[請益] 有人用Mac Studio跑AI大型模型了嗎
最近看到要塞大模型的話要很多顯卡記憶體
還要設定串聯有的沒的
最近Mac Studio有出了512記憶體的版本
好像甚麼模型都快塞得進去了
跑起來如何呢
感覺慢一點沒關係
但至少精度會比較好對吧
有高手可以指點一下嗎
在想說要買MAC跑還是用顯卡的方式來跑
感謝大家回復
看起來似乎是慢慢的 我再想想XD
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跑模型沒問題 問題是沒錢
看需求 有更便宜方 直接說結論 使用API方便
養一頭牛喝一瓶鮮奶太浪費
除非真的有什麼敏感資料,不然還是付費用AP
I比較實用。
加上Mac Studio的記憶體頻寬還是太差,性
能很難媲美目前主流平台的速度。
如果只選這兩種方案當然是買顯卡啊
最終都是看哪個社群比較強大
會跑超慢吧,但至少是能跑
之前有MacbookProM4跟雷蛇旗艦對幹的片是贏
Studio的可以找或等看看有沒有review
能接受的定義是? 一秒鐘回一個字還是10分
鐘回一個字?
直接買API就好了 在MAC上跑就是玩興趣的 誰
真的工作用本機跑啊.......
起碼個人或一般商家不需要考慮這種事情吧
比32gb顯卡好多了
目前看到速度大概是18.87t/s 這個成本跑
deepseek-r1:671b(4bit MLX)我只能說有錢
可以捐公益剩下的買api就好
自己訓練模型才需要
如果沒要訓練,API便宜很多
只能說土豪
另外提醒,加到512實作上仍不可能放進一個
滿血的ds,還是老老實實買H200陣列吧
這個版,只要問就是回答買新的
30B左右的模型還OK 再上去速度不快RAM
也用很凶很花錢
蘋果除了記憶體大之外,跑訓練非常慢
,推論也輸同價格的老黃,不建議為了A
I買蘋果
6000 ada現在已經非常好入手了
買來配Ollama跑跑量化模型除了慢了點
外沒啥問題 訓練就不用想了
同樣70b量化 mac的建置成本就是比買
卡便宜和省電 但就是推論慢 只適合實
驗用
買 API 用就好,經濟實惠
買5090沒錢,換mac studio依樣也是沒錢
要跑參數稍微大的模型 單張5090還不夠
勒
不過我覺得m3u跑本地小模型其實也還行,
總比用洋垃圾搭湊出一台又吵又熱的機器好
。然後平常還可以跑跑生產力什麼的
高效的UMA只解決了quantity問題但是
quality問題也只贏過獨立顯卡目前看來
TPU的潛力很大不然量子電腦量產還很久
在mac跑這個真的是跑興趣的 除非你
要搞cluster
乖乖花十萬買老黃的ai pc吧
有在跑的也不怎麼跑這板吧 不如上Red
dit找看看
會思考這個問題的 十萬可能是美金才
跑得動
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