[閒聊] 大聯盟球員沒收全壘打的機率有95%?
最近看到statcast上判斷接球機率的數據蠻有趣的 就玩了一下
但意外地發現這個數據給沒收全壘打的機率都判定得很高
以魯蛇現在中外野手Alek Thomas為例
我印象中他在本季有下面兩次沒收全壘打的表現
https://www.mlb.com/news/alek-thomas-wins-play-of-the-week
這個守備被評斷為95%接殺機率
https://tinyurl.com/yrdpj8cw
這個守備被判斷為有70%接殺機率
看了下其他球員的表現 好像大部分的沒收全壘打機率都在70%以上
95%機率的也不少
看來這個數據不是只針對Alek Thomas
到底大聯盟等級的外野手防守有多可怕 沒收全壘打的機率都跟街普通飛球一樣簡單?
--
※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 172.91.141.162 (美國)
※ PTT 網址
→
因為Statcast只看距離 方向跟飛行時間
→
%數只代表這個野手離他遠不遠 球飛夠不夠久
推
之前Flores有球射牆Alek沒接到,也給95%成功率
推
仰角,擊球初速都有差吧,你不能只看位置一樣就判
→
定
→
而且數據本身就有盲點,如果不同打者會調整守備站
→
位的話,也容易
→
失準
→
仰角 擊球初速=飛行時間 然後他是有用鷹眼抓野手初始位置的
→
好像
推
那就是statcast沒把全壘打牆考慮進去
→
所以要是有個選手一開始就站在牆邊 然後對方打一隻剛好
→
過牆的 那那球接殺機率大概會接近100%
→
應該跟球場也有關? 有些要跳在牆上接的球在其他球場可能
→
可以站定位接殺
推
數據不能計算球員避免撞牆受傷前的減速吧
爆
[花邊] 數據網站統計各隊奪冠機率數據網站Basketball Reference統計各隊奪冠機率 NBA Championship Probabilities, per bball ref: PHX - 25.3%(太陽) GS - 16.6%(勇士) UTA- 14.1%(爵士)爆
[分享] 郭天信場內全壘打影片中職版: 圖奇錢公喇叭版: 郭天信這球左邊方向的飛球爆
[問卦] 此波會開戰的機率?大家早 前天問過大家開戰機率99%都說0 所以就沒請假補給 but 那現在美魔女一走76
[情報] 數據網站預測湖人進季後賽機率目前湖人戰績29勝39敗,排名西區第9。 列出三個較知名數據網站/媒體,預測湖人晉級季後賽機率: ESPN: Lakers : 7.8% (預估戰績34-48,西區第10)40
Re: [閒聊] 機率與統計那個...這不是什麼獨立事件的誤區,是你看待機率事件的方式有點問題 以你所講的兩個實驗來說 「只有1%會死,做300次還活著就給你一億」 也就是你要"300次都不會死"才會活下來,這個存活機率是 0.049 「50%會死但是做一次沒死就給一億」22
[討論] Adell大概是中職什麼等級的外野手?今天早上差點沒被Adell的表現氣死... 一個安打球沒處理好,讓球滾到後面去變場內全壘打, 另一個飛球也沒接到,又讓球滾到後面去; 我實在搞不懂天使隊放這個雷包在場上是怎樣,比系隊還糟糕... 所以我想問的是,如果Adell來中職,大概是什麼等級的外野手?15
Re: [閒聊] 機率與統計你的敘述讓人聽起來就像是: 「有一個神秘的科學神明,當有人連續躑硬幣10次都出現正面,他就會改變硬幣的結構、 重力場等等,讓硬幣出現的反面的機率上升,直到硬幣正反面出現的機率會歸到1/2。」 我希望你是敘述能力欠佳所以表達有點偏誤, 所謂的大數法則、做無窮次的試驗機率會回歸,11
[問題] 這個飛球到底怎麼看界內界外?富邦霸帝士接球失誤,影片如下 1.碰到守備球員身體之後掉落在線内或線外 2.碰到守備球員身體的瞬間,球的位置垂直延伸至地面垂足在線內或線外 3.碰到守備球員身體的瞬間,依照球可能落下的軌跡方向判斷界內或界外1X
[討論] 中職外野手怎麼長打這麼爛啊?職業層級的棒球賽 外野手這個位置10個有8個是靠棒子守備 打擊好 但守備基本功差的就丟外野 可是我們台灣好像相反欸 全壘打排行榜前十名沒一個外野手