樣,但中國需要的是什麼?
萬幸在現實世界中,Google 連正眼都不會瞧你一下,
但是 Eric Schmidt 仍然能持續被 Stanford Universi
ty 等全球最頂尖研究機構邀請發表演講
美國發展AI到很多工會出來抗議了
股神知道OPENAI都用中國知乎資料庫訓練ChatGPT嗎
奇怪,應該是有人發文用一堆意識型態、政治的觀點
說中國的 AI 多弱、多容易被摧毀吧???
總之 中國那個人口結構 應該說整個東亞都是 未來都
令人焦心 一開始就不要生那麼多佔資源 卷成這樣都
不敢生了 後面都老人哪來的消費力
你覺得中國適合把這麼多人逼退出工作崗位嗎
你把屠龍之術學到頂,結果沒有龍可以屠

你的圖絕對不是上個月的,這張是現在最新的排行榜,
5/13版的4o早就連前10名都排不進去了,其中一家零一
萬物就是中國公司
貼圖想打臉人的某位 dyslexia 反而證明了中國的一
間民間公司在 AI 高階晶片被美國嚴格封鎖的困境下
仍然可以在大型語言模型效能跑分上擠到世界第七,
而且只有 OpenAI 的產品在跑分上能比較明顯地拉開差
距 wwww wwww
其實現在前20家公司我看大概都沒有顯著領先,我認為
都算第一梯隊,只要卡關幾個月,或是有誰做出新突破
,排名都會不斷洗牌
@y800122155 網友貼的資料新太多了,而且中國零一萬
物公司的大語言模型的效能跑分仍然贏過 Meta,和馬
斯克公司的 xAI 並列
@y800122155:在下的看法差不多,只要能維持在 top
20,就差不多是第一梯隊
重點是發展這個的目的是什麼啊
中國一堆人失業,上街作亂比較好嗎?
笑死!所以中國不發展 AI,上街作亂的人就會比較少
嗎?至於為什麼要重點發展 AI?等你小學畢業後我再
告訴你 wwww
邏輯正確 中國最根本的價值觀讓他們贏的機率幾乎是
零
其實你也講不出來為什麼阿!我猜可能就是因為美國發
展AI,所以我大中國也要有的概念
現在AI力就是國力,怎麼可能不發展AI? 這種問題還需
要問嗎?
中國最重要的是穩定,其他都是其次
中國的AI實力強不強,任何人把那個榜單往下拉,一間
一間公司查背景就知道了,科技媒體大多只會報導
OpenAI Google Meta,偶爾來一點Anthopic xAI,後面
還有一大堆公司都還在這場競賽之中耶
邏輯正確(X);政治正確(O)
意識形態腦就是能夠 stoop to 連為什麼要發展 AI
都質疑的程度啊 wwww wwww
老實說 看完這個Rank 只會覺得中國很可怕
AI從ChatGPT大爆發到現在也才二年
中國已經生的出全世界排名十名左右的模型
這還是建立在美國爸爸瘋狂卡中國取得硬體的狀況下
之前的重要科技 中國從來沒有用那麼短的時間
將gap拉的那麼近過..
然後歐洲幾乎完全追不上AI 連個影子都沒
為什麼不能質疑
你搞錯了吧? Google那一串跟OpenAI那一串實際上等於
是兩個模型拆出來而已,中國等於是並列第三。Google
Deepmind的主管 Hassabis 就是英國人,Deepmind原
本也是英國公司,不能說歐洲沒有存在感。至於台灣人
的影子,OpenAI的副總 Mark Chen 是台灣人,
Deepmind的黃博士也是台灣人
這跟意識形態有什麼關係
你自己都講不出來目的了
AI的計算能力遠勝人腦 分析規劃與決策能力比人類快
又正確,不論在商業或軍事上都是決勝的關鍵
還在問發展AI的目的 這表示你對科技完全不了解
發展AI勢必取代很多人類工作 但對美歐也一樣
你不覺得聽起來有點矛盾嗎
失業人口是個問題 但是發展AI的利大於弊 所以都跟進
中國並不弱. Qwen2.5 至少在開源是能打的..
