[請益] 成為 AI 工程師的進修方向(代po)
(本文作者無帳號,協助代po ^ ^~)
前文少po段落就送出,因手機一直無法編輯,所以刪文重發QQ
大家好,
小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師,學歷是國立統計所,碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊,我覺得是垃圾),碩班期間有自修 DL。
希望能用 DL 找工作,主力程式為 Python。
目前剛進去公司半年多,主要負責影像辨識的專案,內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測,專案目前也已經上線了,因此算是有一些實務經驗。
看了蠻多 ptt 上的文,對目前 AI/DL 工作的現況總結如下:
- 做 DL 的人已經爛大街了,幾乎每個實驗室都在做 AI
- 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士
- 基礎資工能力非常重要,沒人要只會 DL 的人
- 刷 Leetcode
考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師,希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。
目前我想到的進修方向如下:
- 持續關注 AI/DL 的發展,了解現在的趨勢,並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。
- 修李宏毅老師的 ML 相關課程,我這學期有跟著寫一些 ML 作業,覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多
- 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++,而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的)
- 把資料結構及演算法學好,刷 Leetcode
- 做一個深度學習專案,例如把 Yolo 模型遷入到手機中
- 增進英文能力,方便吸收國外資源及看論文的速度,有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。
- 其他,例如增進簡報能力
想請問各位先進,我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq)
--
我自己是在學 實變泛函拓樸 分布式系統 本身已經有三
篇頂會
演算法或模型改良為什麼要唸到博班,那現在碩班在做什麼?
好奇。
其實當一個好的AI工程師,檢驗方法就是,拿掉 TF, keras, p
ytorch 這個人還剩下什麼能力。
1. 刷leetcode, 搶BE缺
2.拿比賽成績證明你自己有假設跟驗證及ML的能力吧
說一句實話, 對血統好的科系來說 統計就是others, 跟文
組同等級, 而且過去數學系會去念統計的都是高微代數等數
學重點科目偏差的 說數學多有優勢, 可能也就一點點線代
微積分機率, 我完全不認為vs任何一個搞ai的lab有什麼優
勢
當然再念個學位拿AIDS頂級期刊也是非常有說服力的路
個人淺見是加強後端技能
好奇為什麼目標是ic廠
AI工程師,重點在"工程師"三個字,扣除了套用別人的 AI模
型。剩下的才是自己的能力。
不如專精某領域domain 整好資料與業務邏輯吧...
你可以查一下世界上LinkedIn歷年的職權人數
職缺
想想這東西要是很難找工作了你還真的會有興趣嗎?
你若只想"用"DL就多練習就可以了
前面說的蠻對的 我個人工作大多都是都不是外面教的那
些 好棒棒的模型在實務上可能叫好不叫座 你除了要有
能力改良外 其餘怎麼部署 上線 測試 這很多才是考量
工程能力的地方
應該是一個工程師然後做AI方向 不是拿AI大旗然後套套
東西上線 自稱是AI工程師 先射箭再畫靶然後難以落地
的 比比皆是
MTK要熟的可能是如何把現有模型的架構讓你底層硬體可
以順利支援的能力 說實在只是轉到手機上跑沒啥幫助
這比較像是你在手機廠要會的技能 比如一些conv參數目
前只支援特定數值 或有些layer無法支援之類的 讓他在
底層可以去很快的執行會是其中一項重要工作 對模型底
層運算熟悉也是基本要求 不然你不知道怎麼在硬體加速
而這些你可能很難找到太多資源學…
個人覺得其實英文才是最重要的…
想面一線ic廠的演算法缺,建議再補一個四大電資碩學位
可能原文連 豬屎屋是在做什麼都沒頭緒吧,看到薪水高就 Hi
gh 了。學再多 AI工程師技能,還不如去補電資學位。
沒硬體背景卻想進Ic廠?
豬屎屋好像很吃學歷 看朋友都是學碩四大純血居多
笑了
我覺得你該至少先去看看一線豬屎屋的AI缺的工作描述
建議考四大電資碩
出國讀博
19
Re: [心得] 2021 外商資料科學求職心得之前在本板分享過我在 2021 年的數據分析求職經歷 我當時也找了機器學習演算法應用相關的工作 由於準備方法與數據分析領域大不相同,所以另外寫了這篇文章與大家分享經驗 尤其有很多資源是我在 Soft_Job 板找到的,也希望給這裡一點回饋 以下文章為了 PTT 排版有稍微精簡內容15
本來學ML是該轉路還是繼續鑽研各位板上大大好 小弟是後段國立科大資管碩即將畢業 因為一些私人原因是不用當兵 所以論文完成後準備開始找工作 目前程度:14
[請益] 跨考缺乏實務經驗與作品的發展===代po 可代轉站內信=== 各位前輩好 小弟預計今年六月碩畢 對於未來工作有一些疑慮 因為身邊電資的同學和學長都進/要進豬屎屋了 沒有詢問的對象 希望各位前輩賜教10
Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練pytorch跟tensorflow用途一樣,兩者都是基於python的機器學習框架。 近年來pytorch比較受開發者青睞,使用比例已經反超tensorflow,原因可以自己了解, 但如果沒有特殊原因,基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實 作機器學習或用其他語言,不必自己造比較難用的輪子 如果之前都沒有碰過ai,推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石,或是yt搜尋ntu mi9
[請益] 文組轉職後端請益各位前輩好 小弟我114管院碩班 目前在內湖一間小公司實習 主要是寫R語言 還有超基礎的SQL6
[請益] 醫療軟體與醫療DL職涯與技能走向請益手機排版請見諒 自我介紹: 小弟北科碩畢業,碩論是研究傳統CV方法, 此份工作已將近四年,也是第一份, 這份工作一開始是以C++開發醫療影像軟體。3
[請益] 學生職涯請益各位版上的前輩您們好,第一次發文請見諒。 目前我就讀雲科資工升碩2,研究方向為CV\DL,在這領域算有名的教授底下磨練。 知道自己的學歷很不好,所以對未來就業非常困惑。 現在的論文方向是自己改YOLO的backbone進行比較且接續後續自己的演算法及應用, 是與國外合作的計畫。- 我認為要先釐清楚一點,要做AI的模型並非只能透過Python, 大家都用Python原因在於AI套件都已經由國外的大神做好了, 甚至有些套件都事先訓練好資料,提供weight檔案,可以直接使用應用在某些專案, 若只是要用這些AI套件,使用Python非常方便 Python的優點: