[心得] 「職涯成功的預測指標」分析摘要
來源:
Ng, Thomas WH, Lillian T. Eby, Kelly L. Sorensen, and Daniel C. Feldman.
"Predictors of objective and subjective career success: A meta‐analysis."
Personnel psychology 58, no. 2 (2005): 367-408.
這些統計數據資料未必能直接套用在讀者身處的時空上,更是無法直接評斷因果,
但仍可以參考看看。
# 何謂「對職涯的幫助」
* 相對客觀/量化的指標:薪資、職等 (掌管的預算)
* 相對主觀/質化的指標:物理/心靈生活品質 (安全感、壓力/焦慮、等等)
# (階級) 流動性 ( mobility )
不同的時空的流動性的性質也會不同。
* contest 競爭,靠能力/成果/貢獻向上爬;相對更有可能 只 靠自己的努力翻身
* sponsored 贊助,靠來自有資源的人的賞識向上爬;相對更難 只 靠自己的努力
翻身;優勢/領先可能會滾雪球愈滾愈大
# 對職涯成功的預測指標
* 人力資本 human capital
* 工作時數 hours worked
* 職人心態 work centrality
* (在特定職位上的) 年資 job tenure
* (在特定組織中的) 年資 organization tenure
* 工作經驗 work experience
* 改變環境的意願 willingness to transfer
* 國際經驗 international experience
* 教育程度 education level
* 職涯規劃 career planning
* 政治手腕 political knowledge & skills
* 人脈 social capital
* 組織贊助 organizational sponsorship
* 背書 career sponsorship
* 主管支援 supervisor support
* 職訓機會 training & skill development opportunities
* 組織文化/資源 organizational resources
* 出身階層 socio-demographics
* 性別 gender
* 種族 race
* 婚姻狀態 marital status
* 年齡 age
* 個人特質 stable individual differences
* 情緒不穩定性 neuroticism
* 嚴謹自律性 conscientiousness
* 外向性 extroversion
* 和善性 agreeableness
* 開放性 openness to experience
* 主動性 proactivity
* 內外控傾向 locus of control
* 認知功能 cognitive ability
# 對 薪資 的相關性 ( correlation )
.29 political knowledge & skills
.29 education level
.27 work experience
.27 cognitive ability
.26 age
.24 training & skill development opportunities
.24 hours worked
.22 career sponsorship
.20 organization tenure
.18 gender
.17 social capital
.16 marital status
.12 work centrality
.11 willingness to transfer
.11 race
.11 proactivity
.11 international experience
.11 career planning
.10 extroversion
.07 organizational resources
.07 job tenure
.07 conscientiousness
.06 locus of control
.05 supervisor support
.04 openness to experience
-.10 agreeableness
-.12 neuroticism
# 對 昇職 ( promotion ) 的相關性
.23 Training & skill development opportunities
.18 Extroversion
.16 Proactivity
.15 Social capital
.13 Hours worked
.12 International experience
.12 Career sponsorship
.09 Marital status
.08 Gender
.07 Political knowledge & skills
.06 Work experience
.06 Organizational resources
.06 Conscientiousness
.05 Education level
.04 Work centrality
.03 Willingness to transfer
.03 Organization tenure
.02 Supervisor support
.02 Age
.01 Race
.01 Openness to experience
-.02 Job tenure
-.03 Locus of control
-.05 Agreeableness
-.11 Neuroticism
# 對 職涯滿意度 ( career satisfaction ) 的相關性
.47 Locus of control
.46 Supervisor support
.44 Career sponsorship
.38 Training & skill development opportunities
.38 Proactivity
.33 Career planning
.28 Social capital
.27 Extroversion
.22 Work centrality
.14 Conscientiousness
.13 Hours worked
.12 Openness to experience
.11 Agreeableness
.06 Marital status
.05 Political knowledge & skills
.03 Race
.03 International experience
.03 Education level
.02 Organization tenure
.01 Gender
.00 Work experience
.00 Age
-.02 Job tenure
-.02 Organizational resources
-.06 Willingness to transfer
-.36 Neuroticism
希望這可以幫助更有系統地討論「什麼對職涯最有幫助?」這個題目。 :)
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項目太多的話 會變得難以聚焦
能理解;你覺得這些資訊要如何呈現會比較好聚焦? :)
恩...這不叫摘要 寫正式文章的話要注意...
