[心得] 2021 & 2022 實習面試心得
背景
112 電機所CS組碩一
學士非本科,拿過一次書卷
Lab 做深度學習相關的
2021 實習
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此時碩零 (2021/9 才入學) ,履歷一片空白,還要寫修過什麼課來充頁數,Project 都寫學校的作業
只會很基礎的 C++ 跟很爛的 python
沒競賽、沒專題、沒 side project、github 放垃圾
leetcode < 50 題(easy+medium)
無聲卡/沒進面試: Microsoft, LINE, Google, Amazon, 新思
感謝信: Tomofun, Intel
最後去一家新創做 ML
Tomofun - MLOps Intern
請人內推的,問什麼都不會,大概聊了 15 分鐘, Tech lead 當初應該心裡想: 這個人來幹麻的....
大致上都問說有沒有系統、網路相關經驗、有沒有用過 AWS,混血仔基礎爛爆都沒碰過QQ
搭電梯上來的時候有狗勾跟著員工一起進來,辦公室裡面真的有人在跟狗玩丟球 = =
工作環境很開放式(?)
結果:感謝信
Intel - DCG
一開始被分到 cloud platform 跟 IoT 的兩個人面我
幾乎都是在介紹他們在幹麻,然後穿插幾句有沒有聽過 XXX (根本沒聽過所以也忘了,都是跟硬體相關的,太多專有名詞念過去我也沒記住= =)
然後問最近有實際解決什麼跟硬體相關的問題、團隊合作經驗、知不知道 USB 底層原理
後來被轉到 Validation/Debug team,全程用英文,面試官有印度人...
先考了三題 python,都是基本題目,但當時我 python 很不熟... 很多語法都不知道
然後問了計算機結構 (因為我履歷有放計結作業就被問了..)、主機板上面有什麼(?),也幾乎都是硬體相關的問題
結果:感謝信
最後暑假快結束的時候投了一家新創就去了@@ 深深感到自己有多爛
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2022實習
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此時碩一,有一家新創實習經驗
Project 一樣是學校作業,只是多了碩一上修的課 (DL 跟 Web programming)
競賽勉強放了學校的 final 充數... 是跟企業合作的(他們丟題目給我們比賽)
技能大概就 C++, Python, 一點點點點的 js
leetcode ~ 200 題
無聲卡/沒進面試: NVIDIA, 蝦皮, 聯發科, 新思, 群暉, WQ, Dell, Intel, AMAT, Tomofun
感謝信: LINE,AICS, Amazon Rings, Google, Microsoft, Appier, Umbo CV, PicCollage
主動終止:高通, HP
offer: Yahoo
LINE - Data team
三位面試官
問履歷 project、團隊合作經驗、協作寫 code 經驗、git、data 處理經驗
都沒問什麼技術問題,也沒考 coding
應該是我履歷沒料他沒東西能問 = =
結果:感謝信
AICS
一開始先給 codility 兩題,大約 leetcode easy ~ medium ,都秒解就上傳了
一週後收到一面通知
一位面試官,做 NLP 相關的
考了一題 leetcode easy (stack),剛好沒看過...而且這是我面試紀錄以來第一次被現場?
寫得很卡很慢,一開始還給到爛解
我還問他白板題流程該怎麼走,最後他說這題高手 5 分鐘就能寫出來,當下就知道涼了
因為解太慢時間也到了沒被問什麼問題
面對面寫扣真的要練習過 (邊講邊寫真的難QQ)
結果:感謝信
Amazon Rings - SDE Intern
第一關
考一題 leetcode medium,解法是對的但是沒 run code,所以不知道有沒有 bug
follow up 寫太慢時間就到了,算沒解完 (只有把 pseudo code 補完)
過程中會穿插問你思路(e.g. 為什麼要這樣解?)
第二關
都是問 bq,還特別強調要按照 STAR 法則回答
我事前有上網看一下,列好模板,不過面試官好像覺得我的回答沒有很 fit STAR 法則
連續問了 3 ~ 4 個,他好像都不是很滿意的樣子(?)
