[問卦] 杜奕瑾:我們發表的與deepseek趨勢所見略s
幫縮減翻譯
反正就是deepseek出來之後
我們創世神說
之前1/21我們發表過了一個FedGPT
趨勢跟現在的DEEPSEEK可以說是英雄所見略同啊
哇靠
台灣超英趕美啊
不要再說之前接政府標案做出來的那是什麼爛東西了好嗎
我們有一個能夠趨勢跟DeepSeek趨勢所見略同的大師在台灣
我們應該要好好珍惜吧?
臉書全文如下:
我們在└┴╰台灣AI產業年會發佈了Taiwan AI Labs訓練的小專家模型FedGPT。
幾個重點:
╰│ 算力很重要但不是全部,資料、演算法也是。前面是硬體功夫,後面是軟體功夫。
┴│ MoE 不是新觀念、是趨勢,未來是專用落地小模型的世界。在我們跟台大陳 儂老師開源TAME時就提及。
╯│ 通用跑分就像研究所畢業成薔u洽p一個開岷m﹜d通用跑分弛c飾m失i的腺h驗﹜b中國一般能調悻p超英趕美﹜d
. 但成功者不活謋u看畢業成薄B要看場域實際資料跑出來的結果。
┼│ 還有應用的快速落地與能否主動學習。這部分就會牽涉到新興法規。開源閉源都無法回答這題。所以有聯邦式開放架構。
┤│ 綜合以上幾點,台灣人工思維形式提供全球第一個可信任負責任的聯邦式FedGPT架構。讓企業也可以基於最優秀的畢業生,落地訓練成為自己的員工、自己的GPT。
┌│ 這不代表算力沒有優勢、而是雲端的優勢會轉換到地端結合。NVIDIA 其實有看到這一塊所以有Project Digits。
┬│ 這一轉變台灣其實更有優勢、因為AI雲端壟斷的局面打破、會有更多不同的混合運用。台灣軟硬可信任的科技會是重要的提供者。會有更多的買家。
┐│ 開源模型有的成果都是受惠於眾多開源的結果,不管是資料集、算法、平台美國在這個賽道仍是主要的貢獻者。
└─│ └┴╭DeepSeek的發佈、只是告訴大家AI的霸權不是只有在算力的掌握、要多投資軟體跟應用的基本功。技術部分有值得學習,以及敬佩。趨勢跟Taiwan AI Labs ╰┴└發佈的所見略同。其他中國超越美國什麼的就當作行銷術語就好了。行銷成功所以今天相關股票也受到影響。
我們用到的資源更少唷!希望未來在我們的成果也幫忙多宣傳,然後我們也在徵人。
https:www│facebook│comsharep╰DrPR┼oVHv?mibextid=wwXIfr
--
跟我想的一樣
![圖 杜奕瑾:我們發表的與deepseek趨勢所見略s](https://i.imgur.com/7uWLqOR.gif?e=1738444636&s=ypJSmraGxGNEg0OKBBkpPA)
XDD
馬的台灣AI有夠爛連發費雯都不會
蹭
這三小 chatdpp寫的
廢物就是廢物
恩恩 樓下早知道了 覺得還好而已
我早就會了,只是我做不出來
什麼AI寫出這種文章 還是不要拿出來丟人
內文一堆亂馬是啥鬼啦
了
姥a,這廢文夠廢了
只會吸膿的肺物
看法相同結果比人家爛 原因在哪?
有種開源嗎?
很罕見的 坦白說我不看好老杜的AI 哈
真的蠻可憐的 永遠都只會當鴕鳥 = =
我也是不想上台大而已
台灣也不只有老杜的AI 有被世界關注
義警:每天下午兩點是協同所見略同的時候
只是 台灣其他研發AI的寧可低調而已 呵呵
台灣發展AI跟中國問題類似 DATA問題^^
他不出來搞笑一下我還真的不習慣
台灣是因為小 中國是因為有牆 都得跨出去
胡說八道
寧可低調個頭
因為你評測數據一出來就漏陷了
開源模型架構一出來就漏餡了
你漏餡了就不能繼續用台灣價值賣錢
中華電信獨董還是要當好當滿,適時洗地粉刷
乾脆說台灣在民進黨執政下 詐騙領先全球
算了
笑死 蹭飯吃的
歐美還是把你當垃圾 別丟人了
他fb現在不是在忙大罷免嗎?哈
台灣可悲到要蹭中國了
丟臉
嗯嗯跟我想的一樣
耍寶的真的好笑
想念chatdpp
笑死,那你也沒訓練出一個同等級模型
笑屎,這很阿Q,畢竟是中國人
所以青鳥也承認Deepseek強了,開始去蹭
青鳥又翻車,昨天還在說假的,過沒多久就跑
去蹭Deep
果然是批踢踢出來的 XD 跟我想的一樣
哈哈哈 哈哈哈哈 忘了五個哈是不是
Suckdick賴 真香
Derekhsu笑死我
有評比可公測嗎沒有就不要自吹自爽
東西做出來讓人測試再來蹭啦..
