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Re: [閒聊] 機率與統計

看板C_Chat標題Re: [閒聊] 機率與統計作者
arrenwu
(不是綿芽的錯)
時間推噓40 推:42 噓:2 →:55

※ 引述《iampig951753 (李白)》之銘言:
: 其實他說的完全沒錯
: 公正硬幣來說
: 是有可能出現十次正或是十次反的
: 機率差不多千分之一
: 機率這種東西樣本越大
: 越接近原本估算的百分比
: 所以才會有所謂的信賴區間
: 你做一千次去計算實際機率
: 可能不會是千分之一
: 但是丟一億次
: 實際機率肯定會非常非常貼近千分之一
: 只要假設機率是對的
: 意思就是說 當你實驗的次數越多
: 機率只會往準確的時候部分修正
: 因為事件總會發生
: 不可能永遠都沒發生
: 所以樣本每增加一個
: 碰到事件的可能也會增加
: 夜路走多了會碰到鬼這句話
: 就是在講述機率的真理
: 機率不是靠賽 是科學
: 不要以為1%就只是1%
: 當你打算做一萬次
: 對你來說發生一次的可能性早就不是1%了
: 之前我就有提過了 獨立事件的誤區
: 就是忘記把機率加起來算
: 如果有個實驗只有1%會死
: 你做300次還活著就給你一億
: 跟另一個實驗50%會死但是做一次沒死就給一億
: 你選哪一個?
: 獨立機率的謬論支持者的邏輯來說
: 他應該選1%的
: 因為1%小於50% 每次都是獨立的 懂?
: 這次1%下次當然也是1%
: 那鬼才選死亡率大50倍的
: 笑死 幼稚園白讀
那個...這不是什麼獨立事件的誤區,是你看待機率事件的方式有點問題

以你所講的兩個實驗來說

「只有1%會死,做300次還活著就給你一億」
也就是你要"300次都不會死"才會活下來,這個存活機率是 0.049

「50%會死但是做一次沒死就給一億」
這個就是 .5 的機率活下來

所以如果現在兩個實驗都還沒有開始做,選擇50%那個實驗才是合理的


但漫畫裡面那個事件是有 條件 的 機率事件

以你給的案例來說,比較接近下面這個情況:
有人一開始選擇了1%的實驗,做了299次之後都沒死。
這個第300次實驗,你可以選擇繼續做1%這實驗,或者換到50%那實驗
那該不該換實驗?

這邊正常的人是會繼續做1%實驗的,因為他現在繼續做同樣的實驗,存活率就是99%


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與角卷綿芽去KTV唱歌
https://i.imgur.com/VFmibkg.jpg

圖https://i.imgur.com/VFmibkg.jpg?e=1666691894&s=eaQYGzTNWMfn4YhI36FqnQ, 機率與統計
https://i.imgur.com/174vz3L.jpg
圖https://i.imgur.com/174vz3L.jpg?e=1666674491&s=e2mqRRtO73oNsMeTJx-ltQ, 機率與統計
原圖出處:https://twitter.com/Iwahadada/status/1384422041240039428

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※ PTT留言評論
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rhox08/01 14:18有人會說你不懂機率,機率會走向真實分布

