Re: [請益] 醫學跨考資工碩

路過看到這標題來分享一下

阿肥我是醫中內科Vs

以前高中一直很嚮往成為資訊工程師
能夠進去科學園區工作或是做的駭客之類的。。。
當然都是幻想沒有實做

反正後來就是各種原因走了醫科
在R3的時候，做報告要整理大量的Lab data
用手key的有夠酸，越key越不對勁
才開始接觸寫程式
當然是選最容易上手的Python
寫幾迴圈把資料洗一洗，搬搬家，
畫圖，建資料庫
有時候拿來跑一下統計之類的
也算是好玩

日子過去，大家以為我很會，有這種雜事也會找我
又多多少少累積了一些經驗

但自己心裡知道
如果我要靠寫程式生存，絕對會吃土
因為對於寫程式我只是微懂

對於不懂的人來說
會寫程式好像會魔法，他們覺得你啥都行

但對真正靠寫程式維生的人來說
我寫的自爽自用Dirty Code
讓他們皺眉，頭暈目眩，嘔心，食不下嚥，直接旁邊門診掛號

現況是，醫院的管理層，或大部分醫師，都屬於不懂行的

少數醫師有這種專長的，比較容易吸收目光

而後有些人接受招安幫醫院設計系統
本質上已經變成工程師了

有些人則是利用優勢進行研究，做資料分析，最常見的如前面有人分享的影像科，各種影像判讀，也是近年一大熱門

總之會寫一點程式的醫師，在目前還是個優勢
以後會不會隨著世代交替而使優勢消失就不知道

回到原PO的問題

我很認同前面大大的說法，先把執照拿到 且 PGY 做完
之後不論如何有個退路

如果覺得值班很累
可以盡可能選沒那麼累的醫院
不過要注意的是現在選科常常綁PGY訓練醫院
小醫院PGY可能比較難進大醫院住院醫師訓練
沒在大醫院，程式專長可能用不太到QQ

再來就是轉到純資工領域，捨棄醫學這塊
那就是要有過人的實力，去拼贏那些純血本科生
要有一些覺悟
除非你是天才，超級聰明，異常勤奮，甚至兩者皆具
否則薪資和生活品質是會輸給同年齡的人的 (如：高中同學)
人家大學，碩班畢業，進業界打滾，能力也是一層層累積出來的
論實力絕對先碾壓你一波

而且我覺得資工領域在工作後所需要學習的知識蘊底
完全不會比醫科少，甚至更加艱深，這個差距是需要靠努力填補的

偶爾會看到一些例子，轉跑道後風生水起的神人，不禁嚮往
但可能我肥宅內心幽暗，每次看到那些厲害的人
就會想說他們如果留醫院，大概也會混的很好，Paper疊的比人高
或是出去開業也會開到變連鎖店老闆
而我就沒有那麼厲害，還是別亂學人家惹顆顆

再來雖然現在不應該是像以前
大老炫耀自己一週上班200小時
照顧一百床，連續值班一百天
沒有出醫院看太陽的封建時代

但還是要說，如果覺得30小時連續上班會累到不能撐過
即使換跑道你可能會捲不贏其他的競爭者，至少耐操度可能會輸人家
要追上他們(拿到一樣薪水和職務)可能會很辛苦

在不考慮頂尖離群值那些妖魔鬼怪的狀況下
醫師為主，程式打輔可能是身為凡人的區間較優解

話說幾年前，同事群組有人打去資管抱怨醫囑程式當機云云，對方大概也是電話接煩了，直接回說：我那麼厲害就去台積電就好啦，幹嘛在這裡工作！ 我同事聞言頓時語塞XDD

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現在的醫院體制，尤其是大型教學醫院 都會要求醫師有學術論文產出 從而衍生各種升遷升等的遊戲規則 學術生產的重要性不言可喻 凡是寫論文就不得不涉及資料和統計 同樣的發想，資料多的就贏少的 一樣的資料，統計方式強的 花式多的就贏過樸實的 尤其在資料統計是non specific finding 你又已經花了那麼多時間成本的情況下 換個統計方式 把連續變數切成組重算 把cut off value 改一下 把圖表的X-Y軸取Log Linear regression 改 Logistic 再加時間改Cox 不然少多對在Matching一下之類的...etc 在這種"統計製造業"的工作需求下 會出現很頻繁的改動 如果每個改動都不能自己動手 效率就會很低 因為最終這些統計資料 都需要具有Domain Knowledge 的人去判斷 而不是只要跑出P < 0.05就行 而要找一個可以隨你想法”玩”資料的人 則是很貴XDDD 或是屬於醫院共用資源，那就是慢 畢竟人家業務量真的很大 所以自己會寫程式有其價值