Re: [討論] 中國作出deepseek 挺台灣呢?點麵線?
※ 引述《asassbulu (哈哈哈)》之銘言:
: 雖然綠粉狂洗 deepseek就是個吹過頭的垃圾
: 但確實造成華爾街大震盪 大挫賽
: 好吧~退一千萬步,deepseek確實是個垃圾
: 他總是作出來了啊
: 挺台灣呢?
: 之前黑悟空出來,綠粉一樣崩潰詆毀,說什麼傻子才自己搞3A大作
: 現在呢? 除了詆毀以外 檢討過自己除了會作晶片 研發能力是不是落後中國
: 我也覺得很奇怪 輸給中國好像很可恥
: 人家天才少女AI是吹的 我們的天才IT大臣更會吹
: 吹到只會點麵線??
: 一個堂堂AI大國的天才大臣 作出只會點麵線的AI?
臺灣沒你想像中差。
1/21台灣AI產業年會,就發佈了Taiwan AI Labs訓練的小專家模型FedGPT。有興趣大家自己去了解後就知道臺灣很有競爭力,ㄤ我們不要妄自菲薄。
算力很重要但不是全部,資料、演算法也是。 至於通用跑分,其實那就像大學或研究所畢業成績只是一個開始。通用跑分在過去的經驗,中國一般能“弄”到超英趕美,更重要
的是運算經驗積累、主動學習效率還有整個架構的可信任度。
中國大外宣一直在吹開源開源,但開源模型目前所有的成果,都是受惠於自AI問世發展以來,世界上無數默默貢獻努力研究者的眾多開源結果,不管是算法、資料集、程式語言架構、平台等,都是層層累積的結果。這不是一個什麼橫空出世的彎道超車公司、低成本短時間開發奇蹟、天才少女等這類好像中國傳統武術高手爽贏全世界格鬥高手之類的過度誇大宣傳故事,就可以抹殺的。
而且必須承認的是,美國在這個領域仍是主要的發起者、貢獻者。
但DeepSeek的發佈、還是有其貢獻,那就是想成AI的霸權了,不是只有在算力的掌握,更要投資在軟體跟應用的基本功上更多。
至於市場上什麼中國即將超越美國之類的,就當作大外宣與市場上刻意配合營造出的行銷術語就好了。
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Re: [爆卦] 杜奕瑾:我們Ailab用的資源更少!那你們台灣人工智慧實驗室這個 FedGPT的研究所畢業成績在哪裡? 這東西在 HugginFace上面跑得怎樣?分數先拿出來阿 人家都是參加指考,你自己區域隨堂考當指考成績用? : 4. 成功者不是只看畢業成績、而是應用的快速落地、實際領域的衡量與主動學習。這部 : 分就會牽涉到新興法規。開源閉源都無法回答這題。所以有聯邦式開放架構。94
Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片2X
[爆卦] 杜奕瑾:我們Ailab用的資源更少!台灣Ai教父杜奕瑾FB發文了 回應DeepSeek的熱潮 簡單來說就是Ailabs也有自己開發的gpt 而且用的資源更少 DeepSeek很大一部分靠的是行銷成功47
[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下,DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型,相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元,而OpenAI的成本爲7.50美元,成本降幅高達驚人的98%。14
[問卦] 大陸已經在AI領域完全超車了吧?大陸自主研發的開源AI DeepSeek 不管是對硬體需求更低的高運算力或是訓練模式, 都吊打洋鬼子的OpenAI 現在連美國的研究人員都要改用DeepSeek來發展AI了 大陸用不到兩年的時間就直接幹爆洋人1
[問卦] 杜奕瑾:我們發表的與deepseek趨勢所見略s幫縮減翻譯 反正就是deepseek出來之後 我們創世神說 之前1/21我們發表過了一個FedGPT 趨勢跟現在的DEEPSEEK可以說是英雄所見略同啊3
[問卦] 台灣為何沒有發展自己的Ai大模型?台灣的各大科技公司或政府力量怎麼沒有發展自己的開源Ai大模型,打造台版的Deepseek? 是因為資金不足嗎? 發展AI大模型需要龐大的資金與運算資源。台灣難道不沒錢發展專門的超級運算中心? 還是沒有人才? 現在不少頂大畢業只想去考公務員? AI技術需要大量的高端人才,特別是數據科學家、機器學習專家以及研究型工程師。大陸和美國有許多頂尖人才,而且那裡極佳的薪酬與資源。 到底是什麼原因沒有開發出繁中版的AI開源通用大模型? --4
Re: [問卦] deepseek公布成本開源?大家一起撈不跟我想像的一樣,畢竟發佈DS這個LLM,而且公開的串接費用又那麼便宜,又開源 看不出做出這個大模型對於這間公司到底有什麼營利的機會。 強調開源跟訓練成本快速跟低廉,就是刻意針對那些已經花了大錢買硬體的AI巨頭3
Re: [黑特] 民進黨支持者思想真的很幼稚青鳥跟塔綠班們 都不知道DeepSeek是開源的 所以才有那些奇怪自卑推論 這次中國產生DS 其實對全世界都是一個正面的發展 也就是 花小成本也可以 作出 大成本模型效能的AI語言模型 重點是這個模型的程式碼跟架構 還跟全世界分享 也就是 台灣人照抄 也可以作出自己想要內容的 DeepSeek2
Re: [新聞] 聯發科AI平台MediaTek DaVinci「達哥」說真的,發哥做這種東西,我是一點都不期待,以我試過各種開源的 LLM 的經驗來看,幾乎都稱不上通用,唯一可以稱的上通用的就 gpt-4 跟 claude3,開源的模型基本上跟垃圾沒兩樣 你說要收費也還好,你架 server 跑開源的模型難道不用花錢?而且 gpt 的收費有個頃向是越來越便宜了,負載平衡都幫你做好了,說真的現在商用解決方案用開源的模型我真的還沒看過,因為真的用起來的感覺跟 gpt-4 差太多了,不是一直跳針就是答非所問 然後 gpt-5 應該也快出來了,gpt -4 大概率又會大降價 這東西的霸主應該還有很長一段時間會是 openai 啦,發哥還是專注在本業卡實在 -----
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