[請益] 轉職資料工程師

Hsins01/15 23:03Python 往 PySpark 點, 然後點 Scala

germun01/15 23:07112數學 會一些程式 已經比大多數轉職的機會還高了

germun01/15 23:08直接回112念2年電資碩 出來就是標準數學轉電資應該隨便找

B0120102601/15 23:09謝謝，目前幫人寫一個背後資料很小的GUI，都用pandas，

B0120102601/15 23:09會好好研究PySpark

B0120102601/15 23:11@g大，我有想唸112統計碩士學位學程或是統計與數據科學

B0120102601/15 23:12所，只是前兩年到今年都還沒搞定……

keyofdejavu01/15 23:12112數學的話給你一條明路，想辦法考個資工碩

alihue01/15 23:13數學轉寫扣的一堆吧 而且競爭力不錯 不要侷限在資料科學

alihue01/15 23:13而且比文組轉得更容易找到工作

B0120102601/15 23:16因為在學期間主力放在教育學程，所以對數轉資沒有很研

B0120102601/15 23:16究，會想唸上面提到的所是因為考科離數學比較近

germun01/15 23:21不知怎麼準備 最省事就多花點時間去報考資工所補習班吧...

germun01/15 23:22研究所繼續走數學 出來的職缺跟工程師還是天差地別

germun01/15 23:22待遇雖然不見得比較差 但機會太少了 僧多粥少搶更兇

B0120102601/15 23:34data scientist/engineer缺再怎樣也比教職多吧？

MoonCode01/15 23:43https://open.spotify.com/episode/1jI1AGswZkndIltLKC

MoonCode01/15 23:43JV30?si=x_bYrub5RLuI_XiSNYH-4g&utm_source=copy-link

MoonCode01/15 23:43上次無意聽到的分享

arhtur94501/15 23:53去美國念個CS碩士，在美國的碼農，你大學成績再爛，你

arhtur94501/15 23:53112數學能畢業，基本上當SWE會需要技能你沒有念不會的

arhtur94501/15 23:53，花時間而已

arhtur94501/15 23:54要做Data念PhD

Sfly01/15 23:55不一定要念資工，很多研究所也都在做AI

arhtur94501/15 23:56相信你應該有很多同學都轉碼農了

gooseduck01/16 00:02大學成績爛爆又沒修過CS必修 美國CS碩成本太高了吧

f496328mm01/16 00:04分享一下，我也是數學系，現在是 Data Engineer

f496328mm01/16 00:04基本上去找相關職缺，看需要什麼記能，就去補足這樣

arhtur94501/16 00:09美國學校超多，想不想念而已

germun01/16 00:27就算是資料科學家也很難逃脫電資的知識背景，純數的不是沒

germun01/16 00:28沒有，但大多要除夠資歷甚至是PHD。電資碩不是唯一解，但

germun01/16 00:28卻是最省事的一條路

arhtur94501/16 00:30做Data還是PhD保險

pucca97801/16 00:35如果願意去資策會 上半年 加上數學系 很快就有

neo527701/16 00:40為什麼想轉啊? 版上應該會推去念資工碩

neo527701/16 00:40但是我是建議先看個教學影片再去資策會聽看看

germun01/16 00:42除非你是想走資料分析 那倒是可以繼續往統計走

germun01/16 00:43data engineer這個詞現在感覺有點太包山包海了

olycats01/16 00:45如果要補學位的話 方向建議是資工 不建議往統計

olycats01/16 00:46唸完再決定要做的事軟工或還是想做資料工程師

olycats01/16 00:47我自己是統計系畢業的

holebro01/16 00:48112數學聽起來超強

worcdlo01/16 01:07認真説別去資策會，你光是秀學歷能找到的面試機會，就已

worcdlo01/16 01:07經超過資策會能給的。花半年打一些基礎科目，自學資結演

worcdlo01/16 01:07算法，作業系統，（計網，計組），再透過刷題熟練一門程

worcdlo01/16 01:07式語言，就能投一些還算有名的軟體公司了。

worcdlo01/16 01:13以你的學歷來說，資策會根本反指標，同樣是轉職，你要有

worcdlo01/16 01:13信心你的起點真的可以很高。

WilliamLFY01/16 01:35是data engineer 還是data scientist ，先講清楚

Mutibil01/16 01:38她就說是資料工程師了啊...

WilliamLFY01/16 01:40樓上，看到前面幾樓再講data scientist 就會讓人不知

WilliamLFY01/16 01:40道樓主想找的是哪種職缺

Mutibil01/16 01:41前幾樓再聊ds跟原po有什麼關係... 標題就說是de了....

