[分享] 自學整理的機器學習筆記
先上overleaf連結
https://www.overleaf.com/read/ngvwwnvqcxtm
小弟數學背景轉機器學習
為了方便複習有整理筆記的習慣
大多是自己碰到什麼數學相關的內容就會打下來
主要來自
交大李育杰老師
台大李宏毅老師
Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop
Deep Learning - Aaron Courville, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio
章節之間沒有一定順序 大多可以跳著讀
內容緩慢增加中
有需求就直接複製去自由使用 不需要告知
因為是打給自己看的 有些計算細節會省略
如果需要我補哪部分的細節歡迎站內信 有空我就會補上
希望能幫到對ML背後的數學有興趣的人
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.158.55 (臺灣)
※ PTT 網址
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推 如果數學背景想轉機器學習相關一開始讀這個有用嗎
覺得不太有用，我自己把這個筆記定位成查細節用的，但這是對我自己來說的“細節”XD DD，終究有省略東西。 我還是建議先看課程，如果課程的東西已經能滿足你的需求，就直接忽略這個筆記吧。 我開始打筆記的原因就是課程有省略相關數學細節，想深入瞭解，然後就慢慢變這樣了。
※ 編輯: mike50378 (27.246.158.55 臺灣), 06/30/2020 16:51:09推
推推 另外也推台大林軒田老師的coursera
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推推 謝謝
推
推
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感謝整理分享
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推啊！
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這網站好酷，手機竟然能直接拖拉頁面的大小xd
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感謝大大無私分享
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有沒有寫扣的輔助筆記啊
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推 讚
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感謝
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感謝大神整理
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我都看白白學機學
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馬
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讚
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