美歐跟中國狀況差太多了,他們人工很貴
而且就算美歐人口加起來,也才中國一半左右而已
y800122155 網友一定是巷子內的 AI insider
商業模式=>中國需要這個嗎?反正都是搞大紅海
科技是要為人服務了,人都失業了要服務什麼
質疑為什麼要發展 AI 很好啊 -- 也很愛國,因為台灣
幾乎沒有在發展 AI wwww
那你還是解釋不出來那些失業人口怎麼辦啊
最近紅起來的genesis ai好像是華人研發的擬真算法
我只是就中國歷史經驗來說而已,不要一股腦只想國際
爭霸,要好好思考怎麼謀求人民最大福利
美國和歐洲人口加起來接近 11 億,所以中國人口有 2
2 億人嗎? wwww 所以我一直強調你小學畢業學會四則
運算了我再告訴你為什麼要發展 AI
請先讓自己有小學畢業生的常識再來這裏討論問題好
嗎?幫自己也幫大家 OK
你就講不出來才一直講這些
中國失業人口要做什麼?你說得出來嗎
工業革命都搞好幾波了,哪次需要先跟你解釋怎麼處理
失業人口才能開始革命啊??
工業革命狀況差太多了
工業革命是因為配合全球化才成功
你看一下為何西方列強當時要積極尋求海外市場
還有歐洲的英國、法國在 AI 領域都有存在感,主要工
作地點在倫敦的 DeepMind 今年有兩位英國籍的 AI Sc
ientists 獲頒諾貝爾化學獎;法國的 startup Mistra
l AI 連微軟都有興趣合作
當時很多西方國民是失業了,但是海外殖民市場擴大
蘿蔔快跑試運營的時候也一堆司機出來抗議…so what
最後他們國民都可以分享市場擴大的果實
中國國民是可以分享什麼果實?
難道蘿蔔快跑會給司機入股?
你那11億人是把土耳其跟一堆東歐國家加進去吧
這看起來就是在湊數而已
你這個推論在以前就是gg永遠贏不了Intel
堆大量人力作苦工出的質變 有時候很可怕
PC產業的完善 很大是台灣人作苦工去debug的成果 很
多時後原廠也不知道他的晶片組在特定的條件下會有意
外
有小學生未畢業生腦中的歐洲包括土耳其 wwww
把複現的條件搞清楚後 你就會想問原廠當初怎麼沒發
現這麼簡單的問題
NV現在很成功 但是以前作NV就是ㄧ堆奇怪的東西要幫
它patch 很醜 被Linus駡就不意外了 不守規矩的特例
太多了
是你自己把土耳其算進歐洲的阿 不然哪來11億
我是說美國加歐洲人口接近 11 億 -- 看不懂字的槓
精乖乖回去唸小學好嗎???
笑死 你不加土耳其 美歐哪來接近11億
扣掉土耳其就十億出頭而已,其中還有俄羅斯跟一堆東
歐國家,你覺得有什麼戰力
外行人就別來鬧了 中國沒有llm? 你當阿里千問吃素的
? 中國的大模型一堆好嗎 請先了解一下你的敵人好嗎
?
另外說transformer裡面用resnet的 我真不知該說啥了
不懂別亂說
要不然歐盟 + 英國 + 美國的人口也有約 8.5 億,中
國是有 17 億人口嗎?
東歐沒戰力?捷克的重工業碾壓台灣好嗎?那中國東三
省、雲南、貴州、青海、西藏,... 的人口要不要也扣
掉?話都給你說就好了?專講垃圾話的槓精!
歐洲又不是一個國家 西歐管那些東歐國家做啥
但中國可以說偏遠地區不歸我管嗎
根據歐盟規定,歐盟的富裕國家就是每年要金錢援助
較落後國家,而且不可以另立關稅,西歐國家就是要
管東歐國家 OK
活在民主的鐵幕裡
小學沒畢業的槓精,你沒發現你早就離題超遠超沒節
制嗎?先讓自己小學讀畢業好嗎?
你以為西歐國家會簽讓自己吃虧的條款喔?
中美的 AI 科技競爭可以被你把話題扯到歐洲人口多
少?那些歐洲國家配稱為歐洲國家 blah blah blah
噁心又胡纏的槓精
他們找那些國家,就是要拉幫結派,還有找出口
實際上最好的還是留給自己
我只是再分析他們怎麼做最有利
為什麼我要講人口?就是要講到他們並不需要創造那麼
多工作崗位,東歐失業人口又乾他們屁事
bj 我很想認真看完你的說法但你能不能講話不要像個
討人厭的精障= =?