那祖克柏幹嘛不吹你們
他就只會講但做不出來
好厲害
自慰就好,自慰不會好,就再尻一次
跟我想的一樣這種話在網路笑笑就好 真
的拿出來講有夠見笑
其實硬體也可以找我買,GB300我略懂
爆
[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響 吵的火爆示意圖 金融人士擔憂影響61
Re: [請益] 費半成份股全線崩盤 怎麼辦?DeepSeek這塊有幾個看法 Training端就等之後瓜出來再吃 在Inference這塊 因為受限於MoE 所有推論成本可以降下來 但需求變高的是用記憶空間 和各個node之間的通訊開銷 以及軟體上cpu/gpu的load balance 以deepseek v3來說 600GB+ fp8 需要許多平行運算 這意味通訊瓶頸很重要 因為在切換專家時候 延遲會因此也跟者追加 而記憶體需求開銷也很大2X
[爆卦] 杜奕瑾:我們Ailab用的資源更少!台灣Ai教父杜奕瑾FB發文了 回應DeepSeek的熱潮 簡單來說就是Ailabs也有自己開發的gpt 而且用的資源更少 DeepSeek很大一部分靠的是行銷成功51
Re: [標的] NVDA/AMD 討論 多哪隻這兩年就是AI雲端基建年 玩家就是NVDA/AMD 至於那個i皇歐 不好說QQ 如果用internet大時代來講 等基建完畢之後 就會有Software As Service (SaaS) 這類類似saleforce興起 目前看到的玩家就是Databrick 建議可以等這家上市ipo 買爆他 基建完之後 就會慢慢走向AI as Service (AIaaS) 軟體業 我有點懷疑老黃想吃AIaaS這塊應用市場 在AI界 刷演算法的除了G/MS/OpenAI/Meta等47
[討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世,宣告AI訓練與推理成本大幅縮減,在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下,DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型,相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元,而OpenAI的成本爲7.50美元,成本降幅高達驚人的98%。20
Re: [問卦] 為什麼deepseek會影響台積電 不懂?DeepSeek厲害的地方不是他便宜,不是他厲害,最重要的地方是他開源。 他的原始碼開源,權重開源(資料沒有開源),而且開放商業授權,他的 原始碼是MIT授權,權重則是基於OpenRail的特殊開源架構,也就是只有 一些特別場合他沒有授權,例如製造有害軟體,製造毒品等等 簡單來說你現在馬上就可以在你的電腦,你的公司使用了,你只要用很普2
[討論] 有一說一 deepseek 話題是為了臭數位部?有一說一 deepseek 話題是為了臭數位部? 三天前 我還不知道 deepseek是三小 只知道AI模型到處是 最有名的就CHATGPT 也知道美國禁賣高階全功能顯卡是為了防中共搞出強大的AI模型出來動搖美國的 科技地位4
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」!ASML歐股開盤算力愈強,模型愈強~ 就算deepseek 真的不用高階晶片就能訓練出說不弱於openAI o1 的模型, 那未來新的模型在有高階晶片的加持下, AI 不是會發展的更快、更難以想像嗎? AI 發展的更快,商用、消費用的領域愈多,對半導體的需求愈大,3
[問卦] Deepseek不就是說MoE便宜又好用而已?安安 在AI產業的 MoE也不是什麼太陌生的題材 市面上好幾個MoE模型 加上最近的小模型趨勢 DeepSeek只是證明MoE加小模型 便宜又好用 整體還是在Transformer架構之下搭起來的 運算量還是在那邊 花更少的資源做一樣的事情 不就代表一樣的資源能做更多事?1
Re: [問卦] 有鄉民看過deepseek強在哪了嗎?即便是這樣算力的需求還是向上吧 原本需要計算100次的東西新的模型只需要算1次 但人類肯定能找出100甚至10000倍的計算需求啊 就像當年電腦從1khz 到現在 5ghz且多核心以上 整天喊效能過剩,
爆
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