[請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI
小弟目前就讀某私校電機
已推甄上北科電機
未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的
可是我大學沒接觸過這塊領域
雖然這學期有開始在修這方面的課
可是學校進度似乎有點慢
好像還在講解原理的階段
模型還沒建過
keras和tensorflow之類的語法也還沒用過
看到有很多DL/ML的職缺
條件都只寫要熟悉DL/ML的框架及演算法
可是大概要到什麼程度呢?
懂得基本語法?
可以獨自從頭建構模型?
還是有其他需要具備的能力?
如果問題太智障小弟先說聲抱歉
但還是煩請各位前輩解惑
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不同領域差異蠻大的(NLP、CV、RS);個人覺得搞懂DL
原理,加上在任一領域有專題或Paper,應徵工作時
就可以自稱略懂一點了。
能發論文
找個人 能說到讓對方 放棄思考 相信你懂 就行了
因為大部分的人都沒在思考 所以訴諸權威很有用 因此ai
文憑 ai論文 ai github 這三個很有用
給你一篇論文,你能夠用框架實做,你可以說你了解一點AI
以公司角度 你能兜出個能跑的model 那你懂AI
不重要 我朋友不會寫code稅前6萬
上班讓他看影片學AI
樓上朋友在哪間,我也想去應徵xd
給你一大堆資料 你能生得出可部屬的模型就行
同問S大,你朋友在哪高就XD
推 在校生也想知道,可以跑的model是套件拉一拉就好了嗎
?想了解業界建model
自己覺得要有完成一個有品質的研究型論文,才敢說自己
對AI 有點了解,依主題還要限定在 CV, NLP, IR 之類
的。這個領域真的又廣又深,學生階段應該是還在一個,
愈接觸愈覺得自己渺小的時期XD
會說不懂AI的人才算懂AI,自己反過來想
記得弘毅以前說過 業界其實也是亂拉一通能work就好 我
是覺得真的有能力下工夫去研究model本質 開發新結構的
要馬是學術單位 要馬就是超級大的公司吧 不然大家都是
應用端 會用框架會implement 追的新知識夠廣就差不多了
感謝各位大大分享
這領域懂的越多越覺得自己不懂
當你把招式全忘掉時就是了
不會寫程式都可以去國立科大當資工系教授了
pytorch tutorial啃一遍 多看論文github變成自己的p
roject就可以寫在履歷上啦 學大公司搞模型做NAS?
實驗室有配8張GPU給你嗎
在美國最近很多AI新創都裁員了 應該AI寒冬又要來了
傷心...最怕到時候我畢業時AI已經過氣了
※ 編輯: xsubarux (114.43.132.132 臺灣), 04/18/2020 01:39:49鬼島早就寒冬了
至少要能做到人臉辨識
人臉辨識做出來後要能辨識體溫
解析人臉特徵和色溫判斷應該很簡單吧
我家pm都是這樣接案的...
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恭喜你 : 未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的 : 可是我大學沒接觸過這塊領域 很多人都這樣,四大四中也不例外 : 雖然這學期有開始在修這方面的課12
工程上, 0.有能力分析公司給的數據並且分析處理會影響訓練的資料雜訊, 1.有能力轉化任一非教科書上的真實世界任務為ML/DL的任務 2.有能力使用或搭建他人的模型並且優化模型,理解訓練的任一步驟並且Debug 3.有能力實現任何一篇論文裡面的任一模型(可使用現成套件做自訂化任務)4
手機排版,請見諒 小弟的職位名稱上就有個AI,不過從來不敢跟別人說會AI。 現在大家口中說的AI實際上就只是learning-based的model,沒什麼特別厲害的地方。 數學上, 你只要會線性代數、微積分跟機率統計就可以開始了。
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