結果:感謝信
Google - Software Engineer Intern
當初收到面試通知蠻訝異的... 原本選時段還勾到很早的,直接安排我下週面試
之後馬上寄信跟他說需要時間準備,才挪到 1月去... (其實沒差XD 反正都會被刷)
總之就是兩關各 45 分鐘演算法
第一關
中文面試
一題大約 leetcode medium
考前就一直賭說不會考 Graph (不想複習一堆演算法 QQ) 結果第一關就出 Graph
先問了一些 C++ STL 的問題,然後要我猜他要考什麼 (他還沒講題目,只有給我看扣)
之後就是一邊寫扣穿插一些問題,然後最後要我生 edge case
一定還有 follow up,只是我寫太慢了...
第二關
英文面試
一題大約 leetcode medium
題目有點長,不過讀完就有想法了,寫完之後一樣要我生 test case
一樣應該是因為寫太慢沒被問 follow up
最後結束的時候突然想出更優的解,不過來不及了 QQ
然後面試官一直強調說有沒有解出來不重要 (不過跟那些選手比起來,解出題目應該只是基本...)
結果:感謝信
Microsoft - Bing Maps
給了線上測驗之後寫完就沒通知了 = = 寄信詢問也沒回,總之就是被刷了
總共三題,兩題 easy 一題約 medium,應該就是有 edge case 沒處理好
Appier - Data Scientist Intern
請人內推,直接兩個 ML 大佬面我,都圍繞在 project 跟我的興趣、尋找我適合做什麼
最後一關是一個工程師面我
考 ML 相關的情境題 (拋一個問題,問你怎麼設計模型、特徵怎麼選等等...)
結果:感謝信
Umbo CV - QA Intern
兩位面試官,一個 SDE 一個 QA
問履歷,然後給了情境題問我會怎麼測試一個產品
最後想考一個 leetcode,不過題目才打第一行就被我猜出要考哪一題,結果就不考了 = =
結果:感謝信
Yahoo! - Search & Ads Engineering Intern
一面
問履歷,考了兩題 python 基本題都秒解
然後問了一些 js 跟 SQL (因為履歷上有放...),結果答得很爛 = = 以後不熟的東西別亂放履歷
最後問了 ML 相關的問題,大多是名詞解釋 (CNN, Overfitting, ...) 答的算蠻順的
二面
考三題 leetcode easy ~ medium 都秒解,但某一題在優化的時候卡一個小 bug 很久 ...
這關就問比較多 ML 技術問題,因為我做 CV 經驗比較多,所以也都是朝著這方面問
三面
聊天關(?) 就是問問履歷而已
四面
HR 關,了解一些經歷跟問履歷而已
結果:offer get
PicCollage - Machine Learning Intern
一面
面試之前給了個 doc 要我寫好答案,面試會問。大致上是跟機率有關的問題,不難
面試的時候都是問 ML 相關問題,沒考 coding
因為我說想做比較 backend 的工作,不想搞 model,之後就把我轉到另一個面試官去
二面
是 MLOps 的人面我,印度人
再次被我的爛英文聽力打敗,真的 90% 都聽不懂... 只能從單字去猜
平常看 YT 印度人影片有字幕還好,真的要直接聽就聽不懂了...
問題都是傾向我想做什麼、我為什麼想做這些。比較像是真的要看我適不適合這個職位,而不是純看技術/經驗
結果:感謝信
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一直到碩士才真的有面試經驗,之前沒打工過,升學也都沒遇過面試
有機會的話還是建議多投一些累積經驗,至少以後面試的時候講話不會卡
從第一次面試到後面真的有漸入佳境的感覺(?) 雖然幾乎都是被刷啦 == 但自己感覺的確有比較順一點
然後聯發科真的很奇怪,去年看學校公佈欄在招實習生,寄過去完全不回就算了,我就當無聲卡
今年是他們直接來系館宣傳招人...說寄信過去會回寄表格,結果寄了根本也沒回= =不知道在幹麻
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看這篇文章快笑死,感謝分享
不過我身為資深全端雖然能完成大型專案,但我遇到 Lee
tcode 一樣掛點
看到這樣一堆 Leetcode 面試都讓我害怕 QQ
遇到印度人好衰
推分享
也太多感謝信
台大CS一堆感謝信 別人怎麼活
yahoo不錯喔 台灣的team滿核心的
每次面試看到面試官名字是印度人 我就知道這關會很慘
跟印度人當兩年同學,每次分組還是要猜他到底在說啥
都是一線大廠,被刷很正常吧?業界十年經驗都會被刷
感謝分享!很實用的文章!
