Re: [新聞] 谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽
※ 引述《pmes9866 (I Need Some Sleep)》之銘言:
: 原文標題:谷歌前執行長施密特:AI這場史詩級競賽 中國最終會贏過美國
: 原文連結:https://news.cnyes.com/news/id/5816770
: 發布時間:2024/12/23
: 記者署名:陳韋廷
: 原文內容:
: 企業內部快速應用的傳統。我認為,有充分的理由相信美國即使贏得競爭的第一階段,但: 中國最終也會贏得競爭,因中國在批量產品中應用這種技術的速度更快。」
: 施密特認為,儘管美國有優勢,但也面臨供應鏈脆弱等挑戰。雖然美國在半導體設計領域
沒錯是這樣的,美國去工業化金融化30年,雷根時代開始,冷戰後更加速
美國一綫基礎工人的缺失,讓美國的很多產業和想法落地成了問題
比如風洞技術、土星五號再登月進展極其緩慢等等尷尬
常看科技新聞的都知道,中國在腦機接口、碳基晶片、光晶片、核融合、量子計算等領域就是和美國不相上下。
而中國還在二氧化碳化學法製乙醇、化學法快速煉鋼、海水製氫、第四代核電站上,都有很多領先世界的突破
不僅跟隨,還有很多創新。
工業化時代本來伴隨的就是精英曾經的神秘化現在被解構的傾向,科學領域也一樣,什麽蘋果砸頭引發萬有引力思考啦,世界上只有三個半人真正理解相對論之類的鄉野怪談,都是過時的。
--
這篇跟YT中吹有87像
是不是以爲我沒料,實際上,在這次AI浪潮下,百度曾經很有參與感, 有sense的人都肯定知道吳恩達、李飛飛,甚至是這次物理獎的得主辛頓,他們都在這次AI爆發前期,和百度有很大的糾葛淵源 包括疫情期間,moderna/bnt/az,無論是研製或者生產階段,都有中資參與,這些台灣媒體不敢報道討論罷了
中或贏
技術要轉化成金錢和股票吸引人購買才有意義
有中國政府在,再好的技術和股票我還是不敢買,我
俗辣
翻牆辛苦嗎
去工業化、金融化最明顯的腐敗例子就是波音跟INTEL
美國高階製造能力已經不比從前
中國贏二次!說錯,應該是贏三次才對!
講那麼多 請問你錢all in了嗎
中國確實有跟上來 圍棋絕藝AI借鑒阿發狗 也不到兩
年就出來了 現在的文生圖也是
可惜小學生領導跟大炒房把內需搞成一坨屎
問題是民主國家的普遍領導只有幼稚園水準
扣掉政治,中國的製造實力其實很強
EX: 掃地機器人跟無人機
就是扣不掉政治 所以他的製造業才會產能過剩 自己搞
中吹帳號不必趁機來亂瞎扯一堆
死自己 去年的現在電動車公司有四百多家 到現在還
能正常運作的可能只有四十多家 中國在房地產跟產能
中資很常投一堆都沒用,還敢說百度喔
百度根本搞啥啥不行的公司
百度連中國人自己都覺得很爛吧
只會吹.....
