Re: [討論] 團報《用 Python 打造你的 AI 股票交易引擎》
※ 引述《xun771111 (~xun~)》之銘言:
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: 簡介:市面上唯一結合深度學習與機器學習優勢的股市課程,選股、合理持有比例與個股歸因分析資訊一應俱全,結合 AI 演算與預測優勢,讓股市交易輕鬆省時不費力,現在就善用 AI 股票交易技術,零基礎打造你的高勝率交易策略吧!
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: 附上活動頁面:https://pse.is/KPY3Y
我也來分享自己做的東西
市面上相關課程,有一半時間,都在教你做爬蟲
同樣的資料,為啥每個人都要重複抓一遍? 覺得很沒意義
我開發的 FinMind,提供台股各種 data,用 api 形式提供,任何語言都能使用
只要發 request 就好
https://github.com/FinMind/FinMind
https://finmind.github.io/tutor/TaiwanMarket/DataList/
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技術面
台灣股價
台灣即時股價
台灣即時最佳五檔
台灣個股PER、PBR資料表
每5秒委託成交統計
基本面
現金流量表
綜合損益表
資產負債表
股利政策表
除權除息結果表
月營收表
籌碼面
融資融劵表
台灣市場整體融資融劵表
法人買賣
台灣市場整體法人買賣表
股東結構表
股東持股分級表
借券成交明細
衍生性金融商品
台股期貨、選擇權即時報價 Info
台股期貨、選擇權即時報價
台灣期貨、選擇權 daily data Info
台股期貨 daily 交易資料
台股選擇權 daily 交易資料
台灣期貨交易明細表
台灣選擇權交易明細表
其他
相關新聞表
另外也提供美股股價、美國債券殖利率、各國匯率、央行利率、金價、油價、
前陣子金融震盪,這些商品占很大一部分影響
data 陸續增加中,如果有特別想要的 data,可以寄信給我,我優先開發
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資料庫放在雲端,每天定時更新,有問題也歡迎寄信給我
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想做分析的話,kaggle 是個不錯的地方
https://www.kaggle.com/dgawlik/nyse
這是紐約證交所的資料競賽
https://www.kaggle.com/vanshjatana/applied-machine-learning
這篇寫得不錯,用超過20種 machine learning 方法做分析
最後
如果要做真實交易,
https://github.com/Sinotrade/Shioaji
推薦永豐 api ,因為支援 linux 系統,對於程式開發者來說
linux 相對 windows 穩定,雲端也幾乎都是 linux
雲端真的很方便,你不用維護機器,不用搞網路
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雖然路線跟我不同但給推
推
push
感謝分享!!
實際上一堆資料工作也花蠻多時間做爬蟲跟資料整理的吧?
所以我覺得教爬蟲的課程還算合理,是真的職場所需技能
推一個
厲害 推
實用 推爆
推
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確實 爬蟲真的滿實用
推
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推!不知道會不會有券商分點資料
推
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實用推
推
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推api
實用推
太神了推
讚
爆
[創作] 籌碼大股東App (免費下載沒有廣告)*投資經驗不足,產品不專業,請各位股版高手手下留情 大家好,小妹和朋友在今年8月一起開發了一款APP叫籌碼大股東,免費下載也沒有放廣告 !可以查看每檔股票每週的大股東和小股東持股趨勢! 先分享一下開發APP的歷程: 三年前剛開始學投資的時候,常常發生被套牢的股票,好不容易熬到解套急著賣掉,結果77
[心得] 量化交易起頭篇希望藉這篇起頭文和量化交易同好交流,歡迎來信, 若有line或是Telegram群,或是論壇還請分享給我 部落格版本 (正文開始) 這是長榮套在202元努力寫程式脫魯的血淚文,話不21
[其他] 自製選股軟體之前找股票都是一支一支點開來看財報資訊,後來覺得有一點在大海撈針還常常錯過,所 以花了近一個月寫了這個軟體,加上這四個月不斷地擴增功能後,資料逐漸的完整,評價 也都不錯,絕大多數的功能都是免費的,推薦給大家。 整理的表格有 ★ 自由現金流或股息計算出合理價值估算表10
[問題] 選擇權如何跌到0.1?假設某人選擇權手續費是一口30元 那麼他就不會在0.6以下賣出選擇權 因為拿不到權利金還要倒貼 依據 "期交所期貨暨選擇權商品相關費用表" 台指選交易經手費6元 交割手續費4元7
[問題] 請問有可以看到選擇權主力set的軟體嗎?曾看過有位選擇權老師po所謂的籌碼表,可以即時看到主力買賣的履約價部位及口數,請 問各位大大是否有類似軟體呢?因為期交所公布的也只有最大未平倉部位,並看不出來是 買方或賣方。 --7
[問題] 買賣選擇權要繳稅嗎?各位先進好 玩了美股選擇權一小段日子 剛好最近在填報稅 才想到買賣選擇權可能也要報稅 查了一些資料幾乎都是跟股票有關的 選擇權的消息較少4
Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易?工作與HFT相關 我覺得原po會有這樣的疑問是因為原po對交易策略有興趣 在我認識的人中真的對策略(演算法、回測)有興趣的人其實沒有想像的多 多半是更保守(投資指數型ETF) 或 更主觀判斷XD 至於實務上沒有人討論的情況 多半是