Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易？
工作與HFT相關
我覺得原po會有這樣的疑問是因為原po對交易策略有興趣
在我認識的人中真的對策略(演算法、回測)有興趣的人其實沒有想像的多
多半是更保守(投資指數型ETF) 或 更主觀判斷XD
至於實務上沒有人討論的情況 多半是
(1) 拿不到想要的歷史資料
(2) 拿不到即時行情
(3) 沒有足夠的資金實作演算法 (很多演算法都是建立在同時買(賣)多支股票)
(4) 已經成功了 不想討論XD
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最近有稍微在研究台股 還沒實際交易
(1)的問題應該可以透過 FinLab, FinMind(這兩個財報資料沒有完全一致), 永豐api拿
(2)大概可以透過永豐api
這不是永豐的業配XD 我甚至連用都沒用過 只是聽周圍的人有用過好像還可以而已
希望可以有其他大神願意分享
(3)我猜可以透過期貨、選擇權、零股的方式解決
但前兩者都有槓桿 後者我猜摩擦成本會太高
大概就這樣
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我個人是(1)(2), 下班後自幹一套至少要一年...很多眉角
所以沒有繼續 XQ的語法又不順手 周遭高薪工程師不是沒興
趣就是工作已經太累 回家還有小朋友....
你以為做了就會賺錢？
這行是比智商的不是比誰學程式
連這不懂真的菜g
3 可以透過當沖 成本需求比較低
1 2如果是虛擬貨幣的話應該可以解決掉，回測也比較容易
台股對高頻交易真的非常不友善
補充一個資訊，各券商都有 api
但永豐的 shioaji，有 python package
可在 linux、windows、mac 使用
之前逛金融資訊展感覺就永豐最重視這塊
這東西就是做出一個噱頭拿去行銷賺其他錢
真的單靠程式能賺大錢的沒幾個
能舉出1個用程式賺大錢的散戶嗎？1個就好
CIS跟BNF賺幾百億日幣也不需要程式交易
或者說 只能人工盯盤下單
CIS BNF 笑死這才是特例中的特例
2023年惹 手trade仔都快死光了
現在除了避險型的交易 手trade仔大概跟獨角獸一樣稀有
小家的就別拿出來講了 一點意義都沒有
用程式賺大錢的散戶 我待過券商 還真的看過
波段很多靠賽的 手trade還ok喇 當沖基本上沒有惹
那你就舉一個程式交易散戶的特例中的特例啊
我也沒說沒有 平常就很少關注這裡
總是會有愛炫富的吧？還是你舉不出來？
重點不是散戶好嗎 看看台灣券商就好
哪家自營的 還有手沖仔...
看任何特例都是一點意義都沒有的...
尤其是交易
現在原po問的不就是散戶 不然你以為你是法人嗎...
法人都沒有惹 更何況是散戶...
那就是連特例中的特例都沒有啦 ...
再強調一次 特例真的沒有意義 懂得就懂
我說的是法人沒有手沖仔喔 程式的一堆
真的是一堆... 華爾街一定也滿出來
除了基本面的籌碼面的玩長期 其他幾乎都是程式在搞
你這不是廢話嗎 Quant 的薪水比 FAANG 都還高的好嗎
問題是原po就在說散戶
散戶就是傻多 基本面阿 你舉cis bnf...
只能說 天天都有人中樂透
2023年 還想當手沖仔就去吧 跟一堆程式拚當沖 lol..
po就在說散戶 你在那說"重點不是散戶好嗎" 無語
我想表達的就是手沖=找死 程式夠強絕對可以trade
看到 cis bnf 這種天選之人在當散戶範例覺得有趣
然後你連程式交易的天選之人都舉不出來 你應該要覺
得你自己有趣才對..