我講的機率很真實啊

npc77608/01 14:19(╮′_>`)<等他來這邊大談挖礦理論

kirbycopy08/01 14:20重點就是下"一次" 他一直要人家做300次是怎樣

beoneself08/01 14:20但其實人類不會理性看待機率就是了

iuytjhgf08/01 14:22不理性看待機率的話 那日麻也不用講牌效了

dodo52woman08/01 14:22主觀機率來看就合理啦

a125g08/01 14:22賭博更多看期望值吧

kirbycopy08/01 14:23麻將比較複雜的點是別人打的牌不是所有機率都一樣的

peterisme1708/01 14:23蠻想看他會怎麼掰的XD

kirbycopy08/01 14:23邊張或絕張雖然比較少張 但是有的人會比較敢打出來

bowplayer08/01 14:23現實如果有保底那真的歡樂了,能活到30歲不被車撞死我

bowplayer08/01 14:23一定是天選之人

cidcheng08/01 14:23他連自己舉的例子跟想說明的事相反都不知道了

kirbycopy08/01 14:24算麻將機率只有算摸牌比較準 要胡牌或是吃碰就很難了

bowplayer08/01 14:24不會理性看待沒錯啊,道理我都懂,但是下個十連一定中

bowplayer08/01 14:25當年的決勝21點就是告訴你真的理性用機率選擇會有多猛

cidcheng08/01 14:25麻將複雜是因為各有算計,不是平均機率

cidcheng08/01 14:25就有人偏偏喜歡等少張的就抓你會打

Wardyal08/01 14:26正解

kirbycopy08/01 14:26日麻跟台麻比較不靠吃碰 所以算牌效會比台麻更有用點

bowplayer08/01 14:26是,這也是為什麼股票投資那麼難預測,因為有玩家會預

bowplayer08/01 14:26判你的預判

npc77608/01 14:27打牌有個人風格 還有人會打筋牌故意釣你 有心理學的部分

iuytjhgf08/01 14:27牌效是在搭牌的時候用上的 不是拿來講胡牌的部分

npc77608/01 14:28單釣絕張字牌就很好陰到人(ry

iuytjhgf08/01 14:28該聽什麼牌本來就是要看場上現有條件去做調整

homeboy52808/01 14:28單吊絕張字牌也很可能在海底那堆吼XDDDD

iampig95175308/01 14:29樣本數量夠大 機率就會夠準 準到可以把飄渺的機率

iampig95175308/01 14:29變成現實 例如你看到某國五十億人口感染過某種疾病

iampig95175308/01 14:29死亡率大概是1% 下次又中標就可以推算出這個國家大

iampig95175308/01 14:29概會死多少人 如果一開始死的比較少後面一樣會死回

iampig95175308/01 14:29來到差不多的人數 你會說賭徒謬論? 錯了賭徒謬論

iampig95175308/01 14:29是因為賭徒的樣本不夠才產生的 如果他有無限資本

iampig95175308/01 14:29去無限跟莊家對賭玩賭客七十趴勝率的遊戲 那莊家最

iampig95175308/01 14:29終會被他玩到倒莊 這就是科學

1. "如果一開始死的比較少後面一樣會死回去" <--- 這個跟你給的死亡機率模型有關 2. 然後我跟你說,也不用把事情講得那麼複雜,我們就考慮一個問題

一個公正的硬幣(每一次丟擲,不管其他次結果如何,出現正反面機率都相同), 現在看到這個硬幣出現了10次正面,請問第11次出現反面的機率是多少?

npc77608/01 14:31(╮′_>`)<嗚哇出現了

npc77608/01 14:31(╮′_>`)<不過好像已經語無倫次了...

homeboy52808/01 14:31這www就www是www科www學www

iampig95175308/01 14:31樣本夠多 機率就夠準

iampig95175308/01 14:31樣本無限大 機率最終會百分之百等於現實

iampig95175308/01 14:31就跟0.99無限循環其實就是1的另一個表示法一樣的道

iampig95175308/01 14:31

henry123456208/01 14:32這個嘛 樣本大小只跟統計結果有關 跟機率無關

henry123456208/01 14:32獨立事件的機率跟你樣本多大無關

henry123456208/01 14:33極端來說 就算已經連續出現一億次正面了 下一次正面

henry123456208/01 14:33機率依然是50% 因為硬幣不會記得他前一億次是哪一面

kirbycopy08/01 14:34我原本以為你反串耶 難道是真心覺得機率是這樣?

henry123456208/01 14:34如果你認為會 那你學的不是機率 是玄學

SAKUHIRO08/01 14:35對 連出12把大下一把一定是小了

cidcheng08/01 14:36賭徒就會這樣想 XD

Gram08/01 14:37我以為這篇已經說的夠清楚了XD

iamtien08/01 14:37條件機率是這樣嗎?