能理解;你覺得應該要怎麼摘要? :)
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/01/2021 09:54:51例如可以將能力粗分為六項 分析 規劃 實作 政治 管理 領導
然後將職涯分成 學歷 經歷 家世 這裡的學歷不只是畢業證書
而是包含各種學習上面的速度 進展與進度 特別是學校外的
其實這份清單比大部分討論更細節,可以
當作個人的 check list,算很客觀評估自己的清單
面試的話可以分成 能力 運氣 相性 大guy4醬 一起來集思廣益
@paint re: 聚焦 上面引用的論文在討論「人力資本 human capital」時,它有引用以下這本書: * Becker G. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis with special reference to education. New York: Columbia University Press. 我目前沒有管道去檢視那本書的內容,不知道它是否對這論文列出的 human capital 項目有更詳盡的定義及量化/質化評鑑的方法。 我好奇的是,就你舉出的例子中的「分析 規劃 實作 / 能力 運氣 相性」,會是 怎麼樣去量化或質化評鑑它們?
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/01/2021 10:45:59編緝原文補充: (階級) 流動性 ( mobility )
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/01/2021 10:56:23 ※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/01/2021 11:18:21上面有關能力 職涯 面試 只是我個人的粗分方式 是為了能夠
聚焦在討論 就好像提到薪水 基本的共識會是 地區>產業>公司
不需要 也不急著 或不適合 質性或量化每一個項目內容
了解,謝謝你的補充說明。
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/01/2021 11:34:12@alihue 是的,這個清單會是個蠻不錯的出發點。 有些東西很有趣,值得去進一步研究,例如,該論文提到 "social capital" 時, 只有簡單定義為 "quantity or quality of accumulated contacts" 。我很好奇會 是怎麼去評鑑人脈的 "quality" 。
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/01/2021 11:38:36這文組的嗎?
如果你是問這些統計數據的取樣總體,它是整理歸納了約 140 篇的學術論文,來 綜合評論各項預測指標 ( predictor ) 與 薪資、升職、職涯滿意度 的相關性, 但沒有特別提到 (或我漏看了) 各篇學術論文採用的取樣總體的特性。
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/03/2021 02:15:48編輯原文,對每個 predictor 上色:
> With respect to the interpretation of effect sizes, an absolute > value of .10 to .23 was regarded as small, .24 to .36 as medium, and
.37> or higher as large
(Cohen, 1988).
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/03/2021 02:18:37編輯原文:修正標題。
※ 編輯: AmosYang (136.56.2.86 美國), 11/03/2021 02:20:41推推,謝謝分享! :)
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Re: [心得] 為什麼不能尊重打疫苗意願不 : 想穿褲子也不用這樣 : ※ 編輯: deltaz (223.138.26.41 臺灣), 04/23/2022 07:34:56 個人最愛考古 故共存階段開跑一陣子了,可以看看統計數據怎麼說70
[請益] 自己建立的技術指標,怎麼有效分享?近期的研究成果有些不錯的發現 我這幾天仔細的想一下 與其大費周章地解釋那些精深的學術名詞和分析給別人聽 別人不見得能真的理解 也不見想聽 那是否我乾脆把這些學術成果弄成 技術指標5
Re: [心得] 用FB Prophet預測美股未來行情這東西已經很多論文幫你回測過了 基本上是沒什麼用 I've reproduced 130+ research papers about "predicting the stock market",