本科系畢業的問一問就知道一堆人做程式交易到台北多買一間
蛋黃區新大樓而已也沒有很多
api認真講，台灣就永豐做得比較好啊…
我以為原po說的比較像是為什麼很少人拿trading當side project 感覺各位對於side project要求好高 ETF年平均報酬也才6%~10% 除非找到交易頻率高的波段策略或頻率超高的極短線策略 普通人能進步到20%~30%應該已經可以說是相當不錯了 如果本金只有幾百萬 這一年大概也就多100萬 實在是沒什麼好特別說的 還沒開始就想著財富自由 是不是有點太快了 (不過如果可以順利跑個10年 對一般人來說還是很驚人就是了) 另外有人提到散戶的劣勢 我其實覺得散戶也是有許多優勢 例如某些標的雖然獲利%很高 但胃納量很低 這些標的法人沒有什麼興趣 還有就是很容易拿到各式各樣的行情 例如上海指數, 深圳指數, 香港指數, 或者是某個陸股、港股、韓股、日股、中國商品期的行情 法人通常要拿到這些行情 多半都要自己接專線到機房或透過broker api 另外某些法規、稅制也對散戶比較友善
※ 編輯: cckk3333 (61.216.154.132 臺灣), 05/08/2023 15:27:43小弟是小散戶，放長線比較實際....orz...
散戶很難玩的動, 那裡來的錢投資”資訊” ? 還不如實
際點抓抓訓練好的AI算法幫忙掃掃雷就得了
推這篇
24
首Po是我阿肥啦 是個資歷極短的菜雞軟工 剛工作沒多久 所以很多問題可能有點蠢 不是反串也不是鬧版 請見諒 話說阿肥我啊 以前不是學電資本科系的 當初最一開始想學程式的初衷
有做的其實比想像中的多，而且說賺的很大的也有 不常聽到的原因大概是因為你就跟那些人不在一個生活圈吧 正常來說 賺了不會上網跟大家說我今天賺了多少多少，自己繼續默默賺。誰知道上網分享會不會搞 到國稅局跑來邀請喝茶聊天2
其實這跟股板比較有關。 簡單說幾個我的觀點。 1. 會賺錢的方法自己賺都來不及，還會免費分享給你？ 2. 掏金熱的時候賺錢的都是賣鏟子的人。 回到為何台灣個人工程師不太幹這種事？2
首先我就是讀商科 後來對寫程式有興趣 所以跳槽工程師 剛好又接觸到程式交易有興趣 後來就自己寫程式交易 只能說這門檻不低啊5
程式交易不少人在做，但工程師做程式交易的確實很少。 簡單來說，程式交易的金融部份，門檻並沒有很低，多數工程師都懂得不夠多， 所謂的不夠多，是說你不懂得怎麼開發策略，只能靠自己胡亂拼湊策略做回測， 這樣的實際執行結果，通常是贏不過大盤的。 只看理工科系背景的話，軟體工程師並沒有比其他人更強。1
問題在於你想要用程式幫到你交易的哪個部分？ 如果你是要快進快出賺極短線的，你打得贏大公司的HFT嗎？ 交易成本賺得回來嗎？ 配備不夠好資料不夠多就是去送錢給人家 如果你只是想要量化波段或長線進出場點，那已經有很多分析的系統可以直接使用 也不需要自己手寫程式花時間，波段長線的買賣也少，手動一季可能點個幾次而已12
難在基本分析啊， 基本面這些琢磨清楚了又發現基本面再加上人工觀察價格行為就可以...... 有一種程式交易是高頻交易， 高頻交易需要低手續費\spread\傭金\設備\速度\基本面， 重點又不單只是程式交易了。18
因為DIY的話雜事一堆 很多人懶的做吧 而且有用的資料通常是要付費的 所以想嘗試就買商用付費軟體先入門 市場上很多自己找我不業配 那些軟體的價值在於各種回測與分析方便很多 不用DIY 不想花錢又能吃苦耐勞就手動上網找資料也是可以的5
對於這個主題剛好有上過相關的課程，其實要講究的東西遠多於策略和程式實作，實際上 有更多細節 當年系上曾經有一門課是金融科學和Data Science的課 老師是從美國請來授課的工程師，他在google的時候就和一群同事嘗試玩過程式交易 ，玩的就是這篇所說高頻交易。需要顧慮細節東西大概跟引述的文章提到的差不多7
