Re: [請益] 什麼程度履歷上才能說自己會AI
※ 引述《xsubarux (爆漿小雷包)》之銘言:
: 小弟目前就讀某私校電機
: 已推甄上北科電機
恭喜你
: 未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的
: 可是我大學沒接觸過這塊領域
很多人都這樣,四大四中也不例外
: 雖然這學期有開始在修這方面的課
: 可是學校進度似乎有點慢
: 好像還在講解原理的階段
老師願意講原理,要感恩惜福
小弟之前遇到的老師整天在吹AI
但是數學的部分都輕鬆帶過
虧他還是工院的老師
: 模型還沒建過
: keras和tensorflow之類的語法也還沒用過
如果直接教這些,文組也會AI了
但事實就是這樣
坊間一堆包成產品
舉凡 NVDIA、Amazon、Google、MS
拖曳一下也能長出很複雜的模型
離題了
真的那麼在乎學這些框架
可以上網找課程
這些東西都很速食
油管很多幾天之內學會AI
但能消化又是另一回事
: 看到有很多DL/ML的職缺
: 條件都只寫要熟悉DL/ML的框架及演算法
因為很多主管也不懂,所以不知道自己要找什麼人
: 可是大概要到什麼程度呢?
: 懂得基本語法?
如果寫程式只懂基本語法
那應該沒人敢請你
: 可以獨自從頭建構模型?
事實上,大多都在 git clone
想想自己區區台灣碩士生
能寫出比 Ivy League 還秋的模型架構嗎?
當然拉還是要知道怎麼自己手刻
不然你老闆找個高職資訊科的去 tune 參數就好
花大錢找碩士生幹嘛
: 還是有其他需要具備的能力?
嘴砲能力
模型大多狀況不如預期
收集資料階段就很髒
garbage in garbage out
要知道怎麼自圓其說
: 如果問題太智障小弟先說聲抱歉
: 但還是煩請各位前輩解惑
你才剛大學要畢業而已
連研究所都還沒讀完
擔心這個太早
等你碩二再回來看這些問題應該會覺得多慮
再者很多東西是進職場才會學的
現在好好把理論基礎打好
多讀一些 state of the art 的論文
(他們真的很愛用這個詞)
Coding 的部分你研究的時候自然會自學
不過估計也是開 Jupyter 寫 python
趁寒暑假去實習
可以知道業界在幹嘛
吳恩達的課可以考慮聽聽看
理論和實作兼備
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如果只是想求一份工作
其實不必那麼緊張
反正 AI 牛皮還沒被吹破
需求量也很大
當然做的事情可能就也只有 套模型 調參數
啊...這是你要的嗎?
還是你想去一流的公司
有更好的環境學更多
推出人人使用的產品
如果是後者的話
你對自己的要求應該不是只有
「要什麼程度才能稱自己會AI」
心態要比這積極多了
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廢文局 Bureau of Nonsense
服務項目:金曲點播戰南北戰學校戰男女不知所云耳包耍基歌曲導唱帶風向反串名著導讀做白日夢生日討拍誇大不實卡通懷舊消夜文犀利嘴砲吊書櫥故意錯字討論串續命買曝光度 局長:chshh1515 副局長:a234john168 人資主任:dweabybnye 高級幹員:tnfsh5566 特聘僱問:balahaha 打掃阿姨:heygoyours 希望之星總召:lovechen239
*~~~誠摯為您服務~~~*
--
感謝大大分享,因為最近才剛開始接觸
感覺這領域很玄,所以心態確實有點消極
我學校DL的課是數學系開的,我以為都在講理論會缺乏程
式實作,不過聽大大這麼一說才明白了解原理才更加重要
tnfsh家族推一個
這系列中說得比較中肯的,尤其最後一段,推推
我是tnssh的XDD
很實際的回文 推
實作不可能一帆風順,遇到問題,還是需要懂原理,才能
分析問題,以便進一步Fine tune達到想要的結果
tnfsh推
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工程上, 0.有能力分析公司給的數據並且分析處理會影響訓練的資料雜訊, 1.有能力轉化任一非教科書上的真實世界任務為ML/DL的任務 2.有能力使用或搭建他人的模型並且優化模型,理解訓練的任一步驟並且Debug 3.有能力實現任何一篇論文裡面的任一模型(可使用現成套件做自訂化任務)16
