Re: [問卦] 為什麼deepseek會影響台積電 不懂?
※ 引述《juyhnmki (juyhnmki)》之銘言:
: deepseek不就是個ai軟體嗎
: 再強也跟晶元製造沒關係吧
: 你軟體強
: 配上晶片強
: 這樣不是更厲害
: Win win
: 那為甚麼deepseek橫空出世會影響台積電股價
: 害我們股民不好過年
: Whyyyyyyyyyyy
DeepSeek厲害的地方不是他便宜,不是他厲害,最重要的地方是他開源。
他的原始碼開源,權重開源(資料沒有開源),而且開放商業授權,他的
原始碼是MIT授權,權重則是基於OpenRail的特殊開源架構,也就是只有
一些特別場合他沒有授權,例如製造有害軟體,製造毒品等等
簡單來說你現在馬上就可以在你的電腦,你的公司使用了,你只要用很普
通的遊戲用顯卡就可以在你的電腦裡面有一台GPT-4o或GPT-4o-mini的能力AI。
而開源的結果就會讓META, Google, 微軟, Claude(Amazon)都受益,由於
DeekSeek完全開源,所以三大雲端提供商可以輕易直接整合DeepSeek到他
們的雲端環境裡面,而他們合作或是擁有的LLM產品,都可以因為使用DeepSeek
開源出來的技術大幅受益,其中以開源為主的META也會因為這樣大幅進步
,而Google的開源模型Gemma, 微軟的開源模型Phi,閉源模型像是OpenAI,
Claude下一代產品也會大幅降低成本。
再者,由於中國在訓練以及推論演算法方面的進步,同樣也會刺激這些公司
投入更多在演算法方面的改進,而不是晶片。
也就是說,DeepSeek帶來的意義,不是大家都會去改用DeepSeek,而是大家都
會改用DeepSeek的技術,誠如Meta當初推出llama,Mistral推出MoE架構之後,
llama後續版本也立即採用,而DeepSeek也是基於Llama, Mistral的研究成果
,將技術開源,從整體角度上來看,llama, mistral, deepseek這些公司作到
的才是OpenAI原本該做的事情。
因為這個技術即將就會普及,原本預期的高階晶片需求將可能不在那麼需要,
當然所有廠商都會開始砍單,短期內這幾乎就是肯定會發生的事情,除非美國
再度推出刺激政策。
--
推
推 有些人只想到意識形態,殊不知這是
技術突破跟把東西無償給大家用,未來A
I會被costdown
你等等會被青鳥噓中吹
導向正常的算力成本比,黃仁勳一直反過
來跟你說算力墊最高來降成本,這是沒效
率浪費資源的方式
而且最可怕的是用便宜的晶片就能做到
NV一直以來的算力至上論GG了
不是啊 Meta的也開源啊 它又不是第一個開源
喔 看了後面 瞭解了
我看對岸有人用3050ti 4gb就有10tokens了
他說gpt-4o也不過每秒四五十tokens
糟糕,看不懂。
不太認同,這個新架構讓算力需求降低,但
是也讓進入門檻降低了啊,現在蘋果、高通
、聯發科應該滿腦子在想讓手機晶片訓練模
型這件事,還是得靠tsmc
Tsmc上來主要靠NV NV下去跟著走
靠tsmc一回事但量可以少很多
行動終端裝置的晶片量才恐怖..