推推 想認識原po
太神啦 感謝分享!
在台灣其實實習缺比正職競爭,因為機會比較少
112沒得面試Microsoft, LINE, Google, Amazon, 新思
我是不太相信拉 有誇張到 XD
應該只是剛畢業少了工作經驗而已
我是面實習
希望我碩一也能刷到兩百提唉唉
找實習辛苦了 別擔心畢業後找正職沒那麼競爭 換他們要
開條件請你去
真是有趣的分享,也恭喜上岸
感謝分享,不過AICS那邊講coding面試題剛好沒看過很怪,
沒看過是正常,看過才是運氣吧
敘述可能不太精準,我意思是 easy 可能我看到就應該想出最佳解了,但是看完之後沒想法,還給出爛解
AICS講這種話配之前的文不意外
我覺得沒這麼誇張啦 畢竟是一面 面試官人很好 還教我以後該怎麼面這種白板題 只是這題真的太簡單然後我寫太慢= =
AICS那個考法就只是要找刷題仔而已
有跟其他大廠面試過都知道leetcode是一個看怎麼合作跟溝通的
我覺得只是因為那題太簡單我解太久而已.... 可能後面還要考其他的來不及問
關卡 而不是要你五分鐘寫出來正解 工作上不懂的演算法 平常
也是stackoverflow or Google 也沒有在那背出來
原PO應該是需要花一點時間看怎麼寫履歷吧 感覺應該是履歷直
接被刷掉
除非是hard等級的題目 不然medium以下面試官幾乎都是預期
你在合理時間內寫出bug free code 除非非常缺人…
例如我出題 有些好的面試者就是能十分鐘內問完所有edge ca
se寫完加測試 有些卡卡的 感覺就是不常寫程式 不然就是有
不良習慣(例如沒搞懂題目跟邊界條件就開始寫)
找人 mock interview是很有用的 早點診斷出你是否有自己沒
真的qq 我都直接面完問面試官要怎麼改進..
注意到的壞習慣 改過來之後成功率會大幅上升
恭喜 Yahoo intern很好玩!
只是實習面試這麼硬?
實習面試沒辦法看經歷,當然會以白板題為主囉
極少數有經歷、有比賽成績的是另一回事就是了
太強啦
太神了
MS 可以考慮約聘的實習啦 還是有機會轉正的
厲害
幫QQ
你快畢業了吧 加油r
想請問原po學士大學及科系~
112化工
甚麼都不會就投實習也蠻猛的==
不就是沒經驗所以才要實習嗎
我原本也這樣以為的!!結果一堆實習生都馬什麼都會,感覺就是實習生薪水請正職
無聲卡那麼多 確實可能是resume問題 然後也恭喜上岸
能到Yahoo實習 畢業後進軟體一線大概不成問題了
推分享
推個,前室友印度人,三句有一句在解釋前面講什麼Q Q
牛逼
Yahoo嗎 當履歷是不錯 轉正那個薪水就免了
恭喜上岸 但履歷可能真的要去給人看一下 無聲卡的公司還
等畢業找工作真的要請專業的看一下履歷了@@
是太多
跪了
感覺實習缺真的好競爭@@
電機CS組吃了一排無聲卡+1…到現在還沒offer嗚嗚
推原po是真的有料
你是誰0.0
※ 編輯: NTUmaki (223.140.254.155 臺灣), 04/01/2022 02:47:39推
好奇碩零跨專業怎麼跑到 ML 新創太猛了
投台灣google無聲卡QQ 看來我跟Google無緣
爆
[爆卦] 中壢皓X公司面試被強暴原文 1/6晚上後續 留言有新回應 先附上案件證明單爆
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