Re: [請益] 請問數據分析方向能夠接案嗎?
這是一個很有趣的話題,不過先不要下結論
我目前在紐西蘭的一家線上信貸公司,講潮一點就是FinTech
從早期P2P到今年因為想要當金主的太多,四月的時候正式停止散戶的金主
現在出錢來借的反而都是銀行基金信託等等...
至於借款人所有的流程都在網路上,從一開始的身分審查,到財務評估等等
我們用第三方服務審查身分和連結信用聯徵中心調閱個人信用資料
通過身分審查後客戶授權我們到個人銀行帳戶調閱過去一年交易資料
最後我們評估客戶的信用指數,貸款利率和金額然後通過貸款
在假設一切資料都足夠的情況下從申請到撥款全部都是線上系統處理
資料產生除了客戶個人資料和銀行交易資料外,還有聯徵中心提供的信用紀錄資料
此外還有前台第三方服務的資料,像是我們會用全世界流通的Email偵查金融犯罪的服務
或是根據客戶提供的地址調查該地區平均各項消費的指數,收入,教育程度等等
此外,我們也擷取客戶在使用前台服務的時候產生的各種Cookies
來研究各種用戶體驗和行為,
這些資料我們現在大部分用在兩個模型,第一個是用來衡量客戶倒債的機率來評估風險
結果就是計算最好的利率和貸款額度,第二個跟Google合作,
我們預測該客戶能提供公司的利潤然後即時傳送結果給Google,
Google在即時用他們的演算法搜尋最佳的標的放送廣告提高點閱率
這個合作的模式讓我們公司去年Marketing的Return提高超過150%,
也就是說每花一塊錢的數位廣告能夠提升傳統Google Search的1.5倍效益
這些資料量大不大?其實很恐怖...一個人一年的銀行交易資料就是數千筆
一萬個人就是上千萬或億筆,加上聯徵各種金融產品兩年的紀錄,前台網頁Cookies,
第三方服務的資料等等,還有Real-time data的特性等等...
我想講的重點是現今的資料科學涵蓋很廣,要把東西做出來很多時候都是從零開始
沒有資料就去抓,抓回來就要想辦法讓它能用,甚麼分析模型都是建立在
有整理好的資料下,再來就是資料分析是很吃Business Domain的
很多時候你要面對的都是有決策的管理階層,他們不太在乎你用的東西酷不酷炫
而是你能不能回答他們的問題,舉個例來說因為COVID-19很多人失業或是被減薪
這個時候就會申請Hardship延遲付款,通常時效是三個月或六個月,
疫情至今很多Hardship逐漸到期,我們公司會主動調查客戶的財務狀況
可是因為這個疫情沒有人有經驗,時效上為了速度沒有辦法等研發前台功能
大家都用Google Sheet來Team Work,上面就希望我們能夠抓Google Sheet的資料
連結資料庫來做即時資料視覺報表,就這樣
Google Service Account/Google Sheet API/Python/Snowflake/Tableau/SQL Agent
一天幹出一套即時報表讓上面的可以隨時因應現今的狀況來決定Hardship的政策
前線的客服繼續用Google Sheet做他們的工作,老闆們可以在Tableau上看著圖做決策
至於我們就快快樂樂地繼續領我們的薪水~~~
這些在大公司因為制度和官僚不太這樣閃電式的發生,只有像是在我們這種相對小型的企業
才會這樣搞,我們組只有三個人但是包山包海,我覺得這種工作其實也蠻有趣的
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回到原本的話題...資料分析能不能外包?
我以前在銀行的經驗是可以,但是都包給專門做銀行專案的Contractor,
以前認識一個Contractor每幾個月就換一個樓層,從我進銀行到離開他都在@@
在現在的公司就比較沒辦法外包,因為大部分的技術和商業知識都在少數幾個人上面
所以我真的建議如果有興趣往資料管理方向,這邊我比較習慣用Data Management
來涵蓋跟所有資料有關的技能,而不是用像是BI, Data Analytics, Data Science,
Data Visualisation...,盡量讓自己能夠多多涉獵,除非真的在某一項有絕對過人之處
要不然大部分現今企業還是有可能比較需要能夠知道如何解決問題的人
講到這邊外不外包好像就不是這麼重要了~~~
以上
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我想做的數據分析比較偏向科學計算,因為我是理科背景
如果這樣,應該比較沒有機密的問題。
只是好像都是學校在做就是了...