專制極權不用顧慮人權道德 沒人性是很大優勢
中國現在的模型其實很強了!現在其實卡在硬體!
他笨笨你棒棒
要怎麼大規模連結GPU因為算力技術比較低 連1萬個
跟連10萬個是不同等級的難度就不要說100萬了
以美國技術來說 連1萬個可能中國要連10萬個 那要
怎麼連接 所以才有CPO出來但現在還是紙上談兵
意識型態腦的____當然會覺得敢講實話的人很討厭 www
w
你還給圖不就證明中國有大型模型而且分數正在追趕
上來了嗎?
YI-LARGE不就是第七名?
中國沒有LLM 噗www 這是我今天聽過最好笑的笑話了
樓上有巷子內的網友給出更精確的觀點:中國零一萬
物公司的大語言模型運作效能在最新的榜單中就只輸 O
penAI & Google 兩家公司,贏過 Meta,與馬斯克的 x
AI 打平 -- 而且 1. top 20 產品之間的效能跑分其
實不太能說有決定性的差距;2. 中國 top 20 的上榜
產品都是在美國嚴格限制高階 AI 晶片流入中國的困
境下開發出來的
推 目前世界局勢就這樣 沒有一國能和美國抗衡 尤其
是科際這塊
其實沒有你想像的這麼爛
井蛙真可怕
首篇就外行笑內行的垃圾文
年輕人以為自己很厲害很懂
Schmidt在職期間的谷歌是谷歌軟體生態最開放最自由
最輝煌的時候,反而是創辦人回鍋後整個爛掉
瞧不起前CEO?
看完我也覺得是外行人,逢中必踩的思會有利於做股
票?
宣稱自己的言論比 eric schmidt 還有遠見?但從言
論中看不太出來
你有沒有覺得你的資訊有偏見或錯誤
模仿沒辦法超越原創?寫書法的怎辦
這年代注重的不是從底層開始重新開發
而是誰先拿到合適的工具去賺錢
等你比Schmidt資歷還厲害再來評論
搜尋引擎也不是谷歌先原創開發的 真要說也是模仿
但人家可以獨霸市場 從中間賺錢 還幹翻一堆前輩
原創都已經在灘頭上了好嗎
google該請你當ceo
你覺得我要相信google前執行長還是相信你
到底在講什麼
缺演算法說法也太好笑了啦
我快笑死 你什麼咖啦
模仿最後沒辦法贏過原創? 是為反中而反的青鳥喔?
10年前也沒人想過 英特爾會被GG/AMD超越
7
大致是說 中國模仿能力好 成本低 因此中國最終會贏 後半段還有 記者問他說那有什麼解決辦法 他說中國現在被卡在7奈米1
個人資料庫及隱私權拿捏才是另一個重點 如果當年對岸芝麻信用真正執行,很可能現在AI的應用真的就要看對岸臉色, 只可惜這個計畫的野望是踩在國安部全面監控的頭上而胎死腹中 有興趣可參考以下資料12
當然不是不可能鴨 中國人多 人多有天才 華人智商平均又偏高 所以還是有可能追上27
Google CEO講到重點了 就是AI將來要做更進一步的應用 做成商品 還是需要中國的製造業 就跟蘋果手機一樣 美國AI再強再進步 沒有工業能力支撐要怎麼辦?54
長期能不能贏我不知道 短期來說中國在AGI應用領域跟美國差不多甚至領先了 這個是在日本ICRA上的機器狗競賽 影片裡是Boston Dynamics Sport和中國宇樹的兩款B2和Go2 不僅是性能宇樹已經不輸甚至更強5
頂層設計,政治大於一切。 機器人再便宜,有共產跟通敵問題就沒有市場,只能打仗,軟體也是,這個用成熟晶片 來看就是一樣,只要任何一個封鎖外國家,可以用八成跟中國一樣的價格做出差不多的東 西,就沒有中國製造AI機器人這件事情了吧,那間廠商可以現在中國以外整合跟量產出價 格差不多,但是合乎美國標準的應該就沒中國什麼事了。15
其實蠻關注關於機器狗的進度 關於波斯頓動力,兩個月前公布的影片是這樣 關於老共家的宇樹科技,這兩天公布的影片是這樣X
沒錯是這樣的,美國去工業化金融化30年,雷根時代開始,冷戰後更加速 美國一綫基礎工人的缺失,讓美國的很多產業和想法落地成了問題 比如風洞技術、土星五號再登月進展極其緩慢等等尷尬 常看科技新聞的都知道,中國在腦機接口、碳基晶片、光晶片、核融合、量子計算等領域就是和美國不相上下。 而中國還在二氧化碳化學法製乙醇、化學法快速煉鋼、海水製氫、第四代核電站上,都有很多領先世界的突破9