台積領先的是高階製程好嗎
即使H100還是要靠先進製程
蠻不錯的思考方向
推
樓上幾位..h100要的是tsmc的先進封裝技術
如cowas,反而手機晶片才比較需要先進製程
長知識
手機晶片訓練ai會不會有架構不同的相容
性問題?前陣子高通的筆電ARM架構處理
器也是叫好不叫座
你要轉也沒那麼快。另外高階晶片還是省電
省空間,也沒啥需求大減的問題。
另外反過來說,用H100等級就能跑,未來新創
進入AI的門檻也大大降低。AI戰爭從三國變
日本戰國這樣
原來如此
這樣看下來TSM的確是錯殺…
所以做軟的會大躍進,做硬的會暫時陰天,
但陰天多久不知
下次硬體大躍進 就看誰先研發出超
導體 量子電腦了
亂扯一通,演算法的投入根本沒停過
45
首Podeepseek不就是個ai軟體嗎 再強也跟晶元製造沒關係吧 你軟體強 配上晶片強 這樣不是更厲害1
其實我覺得吵這些 是誰發明的其實並不重要 在人類歷史上只是一個渺小的沙點而已 但從整個歷史來看真正重要的事 這快速縮短了人類科技樹的突破4
因為華爾街要進貨阿 你們這些死散戶把台GG炒那麼高 剛好有deepseek不先嚇嚇你們 怎麼會有便宜的台GG可以買 散戶引誘一下就嚇到趕緊跑了1
假設DS可以有效減少GPU需求 那表示晶片銷售預期下降 表示營收預期下降… 那會崩正常。 但真的會下降嗎?1
因為這是股票啊, 買股票的人本來就是死要錢的牆頭草, 而且普遍智商都不高 對他們來說就是那邊有噱頭就往哪倒啊, 現在就是DS對AI龍頭美國一發爆擊啊,
9
[問卦] 要收費的OpenAI是不是完蛋了感覺美國的這些AI公司都講好了 開源的模型不能超越閉源的 很明顯這些開源的大公司有在禮讓 不能把別人的飯碗全部端走 讓OpenAI這個閉源的可以繼續撈8
[問卦] 如何利用deepseek開源模型 建構台灣AI聽說 deepseek-R1 是目前開源AI模型第一名 我有一個大膽的想法 既然這個模型是開源的 我們可以使用這個模型來建構台灣的 openAI 擺脫對美國AI大廠的依賴 是不是很聰明啊?9
Re: [新聞] DeepSeek凌晨發布新款開源AI模型!Janus這個DeepSeeK真的有那麼厲害嗎? 不是說為了政治正確 很多東西都屏蔽掉 就算是真的贏過OpenAI 那也只是贏過美國而已 但是全世界都知道7
[問卦] deepseek公布成本開源?大家一起撈不好嗎?如題 deepseek基本上是用上兩代的老黃晶片下去跑 成效逼近openai最新模型不說 成本可能不到人家2% 才是這次ai相關股慘跌的原因5
Re: [新聞] Google與Hugging Face合作宣布推動開放結果Google竟然釋出了開源大模型Gemma,超出預期! Google 2 款新開源模型「Gemma」來了!直接挑戰 Meta Llama 2 7B 2024/02/22 Sisley 聊天機器人 、 生成式 AI 、 摘要 、 輕量級語言模型 、 負責 任生成式 AI5
[問卦] 有無AI軟體DeepSeek完全開源免費的八卦?剛剛看到五毛在吹最新的OpenAI軟體DeepSeek V3 完全開源免費 訓練成本就可以壓到600萬美元以下 節省成本將超過90% 小米雷軍花千萬RMB挖角過來的北大AI天才少女羅福莉 做為DeepSeek關鍵開發者之一 是不是很膩害? 有無八卦? --3
[問卦] meta、mistral接下來怎麼辦?Deepseek, Meta , Mistral 目前的開源AI LLM三本柱DMM 而且還分別代表美、歐、中三地的開源ai領頭羊 目前焦點都在deepseek了 mistral接下來想要擴點亞洲2
Re: [問卦] 有deepseek越強其實對台灣是大利多的卦?deepseek橫空出世 對台灣當然是大利多 台灣有很多號稱做AI的教授只會拿別人的模型來訓練 meta的llama釋出之前 只能在網路上找些更爛的開源model做出只會講幹話的東西1
Re: [新聞] 成本低廉 中國AI初創DeepSeek震撼矽谷前文恕刪 : 據報導,DeepSeek僅用2048片H800顯示卡 (GPU)、耗時兩個月,就訓練出了一個6710億參 : 數的DeepSeek-V3。相較於Meta訓練參數量4050億的Llama 3,用了1萬6384片更強的H100 : 顯示卡,花了54天。DeepSeek的訓練效率提升了11倍。 這比法很不公平- Deepseek目前是有同時釋出開源模型(權重、Code、訓練模型的方法報告都開源)的,走跟 llama一樣的路線,所以理論上只要GPU卡夠你就可以建一個完全一樣的環境包含重新微調模 型讓DeepSeek 做瑟瑟的事情跟串接對話還有Agent去執行任務。 目前初步測試繁中能力真的屌打一堆拿喇嘛微調的台灣llama模型,重點是MoE的架構可以很 省GPU(如果是llama同精度需要32張H100卡才能佈起來)。其實這次比較新釋出的是他的R1
爆
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