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Re: [請益] 轉職資料工程師

看板Soft_Job標題Re: [請益] 轉職資料工程師作者
pelicanper
(派立肯)
時間推噓 7 推:7 噓:0 →:9

小叔現在在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主資深主管

整體上來說,要餓不死...走資料的後端就對了

如果你有其他資料視覺化,統計分析等等的技能那大概就可以一直跳挑戰天花板

現代資料科學就跟網頁手機軟體等等一樣,一堆工具可以節省時間

一套DataRobot AutoML平台一年五百萬台幣也不過就兩個Data Scientist人頭

但是可以做大概十個人的工作,連上線監測等等傳統SE的工作都幫你包好

資料準備好剩下的工作從跑模組到上線最快半天就搞定

另外要講視覺化現在市面上的工具都誇張地跟鬼一樣

架個Snowflake只要把信用卡刷一下你的資料倉儲就馬上連線

管你用甚麼Tableau, PowerBI, Qlik,還是SAS Viya都無所謂

但是上面說的這些就是那10%在冰山上面大家都看的到的

水面下就還是那90%的傳統Business Intelligence

尤其是現在資料多樣化,流量大,即時性等等讓傳統資料倉儲面臨很多挑戰

很多企業慢慢捨棄傳統ETL改投ELT並利用現在雲端運算的優勢去加速準備資料的速度

這個部分是我個人認為市場上最缺的...

有一個笑話...某公司徵資料科學家,來了兩百個人大家都說會機器學習

同一時間也開了一個資料工程師,結果只有五個人應徵

在我們這邊,以上兩種的薪水其實沒甚麼差別,但是我們比較怕DE離職哇哈哈

大概是這樣

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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 121.99.177.32 (紐西蘭)
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Hsins02/27 13:47小叔手下還缺 DE 嗎 <3

mercurycgt6802/27 14:48看來架構師也是非常重要

neo527702/27 15:16紐西蘭好拿工簽嗎

neo527702/27 15:16念書會給OPT嗎?

kokolotl02/27 17:08ML真的一堆人丟XD

MoonCode02/27 21:22這個門檻是不是在於怎麼驗證自己產生的價值

zo4j402/28 08:39ML沒有data要怎麼ML呀@@很多 data scientist沒有data前,

zo4j402/28 08:39也只能硬著頭皮去做ELT,然後又走到data engineer了…現在

zo4j402/28 08:39不是業界幾乎80%以上都在做data cleaning, data pipeline

zo4j402/28 08:39和data workstation嗎…

zo4j402/28 08:41原PO應該是蠻業內的,知道現在不是講ETL了,是ELT了概念不

zo4j402/28 08:41

acer226584802/28 10:17現在都推 data virtualization ㄅ

alan503/02 09:47就不說那些data scientist做出來的etl有多慘不忍睹了

GrayHS03/02 10:34台灣 DE 薪水感覺只能餓不死

mmonkeyboyy03/03 23:11DV 就畫大餅 讓ㄧ堆不知道衝三小slides魔人卡位