Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？

s870158 06/07 06:05生存者偏差，更多的是一開始人們不理解怎麼賺錢，

s870158 06/07 06:05結果還真的賺不了錢

ocis 06/07 06:09Google剛從搜尋引擎起來時一樣都在質疑怎麼賺錢

Tomince 06/07 06:12弱爆 windows 一出來整個大火 每個人都想要

ocis 06/07 06:13結果google 光靠搜尋引擎賺的還夠他們玩一堆理念免

ocis 06/07 06:13費提供一堆服務

ocis 06/07 06:16總是有天才能從新東西開發出盈利模式

yoyun10121 06/07 06:19早就開始賺了, 只是一堆人連自己用的是AI都不知道,

yoyun10121 06/07 06:19一堆賣場停車場引入的車牌辨識就都是AI呀, 賣那些設

yoyun10121 06/07 06:20備系統你覺得都沒盈利?

s870158 06/07 06:21沒盈利

ahlolha 06/07 06:28自動化 影像辨識 影像處理 大數據統計等等 通通改

ahlolha 06/07 06:28名叫AI 然後AI就賺錢了

yoyun10121 06/07 06:31你怎麼會覺得那些東西不是AI

ChungLi5566 06/07 06:31像冷氣的自動溫度控制也是AI 不同牌子吹起來舒適度

ChungLi5566 06/07 06:31有差 就是差在他們訓練出的邏輯不一樣

s870158 06/07 06:33傻了 冷氣那個是有第三世界國家的人遠端24小時幫你

s870158 06/07 06:33遙控 不是什麼ai

ChungLi5566 06/07 06:35AI本來就不是什麼新東西 生活中處處都是 藍牙耳機

ChungLi5566 06/07 06:35的降噪也是AI算出來的

zoo2020 06/07 06:35不能這樣亂用吧…目前紅的是神經網路為基底的演算

zoo2020 06/07 06:35法，回文無限上綱，完全偏離主題了

ChungLi5566 06/07 06:36訓練學習階段才需要大量的算力 算完以後就能燒成晶

ChungLi5566 06/07 06:36片安裝在產品了

yoyun10121 06/07 06:37現在影像辨識的確是大量用CNN呀, 哪裡偏離主題?

ADS1 06/07 06:38降噪ANC不是AI算的 不懂別亂說

ChungLi5566 06/07 06:43降噪演算法就是AI訓練出來的

ChungLi5566 06/07 06:46https://i.imgur.com/xZ6gMxh.jpeg

ChungLi5566 06/07 06:46看高通怎麼說的 AI-based

ChungLi5566 06/07 06:47看來高通也不懂AI

s870158 06/07 06:50高通本來就不懂，懂的話今天不會是咱黃仁勳出來

ADS1 06/07 06:54我不知道apple怎麼調ANC但我知道台廠，大陸廠怎麼

ADS1 06/07 06:54調的，裡面就DSP的IIR filter,然後儀器加人耳手工

ADS1 06/07 06:54調的，這些在AI出來前就有了。

ADS1 06/07 07:00ANC在我10年前的MWC展上就看到高通推出來了

zaqimon 06/07 07:06隨便google的 我也不知道車牌辨識需不需要AI

zaqimon 06/07 07:07應該說 很多功能不用AI一樣能辦到

zaqimon 06/07 07:07用了AI是不是會更好或是否有必要也不知道

zaqimon 06/07 07:07https://blog.udn.com/yccsonar/179871458

zaqimon 06/07 07:08就像之前很厲害的波士頓機器人公司也說過

zaqimon 06/07 07:09他們的機器人沒有用到AI

zaqimon 06/07 07:10應該說AI並非萬能很多原本就能運作的東西並不需要AI

zaqimon 06/07 07:11原本就能運作的東西 全部改AI感覺有點脫褲子放屁

zaqimon 06/07 07:11或是說AI可能會慢慢加進去原本的東西 變成融合體

zaqimon 06/07 07:12但也可能就只是錦上添花式的功能而已 例如AI PC

zaqimon 06/07 07:13感覺微軟想要強推Win11 AI PC 把Win10邊緣化

zaqimon 06/07 07:13但真的有必要嗎 Win10一樣能用AI啊

zaqimon 06/07 07:13Linux也沒有強調整合AI啊

zoo2020 06/07 07:16車牌辨識最基本就是類神經的分類演算法，也是opena

zoo2020 06/07 07:16i圖片建模的基礎，嚴格來說算吧？

zaqimon 06/07 07:16反正AI也沒有明確定義 什麼東西都先加上AI就對了

ActionII 06/07 07:18新技術都有用啊，但能不能賺錢又是另一回事捏

yoyun10121 06/07 07:21重點不就是新技術能做更好... 影像辨識當然很早就有

yoyun10121 06/07 07:21啦，但沒引進新AI前就難用到沒人要裝，一直喊以前的

yoyun10121 06/07 07:21落後技術有什麼意義?

mcucte 06/07 07:22AI安於當人類工具時是可以類比，但是當AI超越人類

mcucte 06/07 07:22時，你的假設就不成立

iamjojo 06/07 07:23Noise suppression 現在配合ai 強很多 Teams 去下

iamjojo 06/07 07:23載來試就知道了

iamjojo 06/07 07:26你要想的是以前ANC可能就一套算法 每個場景都用一

iamjojo 06/07 07:26樣的 現在隨時再微調最佳化 這就差很多了

easyman 06/07 07:32Nvda 顯卡就有 AI 降低鍵盤聲，這機制跟ANC 兩件事

easyman 06/07 07:32情

yoyun10121 06/07 07:32AI降噪也不只用在耳機上，google pixel手機主要賣點

yoyun10121 06/07 07:32的相機各種技術也是靠AI做的，營收也灌不少了

source0209 06/07 07:37很多自動化的設備，現在都被稱為AI，比較好聽。

joe0934 06/07 07:45誰想用電腦啊，根本沒人在用吧，呵呵，有些人總是

joe0934 06/07 07:45覺得自己沒在用就認為別人也沒用

bhc 06/07 08:04這例子舉真好

bnn 06/07 08:17軟軟在手機浪潮時低迷了十年好嗎

bnn 06/07 08:18電腦"賺所有人的錢"被證實只賺一小部份的人的錢

bnn 06/07 08:18手機才是賺所有人的錢

bndan 06/07 10:17google的財源完全體現當初.com的遠景阿...XD 但最後

bndan 06/07 10:17達成的google是"只"參到泡沫極後期甚至摸到邊而已

bndan 06/07 10:18這故事告訴我們 應用端 先行者如果$不夠 就沒有優勢