WilliamLFY01/16 01:45因為我也很好奇樓主問de的事，但討論好像跑去ds 那邊

Mutibil01/16 01:48看起來她de ds對哪個有興趣都沒很確定 只是挑de問來評估

germun01/16 02:16台灣的話，全能的猴子應該常常需要身兼兩者 lol

azzc103101/16 02:33112數學的學歷亮出來很有優勢啦

azzc103101/16 02:33直接做side project跟刷leetcode

Saaski01/16 03:33資料工程師我沒體驗過，但就web仔來說，112騙吃騙喝很好用

Saaski01/16 03:35而且說句政治不正確的，女生也很有優勢

Saaski01/16 03:36所以原po很有優勢，感覺不用去資策會

kiwi94694601/16 04:47妳好，我是往AI工程師的路線走，不清楚你這方面，不過

kiwi94694601/16 04:47我有學長是走這方面的，有興趣私~

drajan01/16 05:20DE的技能組你隨便學都會 趕快進業界累積經驗跟工具使用熟

drajan01/16 05:20悉度 不要唸書了

dnabossking01/16 07:48你的競爭對手，很多是四大本科碩，我看他們都很難生

dnabossking01/16 07:48存了，其次是非四大但有經驗的人，感覺這種人機會更

dnabossking01/16 07:48多，但實際上還是很難生存，如果你以現有的已知條件

dnabossking01/16 07:48去競爭，我很難相信你可以生存的很好，講白了你就是

dnabossking01/16 07:48畢業很多年的白紙學士，補碩士或許是最快的解方

dnabossking01/16 07:50更正，換個方向或目表才是最快的解法

EKman01/16 09:03考台灣研究所是最簡單的一條路，這條路都無法完成

EKman01/16 09:03你要檢討是不是沒有真正確定自己未來想做甚麼

kenshin52801/16 10:13要做 DE 根本不用念研究所，趕快去業界累積實際專案經

kenshin52801/16 10:14驗

westercc01/16 10:54DE做的是後端和ML，再加一些架構師和devops ，上述職位

westercc01/16 10:54面試被問的，DE都可能被問，新人面試就先準備刷題和ML知

westercc01/16 10:54識吧

PRCXi01/16 11:14好奇問個 這是學號直接當ID嗎XD

HyperPoro01/16 11:17112數學的智商 認真學半年~一年 一定可以轉

qrtt101/16 11:19https://tw.alphacamp.co/blog/data-engineer-interview

cowbadma556601/16 11:30研究所

DrTech01/16 11:33台灣的資料工程師職缺很少，而且變成打雜機會有夠高的。不

DrTech01/16 11:33知道原文對資料工程師的期待是什麼.

olycats01/16 11:34我就是走了前幾樓說的路：沒唸碩士 沒上課 直接找工作

DrTech01/16 11:34如果是要做ML，AI的人，也不會往資料工程師發展。

DrTech01/16 11:35是是不是誤會資料工程師，與資料分析師的差別呢？

olycats01/16 11:36是有聽過有些想做AI ML的人進不去會先做資料工程師

olycats01/16 11:37但的確 原po舉例的學位跟DE關聯不大 感覺還不太了解

DrTech01/16 11:38原文之前學的技能，看起來是比較想做資料分析師，或資料科

DrTech01/16 11:38學家吧。希望原文釐清一下。

wachi0101/16 13:0128還很年輕，建議先補個相關碩士學位發展較好

wachi0101/16 13:02相關有很多職位建議多詢問想清楚要做哪一種。

wachi0101/16 13:03台灣不知道。日本這邊需求很大，待遇也不錯。給你參考

lucier01/16 16:02學妹，機率統計技能都點下去，就有機會。

h1475395101/16 16:11強者我同學念完台大統計碩士學程後當家教供參

germun01/16 19:02全職家教能當得好的話 應該比台灣大多數猴子過得好

germun01/16 19:03除非打算出國 不然DE坑慎選 從你的準備來看感覺你應該是比

germun01/16 19:03較適合走資料分析

germun01/16 19:03建議像樓上幾位說的 先弄清楚這幾個職位差異 都在做些什麼

yuhliu01/16 19:12看推文跟點過的技能 比較像da 不是de

blr1234501/16 19:32直接投履歷吧，面試就知道缺少的技能了。

OrzOGC01/16 22:15112數學能畢業也不是普通人了吧...

w2810356601/17 01:50數學系會程式112就一堆人要了

GooseLover01/17 13:27上面說做 Data 要念 Phd 是指 DS 吧，我自己就是 DE

GooseLover01/17 13:27根本不用碩士也能慢慢上手，就是一堆 Data pipeline/

GooseLover01/17 13:27 Spark/ API 而已

CRPKT01/17 15:28112 數學想要的應該是 DS，不是 DA 也不是 DE 吧

CRPKT01/17 15:29但 DS 缺比較少是真的

lukelove01/17 20:35說老實話拉 研究所不讀eecs出來還是被歧視啦 唸一個阿撒

lukelove01/17 20:35噗嚕的不如花兩年啃老刷題打比賽

lukelove01/17 20:36不想挑戰頂尖公司一次到位 leetcode easy 刷一刷112學士

lukelove01/17 20:36就夠找工作了

atpx01/18 04:19數學系同事看多了. 比其他科系學習CS是有基礎沒錯, 不代表要

atpx01/18 04:19學的東西就比較少, 一般工程師還是要先以熟悉工具與生態系為

atpx01/18 04:20主. 這些跟原本學什麼關係不大. 當再深入做到優化議題時, 數

atpx01/18 04:20學系的基礎才比較有用些.

atpx01/18 04:22而且工程師工作型態不見得會是你想要的, 先別問行不行, 找家

atpx01/18 04:22願意收無基礎的公司進去做看看就對了

atpx01/18 04:23目前你的經歷看起來沒什麼可損失的

maxsho01/18 16:35如果只是想賺大錢還是去補習班教或是當全職家教比較好

x379556601/19 00:26面試官看到112 女 就已經錄取惹