PTT推薦

Re: [討論] NBA有辦法降低球員對冠軍的追求嗎?

看板NBA標題Re: [討論] NBA有辦法降低球員對冠軍的追求嗎?作者
mrif
(凡鳥)
時間推噓 4 推:4 噓:0 →:8

※ 引述《hy654 (hy)》之銘言:
: 我的意思是NBA球員對於冠軍定義 已經有點太病態了
: 一堆NBA退休老人 談論歷史定位 總是在那邊幾冠幾冠
: 好像球員的數據都不重要 拿幾冠的重要性遠高於數據

在數據通膨的時代裡 追求數據而非能否勝利奪冠 好像才奇怪吧


: 甚至目前聯盟抱團的常態 原因就是明星球員為了歷史定位 都想追求冠軍
明星球員通常都會有一定的數據
那在都有一定的數據前提下 在強度較高的季後賽裡勝利奪冠
不是才有真金不怕火煉的鑑別度嗎
誰會拿綠葉跟紅花比冠軍數阿

: KD就是個好例子 為了冠軍 他急了 結果就是真的拿冠了但風評也變了

因為拿冠 風評就變 2016年就有個好例子
那位突破舊有思維的例子你不提
跑去提只是更勝於藍的KD幹嘛

而且後面的事實不也證明
只要跟對團 就算是會組團的聯盟第一人也不怕了
要不是有字母讓組團的核心上不了的破解法 讓籃網拿不到冠
說不定現在抱團的風氣更甚

: 星度過度集中於某幾隊 對聯盟也不是好事
: 馬刺目前戰績爛 那為什麼馬刺還是有這麼多死忠隊迷
: 原因就是他們有自己的那一套

原因應該只是因為他們的那一套能拿到很多冠軍
再說14年的beautiful game 不更是追求冠軍而非個人數據的打法嗎

: 現在聯盟的這種抱團常態 只會讓各球隊風格越來越不明顯
: 目前的輿論已經變成例行賽MVP若季後賽表現一般 就是水貨MVP 只會刷數據一樣

強度有變才看得到鑑別度阿
季賽針對性又沒有那麼強
不同區的球隊比賽也才2場
自然難以分辨是真強還是真刷

當然 mvp一定還是不錯強啦
只是能不能當當季的聯盟第一人
所以自然要拿強度較高的季後賽來看阿

: 你一個MVP等級的球員 若拿不到冠軍 那你永遠不會被認同
: 大家都想追求冠軍 確實會造成季後賽比賽激烈精采

比賽最後的目的不為了贏球 要為了什麼
冠軍也只是一直贏球到最後的結果 蠻合理的

看了數據在那高潮才是很妙的事情
看球看球 看了老半天
還是在看球員怎麼進球 防止對方進球 跑了什麼戰術 用了哪個move
數據應該只是贏球之後的加分而已

哇 這個球員贏球且佔了球隊大部分數據
代表他是球隊主要的貢獻跟核心很厲害
也就這樣子而已啊
不懂看人有沒有30 40 有什麼用
就連大三元在數據通膨的時代也變得沒很讓人驚艷


: 但也會造成很多球員例行賽喜歡滑水跟輪休
該球員 球隊也要有本事才能這樣玩厚
球隊未確定或有把握晉級時 有哪個季後賽球隊的球員在划水跟輪休
除非為了坦 你有看過後面的球隊在輪休嗎

: 不是說冠軍不重要 是慢慢讓目前的NBA球員或大眾改變對於冠軍這麼病態的看法
: 應該能改變NBA目前一些讓人討厭的風氣吧

個人反而覺得拿冠的必須性在新一代球員身上才更看不到吧
現在又沒有一人一城的使命感
追求大約反而比拿冠軍還要優先

社交通訊發達
對手比起敵人都更像是朋友相聚在打球

籃球比起競技更像是工作
雖然對球迷不利但偶爾輪休不為過吧
更別說如果真的是該隊球迷
為了球員能健康打季後 我想還是有人希望支持的球星輪休阿

所以對冠軍病態的時期 我想應該已經過了
至於退休的球員怎麼想 現在的球星還會或需要在乎嗎
從社會一般人的新生代工作心態去跟新生代的球員換位思考
應該就能體會一二了吧

新舊生代的觀念都不太能說誰對誰錯
只是社會變了 環境變了 價值觀自然就變了

--

※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 182.235.175.120 (臺灣)
PTT 網址

GBF8U572 04/10 07:1216年能讓LBJ洗的白亮亮

GBF8U572 04/10 07:12也是因為有吹了一整季的73勝勇襯托

GBF8U572 04/10 07:13當時的勇士可是被塑造成歷史第一的高度

GBF8U572 04/10 07:13射死喬丹 跑死歐肥也是那時候出來的

GBF8U572 04/10 07:14只能說組隊除了隊伍要強 對手也要足夠強

GBF8U572 04/10 07:15KD就是跑去太強的球隊 才導致沒人服他

GBF8U572 04/10 07:17但當時的雷霆其實也不差就是了

eineFrage 04/10 07:21KD每次轉隊,結果論來看都被當成笑話

evilraistlin04/10 08:37就像嘴綠說的 你來之前之後我們都在贏球阿 有沒有你

evilraistlin04/10 08:37有差嗎

pippen2002 04/10 09:09降低球員對冠軍的追求?LIN表示....

chogosu 04/10 09:42勝利才能呈現數據看不見的東西