SHCAFE08/01 14:38機率是給你做風險估算用的不是通靈占卜用的

OldYuanshen08/01 14:38硬幣的舉例很好理解了

wsgg2548208/01 14:38我本以為這漫畫只是誇飾賭徒的愚蠢

wsgg2548208/01 14:38沒想到現實比漫畫還離奇 真的有人高中沒畢業

wsgg2548208/01 14:38把賭徒謬誤當真理的還是第一次見到

WLR08/01 14:39A:你不懂機率 B:你不懂遊戲橘子

S404NotFound08/01 14:41個人打法影響? 現代麻雀已經用統計在算這個好幾年

S404NotFound08/01 14:41了,也就是在隨機對手的情況下,釣牌這件事是有實際

S404NotFound08/01 14:41統計數據參考的

我印象中 日麻 不是已經有非常強的AI了嗎?

※ 編輯: arrenwu (165.225.243.22 美國), 08/01/2022 14:41:37

storyo1141308/01 14:43當你思維跑到既有樣本時,就來到統計領域了

mushrimp546608/01 14:45先有機率才有統計不能用統計去算機率啊

chien95540108/01 14:47有1%的機率出ssr,你已經抽299抽沒ssr了不代表你第3

chien95540108/01 14:4700抽就會是ssr的說

cn556608/01 14:54講到機率又要把Monty hall拿出來了 沒有你想像中的直覺

k96060808/01 14:58賭徒謬誤這個老梗了還有人可以樂在其中 奇景

lazarus112108/01 15:05奇怪,統計不是文組也會學到的嗎

Ray111108/01 15:10這不就二項分配公式帶一帶就知道要選哪個了嗎= =

David31208/01 15:21那個抱歉,我看到這篇我突然想問一些問題欸,以玩遊戲

David31208/01 15:21內的轉蛋來說,假設開到某物的機率公告是1趴,一秒一顆

David31208/01 15:21慢慢開轉蛋跟一秒內開十顆轉蛋,同樣開了10000顆轉蛋最

David31208/01 15:21後是否有差異?有人跟我說過如果知道遊戲內開轉蛋的公

David31208/01 15:21式,不需要全部,只需要部分關鍵就好,同樣開1萬顆轉蛋

David31208/01 15:21勝算就會變高,真的還假的,如果真的,難怪有時候常看

David31208/01 15:21到天選之人

Hosimati08/01 15:22笑死,不懂的在大談,還特地來噓文秀下限

cidcheng08/01 15:24因為電腦不是真隨機,但問題就是你要知道公式啊

Casionn08/01 15:25以科學之名講一堆幹話

Tinydicker08/01 15:33噓文真的讓我大開眼界..

jacob222408/01 15:39虛文再說什麼...

mouscat08/01 15:41賭徒才會這樣想 所以叫賭徒謬論很名副其實

mouscat08/01 15:43但賭徒謬誤用另一個角度來想 當作某種信仰的形式也可以

k96060808/01 15:48你們可以去下一篇看 還有另一個更大開眼界的

papertim08/01 16:10補回來wwwww 你真以為現實世界有保底機制喔?

papertim08/01 16:12問題在於遊戲裡面可能會寫一些浮動機率、保底之類的東

papertim08/01 16:12西,改變消費者體驗,常常不是真隨機

XFarter08/01 16:17iampig 最一開始你的發文我還能幫你說話,但這個噓文我實

XFarter08/01 16:17在...

kirbycopy08/01 16:21樓上 他在那邊舉300次1%的例子時就不行了吧

wfleowang08/01 16:28iampig去修機率論會被當掉吧......

XFarter08/01 16:37我一開始看他原原 Po 的推文的時候還以為他是以零和遊戲

XFarter08/01 16:37一類的(你的機率模型中必定會有輸家和贏家)為前提,但

XFarter08/01 16:37是後面認真看推文就幫ㄅ下去了==

XFarter08/01 16:38*看原原 Po 的發文

s8708708/01 16:55海珊: 10次正面了,開個反給他

thesun073108/01 16:56特地來看看數學沒學好會長怎樣

nba68766808/01 17:35我建議要戰機率先把工數讀好嗎

afking08/01 18:01不不這分明是國高中數學的範疇而已