這個要看，因為他們是在美國，寬客一堆的國家，所以競爭激烈 以前老闆也跟我說過，他說台灣競爭沒那麼大，而這個市場就是個賽跑遊戲 你需要的是跑贏別人 所以大家在談 高頻交易 與 程式交易 時，還是有區別的 高頻交易就跟你講得一樣，甚至會用FPGA來寫通訊協議還有下單，有些策略需![Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易？](https://durable.sfo3.cdn.digitaloceanspaces.com/blocks/5YANuk00vjxLaqFl95dxaobvWbCrmP7s2RpLveler0gKQrtAVyy40bdrpLwLC7zn.jpg "Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易？")
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[請益] 開戶兩年證券戶選擇目前用了台新3折月退、新光28月退、群益28折日退，主要都是群益比較多，因個人需求目前想串api,做程式回測，原預計統一跟永豐的做抉擇（因朋友推薦）不知道板上有大神有推薦哪個證券公司的APi，或是有使用的心得嗎？ Ps希望 營業員如沒有低於群益折數請不要來信 ----- Sent from JPTT on my iPhone --77
[心得] 量化交易起頭篇希望藉這篇起頭文和量化交易同好交流，歡迎來信， 若有line或是Telegram群，或是論壇還請分享給我 部落格版本 (正文開始) 這是長榮套在202元努力寫程式脫魯的血淚文，話不![[心得] 量化交易起頭篇](https://i.imgur.com/ywsbuDIb.jpg "[心得] 量化交易起頭篇")
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[心得] 資金管理策略研究-馬丁格爾vs反馬丁格爾blog完整文章: 最近開始研究資金管理策略, 第一個想到的主題就是非常有名的馬丁格爾策略 & 反馬丁 格爾策略, 目前第一階段研究得差不多了, 就來這邊跟大家分享下研究結果。 只用一句話解釋這兩種資金管理策略如下:![[心得] 資金管理策略研究-馬丁格爾vs反馬丁格爾](https://i.imgur.com/bIs2ncbb.png "[心得] 資金管理策略研究-馬丁格爾vs反馬丁格爾")
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Re: [請益] 美股比台股好做?如果帶著台股的做法去做美股，那麼能賺錢的還是能能賺錢，當韭菜的還是繼續當 韭菜，不會因為因為你在台股當韭菜到了美國就會變成巴菲特一樣。 如果投資美股沒有善用美股不一樣的地方，那韭菜到哪裡都是韭菜，投資台股跟美股 沒有差別。 美股的第一個特性，就是包羅萬有的ETF，正向反向，一倍槓桿兩倍槓桿，不同產業，15
[心得] 最完整！演算法學習路線圖(2021 統整版)Top 5 架構圖24
Re: [討論] 團報《用 Python 打造你的 AI 股票交易引擎》我也來分享自己做的東西 市面上相關課程，有一半時間，都在教你做爬蟲 同樣的資料，為啥每個人都要重複抓一遍? 覺得很沒意義 我開發的 FinMind，提供台股各種 data，用 api 形式提供，任何語言都能使用 只要發 request 就好13
Re: [請益] 每日盤後 raw data 原始數據 如何取得一般來說，沒有服務會公開資料庫讓 user 直接連線，大多都是透過 API 提供 data 單就 API 這點，我有開發一個 github project，提供 open data 並且只要不大量發送 request 打掛 server，都是免費的1
Re: [請益] 關於過去的買價跟賣價要怎麼查？你需要的是證券公司歷史資料 tick data 吧 其實可以詢問自家券商是否有提供 API 接口 玉山 永豐 元大 群益 凱基 富邦 國票 元富 兆豐 這幾家都有提供 API 串接 各家基本架構都差不多 語言從早期的 vba c++ c# 到現今流行的 python