首Po小弟目前就讀某私校電機 已推甄上北科電機 未來實驗室是做影像辨識、ML/DL之類的 可是我大學沒接觸過這塊領域 雖然這學期有開始在修這方面的課4
手機排版,請見諒 小弟的職位名稱上就有個AI,不過從來不敢跟別人說會AI。 現在大家口中說的AI實際上就只是learning-based的model,沒什麼特別厲害的地方。 數學上, 你只要會線性代數、微積分跟機率統計就可以開始了。
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Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師嘛,看到這標題,身為本命愛蜜莉雅的肥宅工程師也來鼓勵(?)分享一下 本肥在112讀大學時修過CSIE田神的ML 猶記得當初只會寫C/C++的自己 在沒人提示的情況下,矇逼的手刻各種矩陣運算,一個作業寫了上千行code 在EE的繁重課業下忍痛停休32
[請益] 成為 AI 工程師的進修方向(代po)(本文作者無帳號,協助在科技和軟體兩板代po ^ ^~) 大家好, 小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師,學歷是國立統計所,碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊,我覺得是垃圾),碩班期間有自修 DL。 希望能用 DL 找工作,主力程式為 Python。 目前剛進去公司半年多,主要負責影像辨識的專案,內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測,專案目前也已經上線了,因此算是有一些實務經驗。23
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師大家討論了很多高深的數學,或是頂會。 實際上,我真的很懷疑有多少人真的在業界上搞 AI。 只論台灣吧。首先市場上純研發,需要數學或考績強制發論文的職缺,占不到5%。而且這兩年職缺越來越少。更何況頂會… 台灣業界一年也沒看多少人在發頂會,幾乎沒有吧。就連國際研討會,比例來說也沒看到多少人在發,常常看論文的我都沒搜到台灣業界發的論與。板上動不動就需要數學與改模型架構,真的感受差很大,可能是我看得不夠多? 好啦,如果你在國外大公司當我錯了。的確很多人搞數學,但是人數比例還是超級少。 再來談產品。首先論產品的效果,資料面就決定結果論了。實際工作時,有大部份的時間在處理資料。然後還是要花很多時間做特徵工程。當然特徵工程你可以搞很深的數學啦,但是可能需求方,多給你一個有用的資料特徵,都比搞數學重要。14
[請益] 很想做AI大數據相關 該從哪裡補足我研究所畢業 論文就是寫數據相關 我對於資料前處理 數據預測 模型 監督 半監督 這些都懂理論 也拿到經濟部巨量資料證照 有程式開發基礎 物件導向觀念 但我去面試AI相關的工作我還是被刷掉 原因是我沒有實務開發經驗 只會用weka orange跑建模 跑預測 出結果3
Re: [心得] 百聞不如一見的人工智慧學校首先,那種比較像進階的電腦補習班。如果研究機器學習,深度學 習,那個分支太多,實在不是一個短短的補習就可以搞定。比如我 自己專注在電腦視覺跟AOI,所以我看的paper也就跟其相關,其他 的我也只能放棄。 再者,這基本上就是教你怎樣用現有框架去完成老闆交付的任務,1
Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師on : 當起手 : 因為是新東西,目前就業機會相較其他語言比較少建議從別的學起,也建議我上來問問 各 : 位前輩- 我認為要先釐清楚一點,要做AI的模型並非只能透過Python, 大家都用Python原因在於AI套件都已經由國外的大神做好了, 甚至有些套件都事先訓練好資料,提供weight檔案,可以直接使用應用在某些專案, 若只是要用這些AI套件,使用Python非常方便 Python的優點:
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[心得] T大使計劃心得分享_鞋技中心AI學院我是第三屆的T大使,參與的是主題學院:鞋技中心AI學院 先說結論,我覺得很值得參與! 我的背景是商管學系畢業,108級的畢業生,年齡25歲 對於Python程式語言有一點基礎,前前後後學習了3個月吧 所以課程的部分我都跟得上,也都聽得懂