過剩兩個要命的問題解決前 都看不見曙光
中國其他家搞軟體的都比百度強
有的老闆有技術,有的老闆很有遠見,有的公司就是黃埔軍校,怎麽能説百度一事無成呢XD
※ 編輯: icrose (123.52.213.4 中國), 12/24/2024 09:13:46其它先不論,中國的疫苗科技和美國、歐洲相比就像是
一台嬰兒車以為自己能輾壓迎面對撞過來的兩輛重型卡
車 wwww
中國生物醫學領域是有蠻顯著的進步,但該領域研發強
度和美國還有一大段距離耶,mRNA疫苗等技術還是美
國強勢領先
但依美國現在的擺爛程度,大概也不會永遠保持領先了
啦
百度不是一事無成沒錯,它就只是沒有世界競爭力,
賺不了中國市場以外的錢,靠政府極度扭曲的保護主義
才得以在中國倖存的 loser, failure, refuse
你本來就沒料
你有料中國經濟就不會這麼慘
中國是全世界偷抄武功秘笈的人
抱歉我必需老實說,在生醫、製藥、醫材產業領域,
光是瑞士這個面積只和台灣差不多、人口只和香港差
不多的蕞爾小國無論產品素質、研究水準、經濟規模
都是碾壓中國的
美國是出武功秘笈的人,時不時還更新版本
你會在我黑名單不是沒有原因
在中國,每屆優秀的理組高中生除了萬中選一、天生就
對醫學有超強烈熱忱的極罕見例外,根本不會有人考慮
選擇唸醫學系或中國欺世盜名的「假中醫系」
秘笈太厚的還不肯練,整天只想找看看有沒有速成篇
中國現在最大問題就炒房炒太兇,內需透支未來數十年
200斤小學生大刀一揮把不動產打趴內需跟著打死
現在再來拼命拉房市救內需,只能說真的扯後腿用
看一次怒噓一次!中國的量子計算科技什麼時候和美
國「不相上下」了?!你新聞媒體只看人民日報和央
視嗎? wwww
米國一天到晚開源搞自己XDD
中國現在自身的科研實力就是:工程學 > 自然科學 >>
>> 數學
美國雷蒙多都主張制裁封鎖中國是無效了,本版股神還
沒下車XDD
@s800525:因為有些技術開源碼是必需的,最著名的是
密碼學相關技術 -- 沒有開源碼且引誘全世界駭客爭
相破解的密碼學相關技術(含 hash function)能通過
實機測試的,都是沒有實用性的垃圾
況且目前全世界對公佈開源碼最慷慨最熱心的地區或許
是歐洲而非美國(? not sure)
對岸ai最終會失敗的原因應該4人力比ai便宜吧...
美國可能會成功4因為人力爆貴
離題了抱歉。「數學為科學之母」,在科學革命和工業
革命之後的每一個全球霸主:英國 -> 德國 -> 美國,
再加上冷戰時期的蘇聯,數學研究都是一等一的(包含
純數) -- 工程學和科學研究都攀上巔峰但數學研究卻
仍然是弱雞等級的中國,真的能複製之前全球霸主的腳
步嗎??? I doubt it...
我常常在想,所謂「大中華地區」(中、港、澳、台、
新)的人民始終搞不懂數學 -- 他/她們很可能擅長「
算術」但對「數學」卻異常笨拙 -- 被毆美徹底碾壓,
甚至還比不上鄰國日本,這到底是為什麼呢???
Cab最終會戰勝nba的不要不信
然而超級可笑且可悲的是,那些沒有從事過真正數學
研究的絕大多數「大中華地區人民」,偏偏成日家把「
美國人/西歐人/中亞人/東歐人/.... 的數學都很爛啦
!華人最擅長數學了!」掛在嘴邊,真真是全球 A+
等級的笑話 wwww wwww
中國數學爛是什麼幻覺?奧林匹亞數學都是中國人的天
下
中吹帳號好好笑,拿高中數奧的「算術能力表現」來
拼命自慰高潮 wwww wwww
唯一的中國人費爾茲獎得主丘成桐就說他在美國 Harva
rd University 任教時每年招博士生的第一原則就是
不收中國高中的數奧選手,就算是金牌也一樣 wwww ww
ww
只要翻開數學領域的四大天王期刊:Annals of Mathem
atics、Inventiones Mathematicae、Acta Mathematic