我也想做科學計算那種但是不知道從那邊去入門或是找工
作
推推
樓樓上,推udemy的Fred Baptiste講師,deepdive
至於找工作,我也在摸索中。我覺得台灣目前這種工作少
但我覺得未來會越來越多
感謝樓上 正在嘗試能不能做出東西來
同為data analysts ,好奇一下1.你們需要做data cleanin
g嗎?感覺調來的資料都是乾淨的(?) 2.資料是一般的結構
式還是非結構式(noSQL)資料?3.會用到爬蟲嗎?你們需要
會爬蟲的技能嗎?還是直接套現有的module? 謝謝
另外真的超同意data management 這個概念,部門長官會認
為跟data或自動化有關的project都會assign給你做。我們
部門今年開始寫c#讀Excel進去SQL,然後各種增刪改查、巢
狀SQL指令、連表,變成一張大表後寄給user們。
GDPR如果各國跟進歐盟實施的話,就不能抓cookies來玩了
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要找數據接案的前提是要有數據 而數據的來源就是有數據而且願意外流的公司 基本上小公司是不會有足夠的數據的 而大公司的話可能有 ... 但是如果你待過大公司就知道 裡面一堆官僚和一堆手續7
有空回覆一下, 第一點,會數據分析那你有什麼本事證明你做得分析有辦法幫案主賺錢?這種分析的工作 接案肯定有,小弟就認識一些朋友在幹這種案子,做股票、加密貨幣的操盤分析。這種都 是學生時代就很強的強者,而且這種缺一般也不會隨便找人,很多都是透過介紹認識的。 真的需要做非股票類的商業分析的工作也是大公司,這種我是大公司也是要找強者或是專8
首Po板上高手好, 目前我看到接案的CASE, 很多是WEB前後端, 或者APP之類的 但我這兩者都不會
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[閒聊] 影響聯徵信用評分的項目前置提醒: 以下是聯徵J10個人信用評分(2010第三版)的模型, 一般銀行自己會另有模型評估,不一定和聯徵信用評分方式完全相同。 J10評分採計不代表銀行也會採計, J10評分不採計也不代表銀行不會採計39
Re: [請益] 如何讓銀行先粗估貸款條件?1.到國稅局申請財產清單跟最新年度的所得清單, 保險一點就申請三年 上網也有得申請 2.到聯合徵信中心網站申請個人信用報告, 每人每年可以申請查閱一次16
[討論] 花旗是不是不在乎信用卡客戶的體驗台灣花旗是不是不在意信用卡客戶的使用體驗啊? 最近我想變更當初辦卡時的資料 其他家的信用卡都能夠線上更改資料 只需要提供 信用卡的卡號、日期、安全碼、出生年月日、生肖、星座、畢業學校19
[討論] 聯徵中心什麼時候才能跟上國外信用局一直認為台灣的聯徵線上版不僅是以單次計費,揭露的資訊也非常的少,對民眾來說非常的 不友好 以國外的信用局,常見的Transunion、Equifax、Experian來說,這三家基本上都有提供訂 閱服務,甚至還提供免費的信用報告查詢(通常是每30日更新一次) 揭露的資料也非常豐富,除了基本的繳款紀錄、信用分、持卡帳戶、信用卡使用率之外13
[問題] 聯邦銀行信用卡 客戶審查資料表家裡傳來訊息收到聯邦銀行信件 內容是信用卡暨支付金融處客戶審查資料 要求填寫資料並附上身分證影本七天內寄回,並說這是政府規定 最後說明如果未在期限內提交相關文件,聯邦銀行將終止信用卡服務。 我是第一次收到這種東西,其他銀行信用卡都沒這樣要求,8
[情報] 兆豐銀行防疫升級 優先啟動數位「實聯制Ref. 兆豐銀行防疫升級 優先啟動數位「實聯制」系統 發布時間:2021/05/13 國內疫情升級,正式進入社區感染階段,兆豐銀行為加強防疫措施,保護客戶健康安 全,領先同業全面啟用數位「實聯制」系統,客戶進入分行除須配合量體溫、戴口罩,可3
[請益] 中年轉職規劃請益各位好,現年3x歲非本科碩,在外商分公司做業務推廣+產品使用教學及售後服務支援 的工作,主要是將總部開發的新系統&APP推廣給現有客戶,然後協助後續技術支援。 因有感這些系統像是為了搶市場而推出的半成品,加上每個系統都是獨立的、 無API互通,導致客戶在試用期間過後就放棄,也因此推廣十分困難,幾乎沒辦法賣出。 也擔心此工作取代性太高,因此在研究職涯規劃中發現對資料分析蠻有興趣,- 看看2017年金管會的新聞稿好了。 一、 經銀行與P2P業者討論之合作項目,共計6項,包括:銀行提供資金保管服務、銀行 提供金流服務、銀行提供徵審與信用評分服務、銀行透過Peer-to-Bank(簡稱P2B)模式提 供貸款、廣告合作及銀行提供債權文件保管。
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Re: [問卦] 被詐騙為什麼要怪人公道話? 金管會在2017年就知道一堆亂相了,所以當時的金管會是希望要做P2P還不如做P2B。 二、 本自律規範6項合作模式內容摘述如下: (一) 銀行提供資金保管服務:銀行接受P2P業者委託提供資金保管服務時,應於合作契約