Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練
※ 引述《comp2468 (ilikemiku)》之銘言：
: as title
: 有沒有教學之類的，這種畫圖ai要怎麼訓練畫風呢？
: 或者線上畫圖的ai可以餵圖給他練嗎？
: 想把 sega 初音 Diva 的pv拿去給ai練
: -----
: Sent from JPTT on my Sony XQ-BT52.
pytorch跟tensorflow用途一樣，兩者都是基於python的機器學習框架。
近年來pytorch比較受開發者青睞，使用比例已經反超tensorflow，原因可以自己了解，但如果沒有特殊原因，基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實作機器學習或用其他語言，不必自己造比較難用的輪子
如果之前都沒有碰過ai，推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石，或是yt搜尋ntu miulab看深度學習應用課程，先了解基本原理再看實作，會比較容易懂
我猜你需要的應該是finetune一個現有的ai例如stable diffusion，一般人不太可能從無到有訓練一個模型，因為這通常需要大量資料跟運算資源才能得到好結果
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有人有人方便簡單講解一下tensorflow到底怎麼搞成這樣啊
現在Google不是都在搞jax了 雖然我就爛 只會寫pytorch
雖然為本業也不是寫程式的lol
近幾年學校不也都在教pytorch嗎？
應該有些原因吧？ 怎麼會沒幾年差那麼多？
5~6年前Keras還很屌的說
因為pytorch寫起來方便很多 效能也沒差多少
我自己經歷過感覺比較像 tensorflow 2.0 出來前大家
就對測試版的 PyTorch 開始充滿興趣、但因工程師的
驕傲又會瞧不起沒被整併進 tensorflow 的 Keras
最後就變成了 PyTorch 使用率飆高
Keras不是有被整併進tensorflow嗎？
Keras倒是真的比較簡潔就是了
前一陣子做研究用tensorflow，跑別人code一直遇到舊的f
unction depreciate有夠痛苦，目前pytorch玩起來還沒遇
到這個問題，可能還很新吧
整併進去就 2.0 的時候，但在那之前 PyTorch 就異軍
突起了
謝謝，已經調整好的確實比較好，只是想知道再喂資料調整
這塊
我是覺得 torch的forward 跟backward 要自己寫好麻煩
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Re: [問題] 繪師有權力禁止別人學習畫風？兩邊都有學一點，試著回一下： 「繪師能不能禁止AI學習他的畫風？」 其實這個問題預設條件就錯了，現行的AI其實追根究柢到最後都是統計技術， 那種「會自己思考」的AI還不存在，可能也還要很久才會出現。 現在所謂的AI技術幾乎都是指深度學習、類神經網路等技術，53
[閒聊] 所以AI應用到繪圖領域，爭議怎麼這麼大就跑去plurk偷偷說看了一下 對AI繪圖完全沒有好話XDD 雖然賣圖的太白目就是了 那AI應用到繪圖領域，爭議怎麼這麼大 同樣丟資料給AI學習35
Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎先說結論: 繪師大概不會消失, 只是可能會因為工具的進化變得不太一樣 如果要問機器能不能畫的比人好, 那我想現在就已經比絕大多數人好了 要問能不能取代人類的話, 那答案也通常都是可以 但問題就出在取代人類之後, 產生出的更多需求通常還是需要人類來填補 以最早被機器取代的製造業來說, 機器取代了重複的人工製作![Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎](https://www.tabnine.com/images/meta.gif "Re: [閒聊] AI終於進化到這步了嗎")
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Re: [討論] AI晶片這我來回答吧 AI晶片一般是指用來加速深度學習模型推理的晶片 如果是訓練通常還是利用Gpu 因為生態系比較成熟 那麼深度學習推理時間會耗在哪裡呢 通常就是convolution 或是Gemm19
[贈送]分享英文學習經驗(+贈筆記)大家好，來這裡跟大家分享學習英文的經驗(應該會很寶貴) 其實學英文最有效的方式就是直接到國外唸書，這是最有效的學習方式， 但是通常出去要一筆錢，門檻很高。 很多人應該都有發現，為什麼大部分的人，可能從國小就開始學英文，學到大學，看一堆 原文書，還是沒法用英文和別人溝通。 我分為以下幾點：18
Re: [閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了電競選手:哇AI真厲害我認輸了 棋手:哇AI真厲害但我還是會繼續挑戰自己極限的 科學家:哇AI真厲害以後就靠你研發藥物了 會計:哇AI真厲害看來是時間學CS了 醫生:哇AI真厲害這樣就知道病人是甚麼狀況了![Re: [閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了](https://i.imgur.com/NtNkJyTb.jpg "Re: [閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了")
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Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?怒刪，剛好碩班是研究AI領域，以我的角度來看 其實人工智慧這一塊的發展跟人類特徵學息息相關。人類從自我的習性套用到機器上，透 過流程特徵化後編制pipeline讓機器模仿人類的習性。 先說結論，Machine Learning(ML)不可能只靠「單一」一張畫師的畫就可以訓練成一個有 效的模型；相反地它需要透過大量的數據去臨摹某一種畫風。9
Re: [閒聊] 沒人樂見AI繪圖技術的誕生嗎？AI繪圖技術我覺得有一定程度的價值 但現在很大的問題是只有雛形而且有後續衍生的問題 最大的問題就是版權跟仿作 在AI技術沒出來前版權問題很大的來源是盜圖這件事 而這個用在網路上的發佈時間標籤相對好舉證，但需要熱心的粉絲去幫忙告知跟檢舉7
Re: [閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了其實繪師這樣事先聲明過 確實比較好 AI仿畫 就是用電腦計算 去略過電繪中連續繪製抓出最滿意那筆的動作 因為人手是有慣性旋轉(手殘)跟先天習慣問題的 同樣勾勒出人體曲線的一筆![Re: [閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了](https://i.imgur.com/6IJ0KfQb.jpg "Re: [閒聊] 畫師開始禁止自己的作品給AI學習了")
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