a,就可以知道中國的數學研究水準大約是義大利 ~ 匈
牙利等級、而台灣是巴西 ~ 智利等級
漏打:Journal Of The American Mathematical Socie
ty
這評測對台灣其實很準 -- 因為台灣的自然科學研究績
效就差不多是巴西等級,和數學研究績效幾乎一樣
想說轉性了 結果不是 鋪了這麼多為了後面
別說近代,歷史上有那個中國人因為發明跟專利翻轉人
生的嗎?我很好奇…
自己家的環境自己清楚(唉……
@maple76226:我講的論述你很不滿意就請你提出你的
論述,不要永遠只會跟屁蟲似的馬後炮一些毫無貢獻
度的淡話、歪話、閒話
你到底有沒有辦法生成你自己的論點(a fat chance, I
MBO)並具體的寫下來?如果沒有,少在那故作姿態盡
講些沒意義的垃圾化 OK
否則我就只當你是垃圾 -- 因為到目前為止你的論述
表現完美地詮釋了什麼是垃圾廢言製造機
枯等到現在看起來你就是連一句自己的論述都寫不出
來只會一直亂蹭別人(esp. 說實話的人)的發言、硬扔
出幾個飄渺虛空的垃圾話,可笑可悲到極點的____ www
w wwww
數學領域確實是整個基礎研究領域中最難以突破的,
我的想法是這應該是需要一段漫長時間的累積才能有
所成,大陸雖說在數學Q1期刊上的發表已經明顯有進步
,但最頂尖的期刊確實還是寥寥無幾
自然科學,大陸這5-6年來的進展特別快…真的是蠻恐
怖的
亞洲教育算數強數學爛透我以為是每個受害者都知道
的事
7
大致是說 中國模仿能力好 成本低 因此中國最終會贏 後半段還有 記者問他說那有什麼解決辦法 他說中國現在被卡在7奈米1
個人資料庫及隱私權拿捏才是另一個重點 如果當年對岸芝麻信用真正執行,很可能現在AI的應用真的就要看對岸臉色, 只可惜這個計畫的野望是踩在國安部全面監控的頭上而胎死腹中 有興趣可參考以下資料14
坦白講 這如果是 Google 前執行長的發言 , 我真的會很懷疑他的能力 這裡不吹不黑 , 只說事實 現在AI所有的演算法 , 幾乎全部由美國的公司所開發的 這些演算法 Google自己創立的也一堆,也都有發表論文 中國的AI用的全部是美國公司的演算法11
當然不是不可能鴨 中國人多 人多有天才 華人智商平均又偏高 所以還是有可能追上27
Google CEO講到重點了 就是AI將來要做更進一步的應用 做成商品 還是需要中國的製造業 就跟蘋果手機一樣 美國AI再強再進步 沒有工業能力支撐要怎麼辦?54
長期能不能贏我不知道 短期來說中國在AGI應用領域跟美國差不多甚至領先了 這個是在日本ICRA上的機器狗競賽 影片裡是Boston Dynamics Sport和中國宇樹的兩款B2和Go2 不僅是性能宇樹已經不輸甚至更強5
頂層設計,政治大於一切。 機器人再便宜,有共產跟通敵問題就沒有市場,只能打仗,軟體也是,這個用成熟晶片 來看就是一樣,只要任何一個封鎖外國家,可以用八成跟中國一樣的價格做出差不多的東 西,就沒有中國製造AI機器人這件事情了吧,那間廠商可以現在中國以外整合跟量產出價 格差不多,但是合乎美國標準的應該就沒中國什麼事了。15
其實蠻關注關於機器狗的進度 關於波斯頓動力,兩個月前公布的影片是這樣 關於老共家的宇樹科技,這兩天公布的影片是這樣9
說到重點了,AI最終是要拿來應用的,而 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 可以看李開復最近在講AI產業,他從搞AI 創投的變成自己在中國開AI新創公司。他 就說他們硬體數量跟美國那個規模差遠了X
: : ※ 引述《Malthael (瑪瑟爾)》之銘言: : 說到重點了,AI最終是要拿來應用的,而 : 中國製造業就是讓AI得以應用的基礎 :
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