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[請益] 新鮮人領域討教(軟韌/影像/DL)

看板Soft_Job標題[請益] 新鮮人領域討教(軟韌/影像/DL)作者
nakabin
(日落)
時間推噓14 推:14 噓:0 →:27

同步PO在TECH_JOB版


最近開始找軟體工程師的工作,

但對於領域的部分非常猶豫,希望版上前輩們能給些提點m(_ _)m

無法決定領域真的蠻廢的,可以的話希望鞭小力一點QQ


本身是四大學碩,不過大學非電資(有修CS的課),碩班是CS,

研究領域算是影像處理+深度學習,

最熟悉的是C語言,其次是python

(DL數學的部分有學過但當初沒有很紮實,已經差不多都還老師了= =")

原本因為研究領域的關係,想說就找影像處理/AI(DL)相關的工作,

不過有許多面試邀約是做韌體或寫driver,

老實說因為沒接觸過不曉得喜不喜歡,但是待遇很多都蠻好的

(目前還沒拿到一線ic廠的offer,不過已經跑完幾個二面了,就提早來請益)


又怕到時真的不喜歡,要轉職回頭做影像不知道會不會反而有困難?

因為已經不是新鮮人,但是在影像處理或DL上又沒有老鳥該有的程度...

會不會大公司反而不願意收呢?

還是只要coding夠強就不用擔心領域問題?!



最近面試遇到許多面試官人都很好,

很多都建議我第一份工作要好好考慮領域免得將來定型

不過就如前述的原因,我每天再怎麼考慮還是很難下決定= ="

而且遇到人很好的面試官就覺得去那邊工作好像也不錯XD不過很多家都很好

所以想來看看大家會怎麼選


以我目前得到的資訊來看,寫韌體好處是:

韌體職缺多之後容易找工作、能了解軟硬體怎麼互相配合、

會學到底層Linux kernel跟系統架構(?)、加強C的coding功力,

可能額外再加上學C++?


不過就完全用不到演算法啦影像處理啦那些的,反而是碰硬體比較多(?)

至於工時其實好像不一定,面到的有很長的也有能正常上下班的,

當然工時很長的$會比較多就是了...


顧慮的點是前面說的,

怕做一陣子不喜歡但無法順利轉職做影像/AI/演算法這些

也有遇過面韌體,結果面試官居然建議做演算法>韌體



反過來說,如果先做影像,將來改作韌體,會不會比先韌體改做影像容易?

不知道版上前輩有類似經驗嗎?



另外也想請教,如果同樣是做SoC而且待遇跟工時都差不多的情況下,

做網通跟做螢幕哪個將來出路比較好?

或者如果有其他考量的話大概會是什麼呢?


先謝謝各位!!

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.243.148.145 (臺灣)
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※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 14:00:59 ※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 14:01:13

MOONY13502/21 14:18你才幾歲 怕定型是那些人在怕的

MOONY13502/21 14:18小孩子剛斷奶他父母會擔心他將來都吃飯還是吃麵嗎

XDDD

MOONY13502/21 14:19你想知道喜不喜歡 總要有一個比較的基準點

MOONY13502/21 14:19你應該要害怕的是 沒有可以比較的基準點

MOONY13502/21 14:22ex第一份工作就做十年 那可能真的會被定型

請問那要多久才是大概學得差不多但又不會被定型呢? 3~5年左右嗎?

enthos02/21 14:44影像大量應用的是直播:即時美顏、做特效、做codec減少頻寬

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 15:13:44

MOONY13502/21 15:58差不多第二年結束可以開始思考

謝謝樓上提供的建議

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 16:21:06

Terrific556602/21 17:13最近也在找 然後也是一堆軟韌缺來找 = =

Terrific556602/21 17:13不知道為什麼沒有純軟的 QQ

我是有純軟的來找但是不知道怎麼選擇

xam02/21 18:14純軟前面不是就有一個amazing talker..

xam02/21 18:20下一篇又一個...

Hsins02/21 18:59那幾篇像是找畢業生嗎?

ahahahahah02/21 19:12+1 想知道

pizzafan02/21 19:37(1)4女的9挑難度最高的94了(或錢最爽的) 反正會有人帶你

呃...好吧假設是這樣,那難度最高的是哪個呢?

pizzafan02/21 19:38(2)內部D觀點只是認為 這系的新人學習能力好 或可塑性強

pizzafan02/21 19:38一旦發現你學習能力不好 若又是男的?態度不好相處 就881

pizzafan02/21 19:40(3)影像這類領域 等到32~35歲再去轉跳 其實也不會太晚

pizzafan02/21 19:43 我認識一個PM 從他觀點 反正有十幾個RD交叉cover解問題

pizzafan02/21 19:43 所以新進來的人員好相處 反而相對重要 (從他角度而言)

我感覺面試官也大多都蠻注重人格特質的

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 19:50:45

grover02/21 23:05別做韌體吧 DL跟算法是好領域但是要跟台灣擅長的領域結合

grover02/21 23:06像我走的方向 三年破兩百 今年有人來挖250 自己公司跟進

grover02/21 23:07還給資源組個小組 至於啥領域就私信吧

grover02/21 23:07千萬別去系統廠做純算法 或 app+純算法 這穩死的

grover02/21 23:08很多公司自己組算法弄一弄發現還是跟某湯買 又快又好

grover02/21 23:09這種組只是大老闆的玩物 玩膩了就丟 某家台廠的算法分部

grover02/21 23:11不賺錢已經資遣 就地解散 小心慎選

grover02/21 23:12至於那些主管說的 別當真 四大懂C+Python+DL 起薪必破百

必破百0.0加第一年分紅下去嗎? 不過分紅很難預測耶

rocking556602/21 23:17那就找多媒體相關的ic工作啊

rocking556602/21 23:18薪水高又能符合你的專長

也有想過,不過那樣應該還是算韌體吧@@?

cphe02/21 23:24上面推文破200不知道在多少推文一直講,連我少看這個版都看s

cphe02/21 23:24不知道多少次

grover02/21 23:43樓上那數字已是去年的了 推文除了數字還有其他資訊給原po

grover02/21 23:45參考 重點是成長斜率+持續增長 而非絕對數字 選對領域差

grover02/21 23:46非常多 不了解資本佈署方式的人太多了

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/22/2020 02:54:50

nb850301902/22 21:52想問grover是什麼領域的XD

rocking556602/23 22:18影像可以看看isp相關的,isp算法、tune image qualit

rocking556602/23 22:18y

rocking556602/23 22:18dl相關的可以找找dl加速器

rocking556602/23 22:18ic相關工作不是只有韌體而已

rocking556602/23 22:22還有很多是偏算法或上層的軟體

謝謝建議,目前有拿到一個isp演算法的offer, 但是是系統廠的... 另外有面到picture quality跟ic廠的isp算法, 但是都說要出差,個人不太能接受到中國出差所以也不考慮 不曉得是不是ic廠的這類工作都需要出差?

※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/24/2020 02:21:20

rocking556602/24 22:52不要找客戶支援相關的,isp研發不用出差吧

※ 編輯: nakabin (223.137.236.126 臺灣), 02/27/2020 12:46:35