Re: [請益] Quant的具備能力
※ 引述《Faker0613 (月巴月巴)》之銘言：
: 各位大大好
: 本肥113資工研究所
: 實驗室走的是金融科技 啊自己目前在寫的論文是量化交易
: 曾經投.72實習被發無聲卡 目前都有在讀一些財務數學 以及精進英文跟學德文
: 想請問有沒有一些大大做過quant的可以提供一些所需的能力
工程數學 微積分 高等微積分 線性代數
數值分析
微分方程 偏微分方程
離散
機率 統計 機器學習 深度學習
如果是113資工所建議順便把核心技能點滿
演算法 計算模型 計算數論 橢圓曲線密碼學
: ㄚ我想做quant的原因是看薪水高的飛起 我很誠實只為錢
這些都會 包你不愁吃穿
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.13.37 (臺灣)
※ PTT 網址
※ 編輯: KanzakiHAria (223.136.13.37 臺灣), 06/22/2020 20:59:18
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數位電路 平行運算 分散式系統也要加強一下
XD
※ 編輯: KanzakiHAria (223.136.13.37 臺灣), 06/22/2020 23:32:36→
這些全會且精通,不只可以當教授,還可以開補習班狂吸金囉
推
就算教授也沒有全部精通的好嗎？光是深度學習找CV的教
→
授問語音很深的問題他也不一定能答出來
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[請益] 關於跨考理工研究所這回事~大家好，我大學時期主修數學，根據修課記錄， 對自己的各學科能力大概分析如下(以「優、良、可、劣」表示)： 微積分 良 線性代數 優 微分方程 良25
[情報]免費解題服務(微方、機率、線代、統計、微積分)去年年底有成立一個線性代數小群組服務一些考生 今年可能擴充微分方程和機率(電資、工學院) 商研的統計學和微積分也可以 由於最近工作有點忙，因此可能實際運作時間約9-10月 如果你是沒錢補習或者暑假補完之後想要找人研究考題解答20
[問卦] 電機系的數學課小弟非電類背景 最近無聊查各校電機系要上哪些數學課 除了微積分以外 我查到 台大要上：線性代數、微分方程、機率與統計、複變和離散二選一9
Re: [問卦] 真的會有人在網頁上學微積分？Hi，我學店仔，當時家境不好， 所以選了一個可以拿$$省學費的學校讀， 因為自己對數學還滿有興趣的所以選了數學系， （奉勸大家不要因為高中數學好就選，數學系是要真的喜歡數學才可以讀得好的科系） 我微積分、高微、線性代數、微分方程、機器學習、程式設計、統計、數理統計、演算法8
[問卦] 隨機微分方程和偏微分方程誰難各位鄉民大家好，兩個都是微分方程出身的科目，但是一個是物理流體動力學的現象科目。 叫 偏微分方程，尤其那個歐拉方程和邊界層都是經典。 而另一個是金融數學的最高奧義是隨機微積分的進階科目，包含ito定理，柏松過程等 高級數值解之後就是，隨機微分方程 如圖![[問卦] 隨機微分方程和偏微分方程誰難](https://i.imgur.com/BvG5Piob.jpg "[問卦] 隨機微分方程和偏微分方程誰難")
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[問卦] 歐幾里得空間的一些問題阿肥我在複習線性代數跟多變量微積分，因為機器學習演算法需要用到。 線性代數叫做Linear Algebra，所謂的Linear指的是一條直線，所 以線性代數不會處理多次方的變數，但是多變量微積分可以處理這個問題 ，因為微積分本來就是處理曲線很好用的工具。 可是阿肥在學這堂課的時候，發現學者們喜歡把線性代數的語言拿來處理7
[問卦] 想學標準模型 要先學那些數學工具小弟對於粒子物理學非常感興趣 但不知道到底需要那些數學工具 目前的數學技能包 微積分 線性代數 群論一點點 有沒有走在物理學尖端的大大可以分享一下6
[問卦] 理工科學的數學哪個最實用？就是阿，理工科的大學都要碰的數學 微積分、線代、微分方程、複變、機率和統計、群論... 哪一個最實用阿？ 課程中的話，應該是微積分和微分方程用最多 生活中的話應該是機率和統計5
[問卦] 有些特別難的學科，為何只有國外有課程目前這問題未解之謎 比如 量子色動力學 m理論 在台灣博士自己研究 而在美國有碩士已經有超弦理論課程 或是m理論課程 有美國優良大學已經有m理論課程，雖然沒有用我的愛書授課 在金融數學方面 以台灣而言1
Re: [請益] 初等 統計 用書 問題。看你把統計定位在哪裡，拿錄取平均分當基準(好比說80分好了) 你統計想要拿超過80分，大約80分，還是扯後腿不要扯太多就好 當然各科的平均成績也查不出來，然後各科的平均成績也無法從個人的成績單得知 所以這只是一個很粗略的參考 當初我個人是定位要用統計去補其他科，所以一定得考超過80分