[情報] 東京地下鐵試驗在月台門顯示列車混雜狀況
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1443646.html
其實就是把手機APP那套搬過來，然後在月台門顯示下班列車的混雜程度
目前只在東西線早稻田站往西船橋的月台門試驗，螢幕會顯示上一站(高田馬場)的列車和各車廂的混雜程度給旅客參考
預計試驗到明年3月底
運作方式是透過鏡頭掃描車廂再透過AI來計算出混雜程度並傳送到下一站
https://i.imgur.com/YvWee3k.png
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作者 KotoriCute (Lovelive!) 看板 PC_Shopping 標題 [情報] Skylake-X備貨捉急：居然不能如數交付 時間 Wed Jul 19 00:23:39 2017
推 c52chungyuny: Intel跟AMD差別就在於利潤好幾萬還供不應求vs. 利潤07/19 00:32
→ c52chungyuny: 微薄供不應求 07/19 00:32
推 a000000000 : c52.exe是崩不應求07/19 00:35
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.171.114.16 (臺灣)
※ PTT 網址
※ hn9480412:轉錄至看板 MRT10/03 21:57
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跟北捷用的這套相比 哪個比較準確??
推
不懂為什麼用影像辨識,重量偵測不就好了還比較準
推
修改難度／成本吧。
推
影像辨識比較準吧，重量會受到乘客行李與平均重量影響有誤差
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但乘客行李也會佔到地板面積吧....
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影響辨識這種一堆變因的很難做欸
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比較重的乘客所佔用的空間通常較大
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首先車子要有重量感測
推
重量跟影像是可以互補的嘛。並不互斥啊？
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都裝就要多錢啊
推
光說重量vs影像哪個比較準沒意義，要看怎麼校正的，照理
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說捷運公司應該有個初始參數/校正曲線，後續也可能用實
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際的方式繼續校正(如隨車人員隨機抽樣車廂按計數器點人
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頭，把取樣時間和車廂編號記錄下來，再回去對照用原始校
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正曲線算出來的人數)。蒐集到的數據越多理論上就越準，
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但一定有個極限
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不過這樣人工校正也有限制，車廂太擁擠的時候可能很難或
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完全無法點人頭
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所以校正曲線在混雜度高的時候難以繼續優化，或者可能是
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外插出來的
爆
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