[菜單] 200K Deep Learning主機

已買/未買/已付訂金（元）： 未買

預算/用途：200k左右 / 工作用 Deep Learning 工作站

CPU (中央處理器)：Intel i7-10700K【8核/16緒】3.8GHz(↑5.1G)/16M/UHD630/125W (不含風扇)【代理盒裝
】, $9888
MB (主機板)：華碩 ROG B560-F GAMING WIFI(ATX/1H1P/Intel 2.5G/ax+BT/註五年)8+2相供電,
$5490↘$4990
RAM (記憶體)：芝奇G.SKILL 焰光戟 32G*2 D4-3200 CL16 F4-3200C16D-64GTZN[For AMD]終保, $10300
VGA (顯示卡)：技嘉 RTX3090 GAMING OC 24G(1755MHz/32cm/三風扇) *單張限組整台I7/R7以上高階,
$57990 *2
Cooler (散熱器)：貓頭鷹 NH-D15S chromax.black 黑化版 /6導管/雙塔/非對稱式/六年保/高16【VWX】,
$3665
Fractal Design Celsius+ S36 Prisma /A.RGB冷頭+風扇/厚:5.5cm/5年【VWXY】,
$7490 *2
貓頭鷹 Noctua NF-A14 PWM chromax.black.swap 14cm/防震靜音扇(黑化+六色防震墊片), $985
SSD (固態硬碟)：三星 Samsung 980 PRO 1TB含散熱片 NVMe Gen4/M.2 PCIe 讀:7000/寫:5000(五年),
$6499 *2
HDD (硬碟)：
PSU (電源供應器)：全漢 CANNON PRO 2000W 雙8/全模/全日系/1年保/18組PCI-E 6+2Pin【客訂,無快換
】
CHASSIS (機殼)：Fractal Design Define 7 TG 黑/淺色玻璃 顯卡長46.7/CPU高18.5/E-ATX(DEF7A-02),
$6090
MONITOR (螢幕)：
Mouse/KB (鼠鍵)：
OS (作業系統)：Ubuntu18.04 LTS and Windows11 雙碟雙系統

其它 (自填)：
總價 (未稅/含稅)：193386

近期工作需求，需組一台小訓練用的工作站，大訓練會有另外打算，需求如下:
1.雙碟雙系統需求。
2.兩張顯卡做分開兩模型訓練或是合併nvlink一同訓練。
3.工作綁定Ubunut18.04，因此CPU只能Intel十世代，還是有人建議AMD同等級是哪一款？已試過十一世代Intel工作站無法使用。
4.SSD*2，這張版子的槽是夠的嗎？
5.CPU塔扇和機殼加裝風扇和顯示卡水冷這三個請大家給予建議，這三塊我最不熟悉，
謝謝各位。

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