Re: [請益] 請問數據分析方向能夠接案嗎?
※ 引述《nicha115 (cha)》之銘言:
: 板上高手好,
: 目前我看到接案的CASE,
: 很多是WEB前後端,
: 或者APP之類的
: 但我這兩者都不會
: 我目前比較熟的是數據分析
: 有學一些統計,傅立葉轉換
: 也可以寫arduino擷取數據與視覺化的GUI介面
: 目前有一些編程功力
: 也有一些分析能力
: 但我不知道我這樣的是否有接案機會呢?
: 哪個平台?
: 謝謝大家!
有空回覆一下,
第一點,會數據分析那你有什麼本事證明你做得分析有辦法幫案主賺錢?這種分析的工作接案肯定有,小弟就認識一些朋友在幹這種案子,做股票、加密貨幣的操盤分析。這種都是學生時代就很強的強者,而且這種缺一般也不會隨便找人,很多都是透過介紹認識的。
真的需要做非股票類的商業分析的工作也是大公司,這種我是大公司也是要找強者或是專業的團隊來幫忙,而且也希望去做數據自動化的蒐集,更不可能把我自己公司內部珍貴的資料直接外包就送出去了,在接案上更傾向選擇不會隨便就跑路的團隊或是直接找專業顧問來support。
至於那種一般小型企業這種只有一兩家分店連資料都不足你做分析了,老闆更急切的需求是做網頁跟弄漂亮的文案來吸引人就好了,數據分析需求坦白說直接丟給臉書跟Google來做還比不知道哪來的小輩靠譜,而且老實說小公司分析需求本來就沒那麼廣。
最後,Python其實寫後端真的夠,你都還沒嘗試把一門語言深入到透徹就開始批評,然後也不敢跨出學習其他語言這一步就想要別人看到你的價值真的是癡人說夢。接案其實就是販售你的專業跟溝通能力做出可以賣掉你專業的東西。平常在公司因為有團隊幫你分攤這些工作所以才有辦法讓你覺得你這樣就夠把你的專業賣錢了,但是接案是你要能夠同時handle多個人的工作,從程式到需求溝通跟讓客戶相信他交出來的錢每一分都是有價值的溝通工作。我自己目前也是數據科學家,假日有空也會接一兩個朋友委託的前後端案子,只能說光
是會分析根本不夠,成為頂尖軟工這條路真的很長,共勉之。
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超級謝謝您的分享!!!
但我不是因為不想跨出學習所以不走這條路啦!
只是一個努力方向而已。我的目標是數據分析目標有點大
所以想要先找一個邊練功邊往分析方向前進的方式而已
不過python後端很夠的話,那我學學看好了,非常感謝!
請問可以多描述一點做操盤分析的工作內容嗎? 很感興趣
!謝謝您
操盤分析是我朋友啦。目前認識的就是生成分析報表,做出一些預測跟解釋分析,還有做 系統監控預測漲幅。蠻多都是自己沒有資本,但是有土財主客戶的。 這種基本上都有自己的domain knowhow跟特別的算法來做預測,詳細我也不敢說很清楚, 畢竟我對股票、比特幣也不熟。
※ 編輯: sxy67230 (101.12.160.51 臺灣), 07/02/2020 21:16:41 ※ 編輯: sxy67230 (101.12.160.51 臺灣), 07/02/2020 21:20:10我也覺得現在沒有公司會願意隨便把內部資料分享給外
面的個人接案者,資料外洩所造成的損失可能遠大於能
獲得的利益。
而且現在BA軟體太多太方便,數據串好自己就可以拉圖
表了,也不用專門視覺化的人
是的,其實更進階延伸的問題是很多DS以為自己做得東西是自己的成就,但是其實背後是 一堆人力幫忙才能成就DS的專業。而且更進一步延伸一堆人說自己會推導XXX的數學之類 的,但是如果真的數理夠強能自主研究全新領域的,早就往學術界或是Fanng的研究機構 走了。AI走到泡沫到是不至於,但是如果要走向落地還是要看看自身的侷限,這是一個需 要大團隊分工才能造出光環的職業。想要像一般前後端軟工可以當個人戰士是比較困難的 。
謝謝樓上分享。我還以為我找不到是我沒找對地方
我也覺得web/app前後端的接案需求比玩數據多太多了。
樓上,可是如果考量到需求能熱門多久呢?
推
除非不做網路服務 前後端需求應該都還會存在
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[心得] 2021 外商資料科學求職心得從高中以來一直在 PTT 潛水,從前輩們身上學到許多經驗,我也來回饋分享這篇求職經歷 ,希望跟我一樣略有工作經驗、想挑戰海內外資料科學家職位的板友,可以少走一點彎路 、為面試戰場做更有效率的準備。 2021 年接近尾聲,這篇文是我今年的求職經驗整理,著重在數據分析或產品分析相關職缺, 我選出我自己覺得面試中最重視的面向:數據指標、溝通能力、與統計學專業知識,19
[心得] 2019冬_數據分析相關求職面試經驗各位大大晚安~ 前年2018年也有發過一篇數據分析求職面試心得文 去年年底,剛好也經歷轉職面試,就順手更新一下 大概分享一下這次面試的經歷及目前對於數據分析的職位看法 Medium好讀版:14
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Re: [心得] 數據分析_多家面試心得(原文恕刪) 我剛好在做數據分析的公司工作,主要透過分析顧客行為資料,協助零售業客戶能數據化 經營會員,忍不住分享一下: 1. 關於資料分析師DA很少有做純的這件事 :P,個人經驗是因為數據專案的PM多少也都 要懂分析能看數據才行,人難找,且除非案量夠多、公司願意多花錢養人,不然分析師跨3
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