[請益] AI工程師職涯請益

yamakazi03/07 14:35公司訊息也太少，大家要怎麼給建議？

fig49803/07 14:48Y大好，公司是博弈產業（日X軟體），怕講出來模糊焦點所

fig49803/07 14:48以沒提抱歉，有透過管道了解到公司整體狀況不錯，但僅此

fig49803/07 14:48而已，還需要什麼資訊再麻煩告訴我，我盡量提供

aidansky098903/07 14:51有數據才能滿足你說的1～3，可以考慮對岸

fig49803/07 15:12a大好，數據除了錢（底薪破百）以外還需要其他的嗎，感謝

fig49803/07 15:12！

rereterry03/07 16:23原po，前面那位先生說的，應該是指公司所能收集的巨量

rereterry03/07 16:23數據

rereterry03/07 16:29另外台灣目前相對重視的部分大概是聚焦在ai導入晶片的

rereterry03/07 16:29部分，如果你想去更被重視的單位，可能得考慮瑞昱等會

rereterry03/07 16:29跟監視器晶片相關的企業找找，技能上大概要c++,python,

rereterry03/07 16:29底層技巧熟練，改模型大概不太會佔最重要的部分，要深

rereterry03/07 16:29入研究模型的，確實只能往騰訊Amazon google等公司走

fig49803/07 16:32感謝提醒，資料量不是問題（影片會不斷錄製），但也沒有

fig49803/07 16:32一個具體的數字能提供...

fig49803/07 16:46感謝R大建議，如果還是以模型為主會有其他建議嗎，感謝！

jyuny103/07 16:55你該考慮的是這些數據怎麼來、怎麼用、會在那裡變現。大

jyuny103/07 16:55數據中量級大只是基本，如何透過技術變現才是重點。你文

jyuny103/07 16:55章中沒有顯示你有考量這些

jyuny103/07 16:56去 tesla 或 waymo 試試自動駕駛吧。也會用到影像識別

fig49803/07 20:03感謝J大，商業價值的確很重要，前陣子有試試咕狗但明顯還

fig49803/07 20:03太淺，所以想說現階段是否應該以先提升實力為目標，我會

fig49803/07 20:03多去搜尋現階段能去有商業價值的公司，聽起來是否國內不

fig49803/07 20:03太有機會？感謝！

drajan03/07 20:24軟體要獲得世界級的經驗你身價會更水漲船高 在台灣有點難

rereterry03/07 22:44只有模型的大概有點難，你可以看看義隆電子，他們有跟y

rereterry03/07 22:44olov4其中兩位台灣的作者合作，開發nvidia專門的gpu機

rereterry03/07 22:44器，台灣有前景的暫時來說似乎不太有純模型開發的，另

rereterry03/07 22:44外台灣比較熱絡的還有開發訓練環境平台或相關加速框架

rereterry03/07 22:44軟體的公司

qq9966pp03/08 09:09同樣有此疑問 如果是以估狗為目標該怎麼提升實力呢?

qq9966pp03/08 09:10想走AI這塊的新鮮人該怎麼找入門的工作

LordCHTsai03/08 09:44目標Google的話要最快請直接出國再念一個碩士或博士

rereterry03/08 10:14如果還在學或是對國外環境不排斥，真的會建議直接去國

rereterry03/08 10:14外讀博，因為FB，Google的data scientist 職缺能直接ne

rereterry03/08 10:14w grad申請的條件就是博士畢業

rereterry03/08 10:16碩士畢業要馬五年以上的經驗，要馬只能走data engineer

rereterry03/08 10:16的路線，話說今年台灣DE的需求遠高於DS或AI類的職缺

mmonkeyboyy03/08 11:49真的想做模型等研究 你最少要 phd

mmonkeyboyy03/08 11:49應用的話沒有資料就是死路一條@[email protected]~

mmonkeyboyy03/08 11:50留在台灣的話優勢就是跟硬體合作edge專用加速器

mmonkeyboyy03/08 11:50從這個出發的話 什麼bnn等都可能可以做

mmonkeyboyy03/08 11:52現在ai公司在賺錢的 除了幾大 都是在"賣公司"賺錢

mmonkeyboyy03/08 11:52只想商業的話 真的如上面說的可以做DE 這跟AI其實

mmonkeyboyy03/08 11:53很有關係的

skizard03/08 12:35真的 做模型研究至少要PHD 認識的人開公司 都只找博士

mmonkeyboyy03/08 12:37現在都不只是博士了 沒一年出一篇大會議就先放一邊

mmonkeyboyy03/08 12:38好幾個大單位都利用covid組織改造(解編)AI team了

exthrash03/08 12:39FB的DS不是做modeling的，不需要PhD畢業

mmonkeyboyy03/08 12:42對哦 不是做 modeling一般MS就還可以 @[email protected]~

mmonkeyboyy03/08 12:42如果還有特點就更好了XD

fig49803/08 12:45感謝上面各位大大推文給予建議，小弟是想走應用面（也沒

fig49803/08 12:45能力走研究），打算先在台灣把英文拉起來，這樣的話比起A

fig49803/08 12:45I應用還是比較推薦走DE嗎，非常感謝！！

mmonkeyboyy03/08 12:58就看你想在那裡工作 還有工作內容是什麼

tintinmonkey03/08 13:06FB的DS = google 的product analyst 不需要phd, 你

tintinmonkey03/08 13:07指的應該是FB research scientist

rereterry03/08 13:09走AI應用的話有兩種走法，一個就前面提到的c++底層相關

rereterry03/08 13:09把ai功能寫入晶片，或是加速器框架，另一個可能就是doc

rereterry03/08 13:09ker, flask, Kafka, 跟各家雲端部署等等多方面技能累積

rereterry03/08 13:09，DE的模型其實更多是在琢磨純資料，較少會有影像的部

rereterry03/08 13:09分，另外有些DE需要的技能會是data flow相關的，ffmpg,

rereterry03/08 13:09 Hadoop ,spark ,mango ,更甚者k8s之類的可能都會期待

rereterry03/08 13:09你懂，順便吐槽下，台灣公司對Jr常常要求到我前面提到

rereterry03/08 13:09的那些都要，XD，台灣人人都是神人就是了

bowin03/09 03:29G DS/Quantitative Analyst = FB DS,但前者更偏好PhD

bowin03/09 03:30後者其實很高比例為PhD; 兩者都偏data analysis

bowin03/09 03:31跟原po說的engineers屬性不同。建議想清楚你喜歡那個方向

fig49803/09 13:05感謝各位大大建議，只是小弟還接觸太少，現階段比較難清

fig49803/09 13:05楚自己應該轉往那個方向，但目前還是滿喜歡做分析，下一

fig49803/09 13:05份靠現在的連結去找個可以摸到DE的職缺是否比較適合，非

fig49803/09 13:05常感謝！

bowin03/09 21:08你喜歡做分析就往data analysis/modeling深入研究，

bowin03/09 21:09這是你的strength,強化它，而不是跟風都往某一特定領域走

Trinomial03/09 21:15什麼職缺掛上data就是屌

bowin03/09 21:22Strength is something you love doing and are good at

fig49803/10 18:22感謝B大鼓勵，也再次感謝各位願意給予建議的大大！

bcadda03/16 19:10能出國真的不要考慮其他..想做真AI就去歐美