說到重點了,AI最終是要拿來應用的,而 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 可以看李開復最近在講AI產業,他從搞AI 創投的變成自己在中國開AI新創公司。他 就說他們硬體數量跟美國那個規模差遠了X
: : ※ 引述《Malthael (瑪瑟爾)》之銘言: : 說到重點了,AI最終是要拿來應用的,而 : 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 :
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[情報] 蘇姿丰獲選時代雜誌2024最佳CEO 搭AI熱蘇姿丰獲選時代雜誌2024最佳CEO 搭AI熱潮將超微推向新高度 2024/12/11 11:55(12/11 12:24 更新) (中央社華盛頓10日綜合外電報導)美國「時代雜誌」(TIME)評選人工智慧(AI)晶片大廠超微(AMD)台裔董事長暨執行長蘇姿丰為2024年度最佳執行長,凸顯她作為AI時代代表性人物的成就。 時代雜誌說,超微是全球頂尖的中央處理器(CPU)晶片大廠之一,這些晶片為個人電腦和資料中心提供動力,這個存放伺服器的龐大倉庫支撐谷歌(Google)、Meta、亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)等科技巨擘的運作。 超微在研發繪圖處理器(GPU)方面同為佼佼者,GPU是用於創建和運行ChatGPT等AI程式的專用晶片。當你發送電子郵件、觀看串流電影、網購商品或與AI助理聊天時,超微晶片可能就為實現這些日常提供部分運算能力。全球最強大的超級電腦採用的就是超微的晶片。12
Re: [閒聊] 美術系怎麼看待這次Ai繪圖事件?前陣子剛好因為工作需求做了一些AI研究 我之前的工作設計到語音辨識領域,就個人實際測試經驗來說 現階段AI的確在很多部分無法取代人類 現階段無法取代的原因不少,個人覺得主要是兩點 1.演算法有限制7
Re: [討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎?寫程式不會被取代 但現在在寫的這批人可能會 現代軟工主要的競爭門檻是把想法轉換成程式碼的能力 簡單來說就是C++翻譯 python翻譯 java翻譯... 其實跟英文翻譯 日文翻譯很像的 以後程式語言逐漸往最高階語言 自然語言邁進 現代軟工的競爭優勢就大大降低了 讓AI寫code有點像給小孩玩的那種Scratch? 不用知道那麼多細節 甚至也不用管用哪種資料結構或演算法6
[問卦] Ai能以第一作者發論文了?科學人最新一期 由OpenAi所開發的Ai演算法GPT-3 可以自己寫出論文 並加註引用出處與參考文獻3
[問卦] AI是不是本質上就比人類優秀?阿肥最近在讀AI演算法相關的Paper。 有一些學者認為,這個 世界上的所有問題,其實在冥冥之中都有一個由『造物主』給 定的最佳解答。這些學者的目標就是盡可能地逼近這個造物主 給定的最佳解。只要給予足夠多的訓練資料,AI都可以找到這 個最佳解。3
Re: [討論] 大家會擔心 ai 寫 code 讓工程師飯碗不我是從以下兩個角度來看 * 數學上來說, "AI" 是否有「極限」? * 經濟上來說, "AI" 是否有「賺」? 例如說這隻影片 是從「熵」的 本質去探討 (目前架構下的) AI 是否有個 (來自其演算法、原始訓練資料的) 「- 這個問題比較像是 Strong AI. vs. Weak AI. 參考: 簡單來說,大致上可以把 AI 分成兩種,一種是致力於建立跟人類有一樣思考能力以 及意識的 AI。另一種是利用資料處理程式跑演算法讓他行為「看起來」像人類。